《新机不给力？2018年1月国内手机市场出货量继续下跌》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
最新数据显示，继去年12出货量下滑之后，2018年1月国内手机市场出货量依然在下跌...
报告显示，2018年1月，国内手机市场出货量3906.4万部，同比下降16.6%；上市新机型51款，同比下降19%...
上月底国际市场调研机构Canalys公布了2017年国内手机市场的出货量情况，其所公布的数据显示，2017年中国手机市场的整体出货量迎来了历史上的首次下滑，这就意味着国内手机市场开始进入饱和期...
当然，不仅是国内手机市场出货量下滑，而整个大环境也如此，而在去年全球手机市场的整体出货量迎来了历史上的首次下滑...
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快科技5月8日消息，中国信通院今天发布了2024年3月国内手机市场运行分析报告。本月国内市场手机出货量2138.0万部，同比下降5.5%，其中5G手机1773.6万部，同比增长2.3%，占同期手机出货量的83.0%。国内手机市场出货量及5G手机占比从品牌来看，本月国产品牌手机出货量1763.3万部，同比下降8.5%，占同期手机出货量的82.5%。国内手机上市新机型共47款，国产有43款，同比下降4.4%，占同
今天，市场分析机构Canalys发布了2024年第一季度中国智能手机市场调查报告，华为时隔13个季度，重夺中国大陆市场第一。2024年第一季度，中国大陆智能手机出货量与去年同期持平，达6770万台。”随着鸿蒙操作生态系统的持续扩展，华为逐渐成为中国市场智能手机和其他边缘计算设备的第三大操作系统，有望打破安卓和iOS的双寡头竞争格局。
快科技5月6日消息，统计数据显示，今年一季度全球实现2970万块机械硬盘出货，环比增长3%。总出货量上排名第一的是西部数据，实现1172万块硬盘出货，环比提升8.4%，占全体市场的39.5%，总出货容量达127.55EB，平均容量为10.9TB，环比提升30%。希捷紧随其后，上季度实现1132万块硬盘出货，环比下降1.9%，占全体市场的38.1%，总出货容量达99.13EB，平均容量为 8.8TB，环比提升8%；东芝在上季度实现664万块硬盘出货，环比提升 2.2%，占全体市场的 22.4%，总出货容量达127.55EB，平均容量为5.3TB，环比提升20%。更早之前，希捷于4月18日向客户?
日前，分析机构Canalys发布2024年第一季度全球智能手机市场数据，该季度全球智能手机市场同比增长10%，达到2.962亿部。第一季度前五手机厂商分别为三星、苹果、小米、传音和OPPO，其中，被誉为非洲手机之王”的传音表现亮眼。还有更适合当地运营商的N卡N待”模式，以及重低音设计等，中国手机用本土化服务打开市场，成为非洲的顶流”。
今天，国际数据公司IDC发布了最新手机季度跟踪报告，报告显示，一季度荣耀华为并列中国智能手机市场第一。一季度中国智能手机市场出货量约6926万台，同比增长6.5%。位居第五的则是vivo，其市场份额为14.6%，出货量同比下降了10.7%。
根据CounterpointResearch的预测，2024年全球智能手机出货量预计将达到12亿部，同比增长3%。这一增长主要得益于经济型细分市场的推动，如中东、非洲和加勒比和拉丁美洲市场。各个厂商都在积极寻求新的商机和市场需求，并努力适应市场的变化。
快科技5月2日消息，高通今天发布了2024年第二财季财报，受中国手机市场复苏的推动，业绩相当不错。截止2024年3月24日，高通季度收入93.89亿美元(约合人民币680亿元)，同比增长1％，净利润23.26亿美元(约合人民币168.5亿元)，同比增长37％。其中，芯片销售收入80.3亿美元，授权收入13.2亿美元。高通表示，经过去年的低迷之后，对其至关重要的中国手机市场正在复苏，上半财年向中国手机制造商的销售额增长了40％，而中国消费者也开始对集成AI功能的手机兴趣浓厚。高通预计第三财季收入78亿美元左右。
据市场调研机构Canalys最新报告显示，2024年第一季度，全球智能手机市场同比增长10%，达到2.962亿部。这一数据远超预期，标志着在经历十个季度的低迷后，智能手机市场终于迎来双位数的增长。未来随着更多品牌加入AI驱动的创新行列，全球智能手机市场有望继续保持增长势头。
最新统计数据表明，本季度中国智能手机市场呈现出强劲的增长态势。根据分析机构TechInsights的报告，本季度中国智能手机出货量达到6330万台，同比增长1%。在面对外部挑战时，各品牌仍需不断创新和适应市场需求才能保持竞争力并获得成功。
快科技5月1日消息，今天16:00，2024英雄联盟季中冠军赛（以下简称 MSI）将正式拉开帷幕。今年的MSI在中国成都举办，这是该赛事自2016年后，时隔8年重新回到中国举办。根据赛程，今天的揭幕战将由FLY与PSG带来，19:00，韩国老牌战队T1将迎战全拉美选手战队EST。今年的MSI也是历史首次LPL有两支全华班（即选手均为中国人，无外援）队伍参加。BLG战队及TES战队将分别作为LPL赛区的一、二号种子出征，其中TES将从入围赛阶段开启征程。5月2日19:00，TES率先亮相，对阵来自CBLOL赛区的LLL战队，BLG则将在后续的胜败分组赛阶段登场。
Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。
AlphaFold Server是一个基于AlphaFold3模型的网络服务，能够生成包含蛋白质、DNA、RNA、配体、离子等的高精度生物分子结构预测，并能模拟蛋白质和核酸的化学修饰。该平台由Google DeepMind和Isomorphic Labs合作开发，对于科学研究和生物制药领域具有重要意义，尤其在非商业用途中，它提供了一个强大的工具来预测和分析生物分子结构。
Maimo是一款旨在提升信息处理效率的智能助手，它通过先进的技术帮助用户从日常内容源中快速提取关键信息，包括电话会议记录、财务报告、网页等。Maimo的主要优点在于它的高效率和易用性，用户无需逐行扫描文本，即可通过简单的问答形式检索数据。此外，Maimo还支持与日常应用程序的无缝集成，通过Chrome扩展和Telegram连接，使得数据提取和知识管理更加便捷。
AlphaFold 3是一个革命性的AI模型，它能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用，与现有预测方法相比，对蛋白质与其他分子类型的相互作用预测准确度至少提高了50%，在某些重要类别的相互作用中，预测准确度甚至翻倍。该模型将极大地推进我们对生物世界和药物发现的理解。
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