《搜狗独行》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:搜狗独行10月31日,搜狗发布了第三季度财报,实现营收1840万美元,较去年同期增长244%;成为继百度之后第二个盈利的中国搜索引擎公司。 智能科技X时尚界 | 添可会思考的智能吹风机,特立独行香吗
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根据搜狗硬件产品维护团队发布的公告,由于业务调整,搜狗硬件产品将于2024年5月30日23点59分正式停止服务。这些搜狗硬件产品包括糖猫手表、糖猫在家、糖猫词典笔、搜狗翻译笔、搜狗录音。因公司业务调整,2022年搜狗地图、搜狗搜索App、搜狗游戏中心、搜狗联盟网盟产品、搜狗科学百科等相继停服或下架。
大模型正在重塑千行百业,百度正在繁荣大模型生态。自5月31日,百度“文心杯”创业大赛启动以来,不到一个月的时间就吸引了近1000个项目激烈角逐。
在2023年的腾讯全球数字生态大会上,搜狗输入法发布了专为企业智能办公研发的输入解决方案。该方案针对大中型政企、中小企业和垂直行业,分别推出了政企私有化版、营销专属版和法律专属版,以满足不同类型企业的基础办公、协同提效和私有化定制需求。搜狗输入法已覆盖Windows,Linux,OpenHarmony等七大操作系统平台,以及智能手机、智慧办公、智能汽车、智慧金融、智能穿戴等八大领域,数十种适配各行业各场景的输入解决方案,为上千家客户提供输入解决方案,服务IoT智能终端用户超过1.5亿。
8月17日,工信部电子工业标准化研究院召开强制性国家标准GB18030-2022《信息技术中文编码字符集》标准宣贯会,在该标准指导下,经电子标准院测试,腾讯搜狗输入法作为行业首个支持标准内全量汉字的输入法产品,获得最高级认证。图:搜狗输入法获奖现场为规范汉字在各类信息处理系统中的录入、存储及流转,解决人名、地名等生僻字使用难题,2022年7月,国家市场监管总局发布强制性国家标准GB18030-2022《信息技术中文编码字符集》,为适配不同产品及场景用字需求,该标准设立三档实现级别。希望大家一起,共同促进新国标的应用实施,持续完善语言文字信息技术标准体系,合力支撑语言文字信息技术高质量发展。
凤凰网科技讯《AI前哨》北京时间7月15日消息,特斯拉CEO埃隆马斯克周五在推特上举办音频直播活动,阐述了他将如何开发心目中的理想人工智能。他计划发挥旗下企业帝国的优势,利用推特的数据训练AI,开发AI所需要的软硬件则依靠特斯拉。凤凰网科技《AI前哨》对此将持续关注。
搜狗原CMO洪涛在朋友圈宣布,即将入职搜狗前CEO王小川、搜狗原COO茹立云联合创立的AI大模型公司百川智能,负责商业化工作。7月11日,百川智能正式发布参数量130亿的通用大语言模型Baichuan-13B-Base、对话模型Baichuan-13B-Chat及其INT4/INT8两个量化版本。同时他预告,百川智能在未来几个月内将首次发布闭源大模型。
德国最大的电信公司德国电信打算挑战欧盟不合理规定,除非德国政府施压,否则将会继续和华为合作。为了保障德国的信息安全,将拆除现有的华为设备,并禁止使用华为设备建设5G网络。德国2022年与中国的贸易额将接近3000亿欧元。
读书郎专注教育科技24年,致力顺应智能化时代学习需求,是数百万学生与家长的放心选择,让孩子提分有方法,学习有规划,学后做题做精华;帮助孩子告别题海战术,打造个性化学习方案;助力孩子学习方式转型升级,满足孩子学习需求,实现更精准、更高效的学习。本次双方达成全量定制预装合作,腾讯搜狗输入法为读书郎AI学习机提供学习场景专用的腾讯搜狗输入法教育�
也许,《旅行青蛙》的风靡是一个意外,但是它包含中偶然中的必然……
作为更懂孩子学习成长的学习桌椅品牌,除满足基本学习需求外,博士有成还致力于探索孩子深层次的需求,不仅可以快速升降,同时还设置有双升降功能,让孩子学习站坐交替更护脊...作为孩子健康学习的必备品,学习桌椅正成为越来越多家庭的刚需.一套博士有成“常青藤”学习桌,无疑是孩子学习成长路上的一大助力......
EducUp Study是一个致力于使学习变得简单和有趣的教育技术初创公司。它使用人工智能技术将任何想法、视频、网站、PDF或文本转化为定制化的、游戏化的学习课程,以满足用户的个性化学习需求。
tak.chat是一个集成到电子商务商店的智能助手,通过实时数据连接,提供产品和订单信息,增强客户沟通体验。它具备实时响应客户查询、实时同步产品详情、订单跟踪更新等功能,并通过综合分析套件将对话转化为可操作的洞察,帮助商家优化策略和提升业务成果。
Sumr是一个Safari浏览器插件,利用OpenAI API快速生成网页摘要,帮助用户高效获取文章核心内容。它无需切换应用或订阅ChatGPT,使用本地存储功能,节省时间和API使用成本。Sumr支持跨平台使用,包括iOS、iPadOS和macOS,并且用户可以自定义API密钥,实现成本效益的使用。
AI PhotoCaption—Text Generator是一款利用先进的GPT-4 Vision技术,自动为用户上传的图片生成吸引人的社交媒体配文的应用程序。它通过分析图片内容,提供多种语言选项,并允许用户选择不同的语气风格,以适应不同社交媒体平台的特点。该应用旨在节省用户时间,提高帖子的参与度,并通过独特的AI增强配文展示用户的创造力,同时实现跨文化沟通。
Acalytica是一个为品牌提供在线展示和营销的全方位平台,支持创建单页网站、个性化链接页面、QR码生成器等,同时提供SEO设置、网站文件托管、数据分析等功能,帮助企业提升在线影响力。
Obsidian Ollama Chat是一个插件,允许用户通过本地运行的Ollama LLM模型与自己的Obsidian笔记进行交互和查询。它提供了一种新颖的笔记管理和信息检索方式,使得用户可以更加直观和便捷地获取所需信息。该插件的开发背景是索引和查询笔记内容的需要,它通过本地模型运行,保护用户隐私,并且避免了对外部服务的依赖。
IllumiNeRF是一种3D重光照技术,它通过使用一系列在未知光照条件下拍摄的物体图像,恢复3D表示,以便在目标照明下从新视角渲染。该技术避免了基于逆向渲染的传统方法,这些方法通常涉及通过可微分的蒙特卡洛渲染进行优化,这不仅脆弱而且计算成本高昂。IllumiNeRF采用更简单的方法,首先使用图像扩散模型对每个输入图像进行重光照,然后使用这些重光照图像重建Neural Radiance Field (NeRF),从而在目标照明下渲染新视图。这种方法在多个重光照基准测试中取得了出人意料的竞争性能和最先进的结果。
Alva AI 是一款浏览器扩展程序,旨在帮助用户组织日程、监督目标,并提供多种AI文本模型以优化聊天体验。它具备聊天保存、消息排序、AI文本生成、图像生成、翻译助手、语法检查和文本创作等功能,支持个性化设置,旨在提升用户的日常工作效率。
TinyEraser是一款支持一键去除背景、替换背景的免费工具,具有批量操作功能,无需复杂学习即可完成图片处理。产品优势包括费用低廉、效果好、一次买断无限量使用、1秒内去除背景、支持无限量标准格式图片导出,并且用户反馈良好,认为其简单易用、功能强大、价格低廉。
Recall是一个AI驱动的智能摘要和知识管理工具,它能够帮助用户快速摘要任何在线内容,自动组织和链接知识库,便于用户随时检索和回顾。它通过自动分类和知识图谱技术,帮助用户构建一个动态且相互关联的知识体系,从而提高信息管理效率和学习效果。
Mentals AI是一个工具,旨在通过简单的Markdown语法创建和操作具有循环、记忆和各种工具的代理。它允许用户专注于代理的逻辑,而无需编写Python或其他语言的底层代码,从而重新定义了未来AI应用的基础框架。
EasySdxlWebUi是一个开源项目,旨在简化SdxlWebUi的安装和使用过程,使得用户可以更加方便地利用Stable Diffusion web UI和forge等工具进行图像生成。项目支持多种扩展功能,允许用户通过web界面进行参数设置和图像生成,同时也支持自定义和自动化安装,适合需要快速上手和高效生成图像的用户。
aider 是一款集成在终端的AI配对编程工具,它允许开发者与大型语言模型(LLMs)进行配对编程,以编辑本地Git仓库中的代码。aider 与 GPT-4o 和 Claude 3 Opus 等模型配合使用效果最佳,并且可以连接到几乎所有的LLM。它通过自动提交代码变更,并使用合理的提交信息来帮助开发者提高编程效率。aider 支持多种流行编程语言,包括 Python、JavaScript、TypeScript 等,并且能够处理大型代码库中的协调变更。
Micro Agent是一个AI代码助手,它能够根据测试用例或设计截图自动编写代码,直到测试通过或设计匹配。它主要针对那些需要重复迭代以修复代码的问题,通过AI技术减少手动迭代的过程。Micro Agent专注于编写测试并生成通过测试的代码,而不是尝试成为一个全栈开发者。它与Visual Copilot集成,可以直接连接Figma,确保设计到代码的高保真转换。
Follow-Your-Pose是一个文本到视频生成的模型,它利用姿势信息和文本描述来生成可编辑、可控制姿势的角色视频。这项技术在数字人物创作领域具有重要应用价值,解决了缺乏综合数据集和视频生成先验模型的限制。通过两阶段训练方案,结合预训练的文本到图像模型,实现了姿势可控的视频生成。
Follow-Your-Emoji是一个基于扩散模型的人像动画框架,能够将目标表情序列动画化到参考人像上,同时保持人像身份的一致性、表情的传递、时间的连贯性和保真度。它通过采用表情感知标志和面部细粒度损失技术,显著提升了模型在控制自由风格人像表情方面的表现,包括真实人物、卡通、雕塑甚至动物。此外,它还通过简单有效的逐步生成策略,扩展到稳定的长期动画,增加了其潜在的应用价值。
Bootstrap3D是一个用于改善3D内容创造的框架,通过合成数据生成技术,解决了高质量3D资产稀缺的问题。它利用2D和视频扩散模型,基于文本提示生成多视角图像,并使用3D感知的MV-LLaVA模型筛选高质量数据,重写不准确的标题。该框架已生成了100万张高质量合成多视角图像,具有密集的描述性标题,以解决高质量3D数据的短缺问题。此外,它还提出了一种训练时间步重排(TTR)策略,利用去噪过程学习多视角一致性,同时保持原始的2D扩散先验。
MotionFollower是一个轻量级的得分引导扩散模型,用于视频运动编辑。它通过两个轻量级信号控制器,分别对姿势和外观进行控制,不涉及繁重的注意力计算。该模型设计了基于双分支架构的得分引导原则,包括重建和编辑分支,显著增强了对纹理细节和复杂背景的建模能力。实验表明,MotionFollower在GPU内存使用上比最先进的运动编辑模型MotionEditor减少了约80%,同时提供了更优越的运动编辑性能,并独家支持大范围的摄像机运动和动作。
transformers.js 是一个JavaScript库,旨在为网页提供先进的机器学习能力。它允许用户在浏览器中直接运行预训练的Transformers模型,无需服务器支持。该库使用ONNX Runtime作为后端,支持将PyTorch、TensorFlow或JAX模型转换为ONNX格式。transformers.js 与 Hugging Face 的 transformers Python 库功能等价,提供相似的API,使得开发者能够轻松地将现有代码迁移到网页端。
Buffer of Thoughts (BoT) 是一种新型的思考增强推理方法,旨在提高大型语言模型(LLMs)的准确性、效率和鲁棒性。通过引入一个元缓冲区来存储从各种任务的问题解决过程中提取的高级思考模板,称为思考模板。对于每个问题,检索一个相关的思考模板,并适应性地将其实例化为特定的推理结构以进行高效推理。此外,还提出了一个缓冲区管理器来动态更新元缓冲区,从而随着解决更多任务而增强其容量。