《看看80后IT职业人心理成熟度》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
我公司人力资源部组织了一次新老员工再培训周，给近百位“80后”员工上内训课...
“80后”自认他们依赖性较强、比较自私自负、以自我为中心、比较不能吃苦、不够坚强、怕受挫、怕吃亏、心理承受能力与抗压能力较差，还比较叛逆、浮躁和急于求成...
第一类：有的“80后”在学校里是个好学生，这类人在企业中也希望上司重视他们...
对这样的“青苹果”应该用70一代或者80一代中的“红苹果”多与他们沟通，相近的语言，容易心心相连...
同时“80后”员工，也要调整自己的职业心态：...
Ｆ．对他人不要过于苛求，多看人之长；...
......
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现年80岁的浙江丽水市莲都区育英小学语文教师叶玉英，近日获得了吉尼斯世界纪录认证，成为最长职业生涯的语言教师”。她从1960年开始在农村小学任教，截至提交吉尼斯纪录申请，职业生涯长达64年又33天。接下来准备办一个养老院，将自己有限的生命，全部奉献给社会、奉献给老人们，使他们最后的年华过得有滋有味”。
作为大学生迈向社会的关键一步，不仅关乎个人的茁壮成长、向阳发展，更承载着社会、学校、家庭的多方期待。“部分学生在大学期间可能会感到迷茫，不知道将来想从事什么职业。菜鸟无忧将持续为求职者提供专业、高质量的服务。
时隔两个月，发源于春晚舞台的“春山学”突然迎来了“后续”。4月19日，“白敬亭B站”的词条登上微博热搜。无论往什么方向进化，内容都是第一位的优秀的内容往往没有标准的流量模板。
3月17日，中国职业技术教育学会第六次会员代表大会在北京召开。教育部部长怀进鹏在会议中强调，要认真学习贯彻国家关于职业教育的重要指示批示精神，在加快建设教育强国中研究好、推进好、落实好职业教育的使命和责任。要在中国式现代化建设中认识和把握新时代职业教育的新使命，在培育新质生产力、建设现代化产业体系中彰显职业教育的新担当，在促进人的全面�
“福宝”即将在姜爷爷的陪伴下踏上归途，返回祖国的怀抱。针对众多粉丝的关心与疑问，中国大熊猫保护研究中心的专家给予了详细的解答。根据他过去照料回国大熊猫的经验，适应期短则可能只需1~2个月，长则可能需要7~8个月甚至更久。
“五一”劳动节前夕，阿里巴巴发布了一份《“AI”职业趋势报告》，详细解读了我国各行各业如何运用人工智能推动职业发展。报告明确指出，AI在编程、设计、乃至养猪等多个领域都展现出强大的应用价值，预示着“人人都有一个AI助理”的时代正加速到来。情绪价值的创造依赖人与人的沟通。
自动驾驶圈正被“去高精地图”风暴席卷。今年6月中旬，一年一度的AI顶会CVPR2023在加拿大举行，同期还有场自动驾驶国际挑战赛，这场挑战赛吸引了来自15个国家的270多支队伍参赛，有2300多件作品投稿，赛况激烈。
当地时间4月3日14点40分左右，日本宫崎县宫崎产业经营大学的操场上突然发生落雷，多人被击中受伤。其中有两人心肺功能停止，仍在抢救中。当时闻到了浓浓的烟味有焦糊气味，但幸运的是没有起火，机上113名乘客和6名机组人员也都安然无虞。
在美东时间4月8日这一交易日结束时，备受瞩目的特斯拉公司在这一天实现了显著的增长，其股价上涨了4.9%，市值因此增加了257亿美元，换算成人民币约为1860亿元。这一涨幅引起了市场的广泛关注，并成为了当天的热门话题。特斯拉的市值一夜之间飙升超过1800亿元人民币，这背后离不开公司近期的积极动向和战略部署。特斯拉的CEO马斯克近期�
【新智元导读】Llama3的开源，或将催生数十亿美元新产业。发布不到一周的时间，全网各种测试微调都开启了。但在还没有发布GPT-5之前，初创公司需要有危机感了。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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