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蔚来发布了智能驾驶运营月度报告,其中数据显示当前智能驾驶总用户数已超过30万,而用户行驶总里程已达8.49亿公里。智能驾驶端云算力方面,3月份新增了11.5 EOPS,总算力已达232.21 EOPS。具体数据显示,智能驾驶总用户数为307,783人,其中3月新增用户11,816人,而全域领航辅助NOP 总用户数为193,174人。智能驾驶实际道路验证总里程为6,343.6万公里,其中3月新增
济南高新区一家甘肃麻辣烫门店在开业仅18天后便宣布关门,引起了广泛关注。该店老板刘先生为了开设这家门店,投入了大量心血和资金。我们也要学会从失败中汲取经验,不断提升自己的能力和素质,为未来的创业之路做好更充分的准备。
“大师兄的表哥”,一个让各国文旅闻风丧胆的男人。因为在国外的旅行视频不加滤镜,不找角度,“表哥”意外从旅行博主转职成为“打假”博主。或许会有更多“表哥”出现。
17篇笔记吸粉30万,如何达成?据卡思观测,近期,一个名为@女生独立计划的账号于今年2月29日在小红书上发布了第一条作品后的40天内,该账号又陆续发布16条作品,截至发稿前,其粉丝量已经达到29.7万。@女生独立计划小红书截图毫无疑问,这样的起号、涨粉速度在小红书上可以称得上是“惊人”。从@公主是用鲜花做的,到@女生独立计划,在小红书的这条风口赛道上,很有可能出现更多的标杆。
如果有30万,你会买小米SU7是奔驰C呢?有网友在北京某商场的地下车库拍摄到小米SU7与奔驰C级并排停放的场景,两者在设计风格上的显著差异引起了人们的注意。当预算达到30万时,你是更倾向于选择品牌形象深入人心的奔驰C级是技术感十足的小米SU7呢?
快科技4月16日消息,根据中国核能行业协会发布的《中国核能发展报告2024》蓝皮书,截至目前,我国在建核电机组26台,总装机容量3030万千瓦,继续保持世界第一。2023年,我国新核准5个核电项目,新开工5台核电机组。2023年,我国核电发电量继续增长达到4333.71亿千瓦时,位居全球第二,相当于减少燃烧标准煤超过1.3亿吨。目前,中国已形成自主化三代压水堆国产化品牌华龙一号”国和一号”,具有四代特征的高温气冷堆、快堆,以及小型模块化反应堆等先进核电技术,并进入批量化建设阶段。华龙一号”在国内外已有5台机组投入商运,13台机组在
江苏的雷某突然接到银行的电话,得知自己竟然拖欠了高达29万余元的贷款,这令他感到十分惊讶。他才发现原来是自己的弟弟雷某明冒用了他的身份进行了贷款。鉴于其犯罪情节严重,法院最终判处雷某明有期徒刑2年9个月,以此警示他人切勿走上违法之路。
今天下午14点30分,问界新M5将发布,你觉得售价会是多少?今日将举办问界新M5发布会,华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东发博称:我们在智驾技术上进行了大量的研发投入,售价低于30万的华为高阶智驾其实都是亏本销售。余承东还曾表示,低端车没有意义,由于供应链等原因,华为的解决方案成本偏高,只有30万以上的车才用得起。
快科技4月2日消息,据国内媒体报道,小米汽车因其热销产品SU7而要求供应商提高产能至每月1万辆(高配版车型被要求重点增加产能)。有第三方数据显示,截至4月2日凌晨,小米SU7的锁单量已达4万辆,远超预期。据悉,小米原计划是到今年3月月产超3000辆,4月爬坡到4000-5000辆,之后月产能稳定到6000辆水平。但现面临交付周期延长的问题。若按照此前的生产计划,小米SU7的交付周期只能不断延长。对此,小米汽车回应称,公司正全力提升产能、加快交付。雷军此前透露,小米汽车量产车交付第一年的销售目标为10万辆,并进入行业第一阵营;通过15
国产新能源汽车在30万级别的市场中,不少车型已配备了先进的空调自动扫风和避人吹风功能。小米汽车官方确认,旗下的小米SU7车型目前尚未支持这些高级空调功能,但计划未来通过OTA升级的方式向用户推送这些功能。除了空调吹风外,根据此前官方的计划,后续小米SU7还将通过OTA升级盲区影像显示、CarPlay、更强的AEB等等。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型,由OpenAI训练。它在对话中表现出色,能够提供结构化、有深度的回答,并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用,允许用户无需登录即可进行交流和评估。
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