《豪赌成功 彼得•蒂尔将加入特朗普的过渡团队》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据在大选中成为硅谷异类，毅然决然选择支持特朗普的风险投资家彼得·蒂尔这次可是押中了大宝，未来他可能会加入特朗普的过渡团队担任特别顾问...
蒂尔一直是特朗普最有力的支持者，他冒着成为硅谷“非主流”的危险在共和党大会上发言声援特朗普并为其竞选团队捐助125万美元...
外界猜测，蒂尔在过渡团队中的主要职责可能是弥合特朗普与硅谷之间的分歧...
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来得都很突然。谷歌母公司Alphabet公布了第1季度财报:营收为805.39亿美元，较上年同期的697.87亿美元增长15%，创2022年初以来最快增速——同样是发布财报，Meta股价暴跌15%，谷歌却由此正式跻身进入“2万亿俱乐部”!一直以来，Alphabet持续大力投资AI，在其搜索和诸多服务中都添加了生成式AI功能。不同于Python基础团队遭解雇的不解和惋惜，不少网友对Flutter团队被裁表示:“Flutter就是个笑话，所以这是个好消息”，“Flutter还有那么多问题要解决，裁什么裁，谷歌应该加大对它的投入吧!”针对这个传闻，今日Flutter和Dart的产品经理Kevin在社交平台亲自回应:对于这个回答，再结合谷歌长期以来不断淘汰各种产品，有用户提出担忧:“我相信每个人都只想知道一件事:谷歌内部是否有人提议要杀死Flutter?这种想法是否出现过?如果他们这样做了，我想这是人们最后一次使用谷歌制作的东西。
作为人工智能的三驾马车之一，算力是训练AI模型、推理任务的关键。清华大学科研团队的新成果发布在了4月12日凌晨的最新一期《科学》上，首创分布式广度智能光计算架构，研制出全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极”，实现了160TOPS/W的通用智能计算。太极”光芯片有望为大模型训练推理、通用人工智能、自主智能无人系统提供算力支撑。
现代农业与传统中医的跨界融合，即中医农业，展现出了显著的可行性和巨大的发展潜力。中医农业通过运用中医理论，将中药材与农作物种植相结合，实现了对农业生态系统的全面调理和优化。后代无忧将继续肩负“中医农业人”使命，致力于推动农业的绿色发展和可持续进步，引领加盟商共同致富创收，同时为人类健康和生态环境作出更大的贡献。
苹果公司从谷歌挖来了数十名人工智能专家，并在苏黎世成立了一个秘密的欧洲实验室，苹果公司正在组建一个团队，在开发新的人工智能模型和产品方面与竞争对手竞争。自2018年苹果挖来JohnGiannandrea担任其主管机器学习和AI战略的高级副总裁以来，该公司已经从谷歌挖走了至少36名AI领域的专家。这将是一个重要的时刻，外界将关注苹果将如何展示其在AI领域的最新成果和布局。
香港居民北上消费的热情还在持续。继周末拉着行李箱挤爆深圳山姆店囤货之后，香港居民现在甚至开始涌入深圳城中村、街市、路边摊档，购买更具性价比的食品和日用品。（备注:文中皆是化名。
快科技4月23日消息，今天雷军在个人公众号上，分享了投资者大会上一些问题的回答。对于投资者比较关注小米汽车接下来的产品规划，比如会不会出 SUV，能透露下后续产品的进度吗？”这个问题，雷军回复道：我觉得SU7发布成功的原因之一，就是保密。抱歉，我现在真的没有办法告诉大家。”不过雷军还是表示：SU7是我们第一辆车，已经做到了相当高的水平。我相信，未来的车，肯定会有大的提升。”同时雷军还认为，小米SU7之所以能都取得初步成功，是小米SU7证明了纯电轿车是大市场，过去这个市场小，只是没有人做成而已。传统的汽车行业里面SUV
在智己L6的发布会上，智己汽车因错误标注了小米SU7Max的关键参数于近日在官方微博上正式向小米及广大消费者道歉。智己汽车在道歉函中详细说明，在“超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会中，对于小米SU7的产品力介绍环节，由于团队内容审核不严谨，导致一处关键参数标注错误。他们希望智己汽车能够正视自己的失误，并采取切实有效的措施加以改正。
去年在聊游戏行业认知陷阱的时候，我们提到了「内容至上」理念正在经受的挑战。上海游戏圈的崛起似乎给「内容」这两个字镀了金，做「好内容」能提高成功率成了大家心照不宣的至理，更是有无数团队和产品先后入局，希望效仿内容型游戏的成功模式，在下一个竞争阶段里分一杯羹。毕竟今年是内容型游戏大作齐齐上阵的一年，并且已经有产品打响了第一炮，这个赛道会走出困境扭转局势是会进一步深陷，就看大作们的表现了。
在2024北京车展上，小鹏汽车董事长何小鹏在接受采访时表示：近几年，汽车市场的竞争将会非常残酷，但是，我相信过几年就会非常好。为了面对当前激烈的竞争，小鹏在去年就开展了大量的变革。当这些能力相互组合后，将会对整个小鹏的能力以及后续的新车型带来很大的利好。
在中关村论坛的未来人工智能先锋论坛中，生数科技与清华大学携手，正式推出了中国首个具备长时长、高一致性及高动态性的视频大模型——“Vidu”。这款引领时代的视频大模型，其核心在于团队原创的Diffusion与Transformer融合的U-ViT架构。作为通用视觉模型，Vidu能够生成更加多样化、更长时长的视频内容，其灵活的架构也将为未来兼容更广泛的模态、拓展多模态通用能力的�
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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