《2016Q3婚恋行业报告：移动端用户规模首超PC端 世纪佳缘逆势增长》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
世纪佳缘成为唯一一家日均覆盖人数超过100万人的厂商，日均覆盖人数超过120万人，网易花田位居第二，日均覆盖人数近60万人;PC端月度访问次数中，世纪佳缘月均访问次数超过2亿次，百合网位居第二，月均访问次数超过5000万次;...
根据艾瑞监测数据显示，2016Q3中国网络婚恋移动端用户规模依次为1429万人、1625万和1781万人，2016年9月网络婚恋交友移动端人群覆盖规模首次超过PC端人群覆盖规模，以移动端为主导的婚恋交友服务来临...
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手机输入法是用户不可或缺的移动应用，是人们每天获取和表达信息的便捷入口。如果没有输入法，人们在互联网世界中将“寸步难行”。报告同时也指出，用户数字化依赖加剧，输入法作为距离用户数字化最近的入口，承担了用户浸入数字化生活的更高需求，建立在智能高效输入体验上的多元创新服务拓展能力将成为未来输入法的重要竞争要素。
“不好意思，有事去趟开封。”成了不少网友的口头禅。应受访者要求，文中黎阳、丽丽、妮妮为化名。
微软今天正式宣布，将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告，Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
最近国内汽车圈非常热闹，网红鼻祖之一”的周鸿祎还现身哪吒L上市发布会内涵贾跃亭造车没成功是因为没坚持在中国。贾跃亭发布了一段坐在FF91后排录制的视频回应，称：正是因为十几年前我来美国造车，才有能力成为中国汽车进入美国市场的桥梁。当年正是郭艾伦当红的时期，也是国家队主力，在国内连续率领辽宁队打进总决赛，国际赛场上又帮助中国男篮拿下亚锦赛冠军。
CounterpointResearch发布的报告确认，全球PC出货量同比增长3%，结束了连续两年的下滑趋势，行业恢复到疫情前的水平。这一变化归功于AIPC时代的到来，各个领域的出货量恢复以及终端用户的升级周期。虽然中国一直在进步其芯片制造业务，并继续引进新工具，但俄罗斯的进展较少。
快科技4月3日消息，据工信微报官方公众号，工业和信息化部近日发布12月份我国通信业成绩单”，我国电信业务总量在保持两位数增长的同时，还实现了5G用户规模超过4G。数据显示，截至2月底，我国共发展移动电话用户17.46亿户。其中5G用户达8.51亿户，占比近一半，超过4G用户数近1亿。从流量来看，截至2月底，我国移动互联网累计流量达487.6亿GB，其中5G用户接入流量同比增�
其实能够很明显的感觉到，2024年的智能手机Q1市场，恢复了近几年少有的那种激情和热闹，AI的到来，让疲于奔命在性能、影像、系统、生态之外的手机厂商们终于看到了新的发展方向。作为近几年少有的，真正能够为智能手机这一终端形态再度带来全新突破性进化的行业技术节点，AI的峰头毕竟会涌入大批的竞争者抢占，只是现如今大家尚处在攀登的阶段，最后究竟谁能在峰顶插上自己的大旗，确实是令人期待。所以总的来说，Q1阶段的手机AI，虽然联发科也凭借着天玑9300强大的独立APU算力，在智能手机的AI领域强势登陆，但是目前来看，Q1的AI性能榜被骁龙8Gen3的设备霸榜，说明在AI这块，高通可能要比联发科跑的更靠前一些。
ESG信披的相关信息再度冲上“热搜”，先是上月沪深北交易所同时就可持续发展报告披露指引公开征求意见，鼓励A股上市公司发布可持续发展报告或ESG报告，其中沪深交易所将采取强制披露和自愿披露相结合的方式。后是日前中国政府网微信公众号发布《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划》，文中对科技创新、绿色发展、社会治理等诸多ESG议题的标准提升均有涉及。�
OpenAI的ChatGPT产品在不到一年的时间里迎来了巨大的增长，企业用户数量已经增长到60万。这显示出企业对该产品的高度认可和需求。企业用户数量的迅速增长也表明了OpenAI在人工智能市场的竞争优势和领先地位。
近日，有外媒放出了OPPOA3Pro的渲染图，相机deco与上代的A2Pro有着非常明显的变化。OPPOA3Pro的背面相机模块在维持了上代A2Pro的大院换的基础上，布局发生了变化，两枚摄像头与闪光灯呈倒三角排列，上方有一枚装饰物，四枚圆圈组成了类似OPPOFindN3的Deco设计。OPPOA3Pro有望在本月正式发布，敬请期待。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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