大模型正在重塑千行百业，百度正在繁荣大模型生态。自5月31日，百度“文心杯”创业大赛启动以来，不到一个月的时间就吸引了近1000个项目激烈角逐。9月5日，百度“文心杯”创业大赛结果揭晓，15个优胜团队中，基于文档智能的专业知识问答助手及阅读平台ChatDOC、基于大模型的智能电
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12-20
开源大模型还是闭源大模型，究竟谁才是“版本答案”?围绕这个问题，360创始人周鸿祎和百度创始人李彦宏最近就来了一次隔空论战。先是在4月12日，有媒体曝光了李彦宏在百度内部的讲话。大模型到底是开源好、还是闭源更佳，目前在技术层面暂时还没有分出高下，但闭源或开源对于不同公司的商业利益却各有优劣。
在近日的一次内部讲话中，百度董事长李彦宏给开源大模型泼了不少冷水。李彦宏认为，大模型开源的意义不大，闭源模型在成本和能力上会持续领先。其实你仔细听听李彦宏说的是有道理的，他是说在写古诗方面，百度超过了GPT4，”周鸿祎的这番言论也引发了现场轰笑。
2024年4月9日，百度智能云首届“百度智能云GENERATE全球生态大会”在成都举办。大会带来了百度智能云在大模型时代的全新生态战略、针对伙伴升级的大模型全栈产品解决方案，更重磅发布了全新生态政策。双方将共同探索大模型技术在更多行业和场景中的应用，不断推动产品创新和服务升级，为企业带来更多的价值和可能性。
“过去这一年，我跟很多创业者、开发者交流，感觉大家都处在一种‘FOMO’状态，既兴奋、又害怕错过。”面对在生成式AI浪潮中正被彻底改变的开发者群体，4月16日对外演讲中，李彦宏率先谈起了他们所遭遇的选择迷茫问题。在文字、图片、语音、视频等多模态大模型的长期竞争中，留给李彦宏的新挑战之一便是，如何带领百度继续保持模型性能的领先优势。
在Create2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏分享了他对于AI技术发展趋势的独特见解。他明确指出，开源模型在当前的AI发展中正逐渐显露出其局限性，预示着其可能逐渐落后于时代。通过灵活应用文心4.0等基础模型，百度正致力于推动AI技术的更广泛应用，以满足不同场景下的多元化需求。
国家网信办在2024年4月2日公布了《关于发布生成式人工智能服务已备案信息的公告》，已上线的生成式人工智能企业的大模型应用或功能，应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案生成式人工智能服务情況，注明模型名称及备案号。卓世科技公司的“璇玑玉衡大模型”也是名列其中。卓世科技“璇玑玉衡大模型”在2022年响应国家号召，从北京海淀区迁址到海南支持自贸港建设后，本次备案也是获得了海南省政府特别是工信厅、网信办、等九大省级部门的全力支持，成为自贸港第一张也是目前唯一一张大模型备案牌照，随着2025年自贸港封关在即，数据跨境自由流动等政策将成为自贸港数字经济的重要优势，也将为大模型企业提供进一步政策红利。
周鸿祎发文称，并不是针对李厂长，自己一直是开源的信徒。周鸿祎辟谣称，自己说开源好，是13号在哈佛讲的，李彦宏说闭源好，是16号在北京讲的。安卓和iOS，Linux和Windows都是一个开源一个闭源，也都活得很好。
在今天的Create2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发表了人人都是开发者”的主题演讲。李彦宏认为，过去开发者用代码改变世界;未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。ModelBuilder更适合专业开发者使用，可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型，并根据细分场景对模型进一步精调SFT，这样就能达到更好的效果。
在Create2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了他的见解，他强调了未来AI应用发展的一个重要趋势。李彦宏认为，大型的AI原生应用将主要基于MoE，即大小模型的混合使用非仅依赖单一模型解决所有问题。智能体还具备在环境中持续学习、实现自我迭代和自我进化的能力。
2024年3月28日，“2024数字城市安全行，名家名企雄安行”活动举行。活动由河北雄安新区数字城市建设领导小组办公室、雄安新区改革发展局、雄安新区投资促进服务中心联合主办，以“创新驱动、数智雄安”为主题，汇聚各界专家、学者、企业领袖，共同探讨“数字城市安全发展”的可行路径。雄安新区领导、天融信科技集团董事长兼CEO李雪莹博士受邀致辞，中国工程院院士
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
Blue Saturn是一款招聘辅助工具，通过即时验证器帮助中型和大型组织验证大量申请者。它可以分析数百个申请者的信息，在不到1分钟内提供全面的报告和排名。Blue Saturn的主要优点是快速验证、全面报告和智能招聘。
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
Fusion OS是一个营销活动的增强平台，通过使用AI在同一天内生成并发布营销活动，极大地提高了活动的效率。它可以根据客户的要求生成营销文案和创意，为多个渠道生成适应的尺寸，同时还可以生成可编辑的Adobe Photoshop文件，包括分层文本、高分辨率产品、背景等。Fusion OS还提供实时协作功能，让团队成员可以在同一个地方进行协作，并连接现有的工具，集中管理数据和提供AI驱动的增长建议。
LinkedIn TLDR是一个免费的工具，可以将冗长的LinkedIn帖子转化为简洁的幽默摘要，非常适合快速、有洞察力和高效浏览。
AI年龄识别工具利用先进的人工智能技术，通过分析面部特征（如皱纹、肤质和面部特征的形状），将其与庞大的数据集进行比对，估计您的年龄。通过科学近似，我们能够猜测您看起来多大。该工具的主要优点是准确性高、隐私保护好，免费使用。
Football Writer是一个为作家们捕捉足球的魅力提供新视角的平台。它利用先进的AI技术，将实时比赛数据转化为引人入胜的故事，使每篇文章成为与读者更深层次连接的难忘体验。
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