【TechWeb报道】10月23日消息，据美国CNBC报道，微软将在新一轮裁员中裁撤1000个岗位。新裁员是在之前宣布的裁员基础上额外追加的。
外媒称微软将追加1000个裁员岗位另据外媒Re/Code报道，一位微软发言人表示：“新的裁员分布在多个国家多个业务领域，目的是适应当前业务需求。”
据了解，今年7月微软宣布将裁员7800人，约占其员工总数的7%。此外微软当时还减记了约76亿美元与诺基亚手机业务有关的资产。
此外，微软今日发布了其2016财年第一季度财报，数据显示，微软第一财季营收为203.79亿美元，比去年同期的232.01亿美元下滑12%；净利润为46.20亿美元，同比增长2%。
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很多快手用户都能发现，一个名叫「AI小快」的账号格外活跃。在视频作品的评论区，经常有人跟「AI小快」聊得火热，一个抛梗、一个接梗:如果你问点严肃问题，AI小快一样有问必答:没看明白的视频能帮忙解读:甚至还有离谱之中带有一丝合理的扩图，网友已经笑倒在评论区:这让人很好奇，「AI小快」到底是谁?新晋千万粉丝网红「AI小快」点开「AI小快」的主页，大家就明白了
小米创始人雷军宣布，小米SU7量产的第10000辆整车正式下线。2024年3月28日，小米集团举办了XIAOMISU7上市发布会，并于同年4月3日正式开始交付这款车型。小米SU7的交付量持续增长，受到消费者的青睐。
据科技商业刊物TheInformation报道，微软和OpenAI计划在一个名为Stargate的新超级计算机上投资1000亿至1150亿美元，加速生成人工智能应用的基础设施建设。尽管微软和OpenAI尚未发布详细信息，但两家公司据称正处于一个五阶段项目的第三阶段，其中Stargate将是第五阶段。考虑到微软基于Stargate的需求，Arm的盈利可能会更强劲，因此想要购买人工智能股票的投资者最好在其股价飙升前�
今日，雷军在北京车展发布会上宣布，小米SU7已经锁单75723台，有许多网友关心，现在下定SU7会不会等待太久？小米汽车在小米SU7答网友问”中表示，将在6月达成月交付10000台，并持续提升交付速度，恳请大家能给我们一些时间和耐心，我们有信心小米SU7这样的好产品，一定值得您的等待。此前雷军还在小米投资者大会上透露，小米SU72024年交付目标是超过10万辆。
快科技4月20日消息，洛图科技（RUNTO）的在线监测数据显示，2024年首季显示器在线市场的平均价格为1072元，相比去年同期下降了38元。主流的价格区间仍旧集中在500-1000元，占据了47%的市场份额，这一比例较上年同期增长了5个百分点。该价格段的增长主要得益于原先1000-1500元价格区间产品的市场下移。 2023-2024Q1 中国显示器线上市场分价格段销量结构同时，500元以下的显示器产�
文|朱之丛约访张泽伟是很困难的。时间从周三推到周四，又延期到周末，一直到星期天晚上11点，他才终于接起电话。这欲望有怎样一个人间的姓名，大可以忽略不计。
谷歌的AI业务负责人表示，该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术，这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上，谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明，公众已经准备接受人工智能系统，即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
快科技4月29日消息，小米SU7量产的第10000辆整车正式下线。今天，雷军正式宣布：小米SU7发布后32天，我们量产的第10000辆整车正式下线！”。在2024年中关村论坛年会上，雷军提及小米汽车的销售情况时表示：它的销售情况非常出色，好到你都不敢相信。”他坦言：过去的28天，就像是一场梦，我知道已经成功了，但我却不敢相信这是真的。”自发布以来，小米汽车已经累计锁�
四月以来，现货黄金市场出现显著上涨行情，金价自月初低点2228附近一路上行，不断创下历史新高，最 高触及2395一线，本轮涨势累计攀升逾150美元!微风吹拂好春光，一年黄金五一又来临，市场将迎来新一轮交投高潮。在此，领峰贵金属特别准备了最 高$10000交易礼包，助力各位投资朋友入市抢抓行情，开启黄金狂欢盛宴!美联储又又鹰了，6月首降梦碎?进入四月，美联储官员频
随着小米SU7创始版的陆续交付，如今道路上已经能频频见到SU7的身影。哈啰官微宣布推出哈啰顺风车免费送小米SU7车主1000度电”的专项活动，如果不想要免费充电额度可进行折现。至于剩下的创始版定单，小米也表示正在全力攻关提升交付效率，会尽快交付。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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