近段时间，不少红米Note 3用户吐槽，手机经常出现Wi-Fi断流，严重到无法正常使用，而经过笔者深入了解后发现，魅蓝Metal、魅族MX5、乐视1S等用户也都备受这个问题的困扰。
对于上述机型出现的Wi-Fi断流，极有可能是MT6795的问题，现在联发科正式回应了这件事。
联发科在官方回应中表示，经过他们排查后发现，少部分使用该芯片的移动终端在搭配某些版本软件时，因特殊外围环境而产生的低概率偶发断流，用户近期通过移动终端下载软件升级即可解决此问题。
比较让人无语的是，至于哪个软件，联发科并没有详细说明，他们只是表示，由于问题厘清之前无法立即对用户做出说明，还请用户体谅。
对于这个问题，有网友吐槽，大家都知道硬件问题却被迫说因为软件问题，基本用X10的都会出现断流，说是软件的太勉强了吧。
大家怎么看这事？
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最近有小米SU7车主发现，该车型的哨兵模式存储满后需要手动删除文件，他们询问是否有自动循环覆盖功能。小米汽车官方回应称，已关注到用户反馈，并将在下一次OTA升级中推出哨兵模式中危事件”的循环覆盖功能。关于耗电量，工程师的综合测试显示，在约10℃的户外环境下，开启哨兵模式每晚的电量消耗约为1.2-2.5kWh。
小米SU7车主对于该车型是否能够安装车顶架表示出了兴趣。小米汽车官方对此作出回应：小米SU7设计时已预留了车顶行李架的安装接口，此接口在全景天窗上以黑色实线标示，因此车主确实可以安装车顶行李架。在不改变车身主体结构并确保安全的前提下，车主若需加装车顶行李架，应在信息或事项变更后的三十天内，向车辆登记地的管理所申请变更备案。
快科技4月22日消息，小米SU7车窗经过镀银处理后，还有贴太阳膜的必要吗？对于这一问题，小米汽车方面进行了回应：小米SU7玻璃防晒隔热能力优异，可以不贴膜。如仍有贴膜需求，尤其前风挡建议选择高透光性的膜，以免影响视线。官方解释道：小米SU7拥有双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果。紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防晒都带上了冰袖。为了解决这个痛点，小米SU7采用了三层镀银前风挡玻璃，也是目前轿车中唯一采用这一?
网络上关于微信撤回的传闻很多，有人说2分钟可撤回、有人说5分钟可撤回，甚至还有人说3小时可撤回。微信官方对此进行了详细的回应，其实上述说法从个字的角度来说都是正确的。对于为何撤回之后要提醒对方，腾讯此前曾表示，如果在一些商务谈判或借贷等特定场合，撤回信息无文字提示，可能会导致一方出现利益受损的情况。
国产新能源汽车在30万级别的市场中，不少车型已配备了先进的空调自动扫风和避人吹风功能。小米汽车官方确认，旗下的小米SU7车型目前尚未支持这些高级空调功能，但计划未来通过OTA升级的方式向用户推送这些功能。除了空调吹风外，根据此前官方的计划，后续小米SU7还将通过OTA升级盲区影像显示、CarPlay、更强的AEB等等。
有小米SU7的车主发现，尾翼设定为关闭，每次启动时还会自动打开，这是正常的吗？小米汽车回应道：是正常的。此时会限制尾翼关闭，等待150s后会退出防玩保护模式。
快科技4月15日消息，今日晚间，小米汽车官微带来了小米SU7问答第十八集。在这期问答中，有网友提到，小米SU7夏天车内真的不热吗？对此，小米汽车官方表示，小米SU7相对来说更防晒隔热，能在同样的日晒环境中提供更为舒适的体验，当然长时间暴晒后还是需要提前开空调。据悉， 小米SU7拥有着双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果，紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%，且透光率也做的很好，坐在车内不晒的同时，透光性也相当优秀。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防
快科技4月17日消息，有预定小米SU7的车主好奇，锁单后可以跟销售沟通不按照APP预计交付时间提车吗？对此，小米汽车官方进行了回复：建议大家收到提车通知后，按照约定时间前往交付中心，避免影响用车，也有助于整体交付进展，让所有等待提车的车主受益。据了解，小米SU7订单锁定后，将会进入生产序列，此过程不能更改。交付专员会在交付前与用户联系提前办理相关前置手续，方便用户提车。小米汽车工厂目前正处于生产爬坡阶段，已动员全部供应伙伴，正全力提高产能，加快交付效率！官方会在锁单时APP显示的预计交付周期内安排提车，请大家?
近日，有市场传闻称香飘飘即将进军线下奶茶门店市场。针对这一传闻，投资者向香飘飘公司提出了疑问，询问其是否计划开设线下茶饮店。其目前的核心战略仍然是聚焦于自身的优势领域预包装产品的研发和销售。
近日，湖北神农架景区发布了一则动物观察员职位的招聘公告，其中一条要求为身体好，遇见野人跑得快”，引发了网友的热议。对此神农架景区表示，该招聘信息属实，因为工作地点为山区，条件相对艰苦，所以要求应聘者要身体素质好，目前已经有近百人在线上报名。要求共有四点，分别是：身体好，遇见野人跑得快，在3000米海拔无高原反应；手要稳，遇见野生动物、美景、美女不会慌能拿稳手机继续拍摄；爱分享，在新媒体平台分享自己观察动物和数星星的情况；善交流，能及时回复网友评论，会玩梗。
SoundHound是一个独立的语音AI平台，它通过革命性的语音理解能力和简洁的响应方式，帮助企业提升客户体验、增强品牌价值，并创建深度个性化的体验。该平台支持25种语言，并能理解地区口音和语言变体。SoundHound AI已经得到像现代汽车、Snap Inc.、Pandora和高通等知名品牌的信任。
ugly-avatar是一个开源的头像生成器，主要面向个人和小型网站，提供有趣的头像生成服务。它基于Vue和JavaScript开发，支持自定义配置，易于集成和使用。项目遵循Attribution-NonCommercial 4.0 International License，即不得用于商业用途。
Llama-3-Giraffe-70B-Instruct是Abacus.AI推出的一款大型语言模型，它通过PoSE和动态NTK插值的训练方法，具有更长的有效上下文长度，能够处理大量的文本数据。该模型在训练中使用了约1.5B个token，并且通过适配器转换技术，将Llama-3-70B-Base模型的适配器应用到Llama-3-Giraffe-70B-Instruct上，以提高模型的性能。
Retell AI是一个强大的AI代理构建平台，允许用户快速构建和测试复杂的工作流程，并通过电话呼叫、网络呼叫或任何其他地方部署它们。该平台支持使用任何大型语言模型（LLM），并提供了实时的交互体验，包括人类般的声音和语音克隆支持。Retell AI的主要优点包括低延迟、高稳定性和符合HIPAA标准的安全性。
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MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型，它包括预训练数据、数据处理管道（Matrix）、预训练脚本和对齐代码。该模型从零开始训练，使用了4.5T的英文和中文token，展现出与LLaMA2 7B相当的性能。MAP-NEO在推理、数学和编码等具有挑战性的任务中表现出色，超越了同等规模的模型。为了研究目的，我们致力于实现LLM训练过程的完全透明度，因此我们全面发布了MAP-NEO，包括最终和中间检查点、自训练的分词器、预训练语料库以及高效稳定的优化预训练代码库。
Remix Yourself是一个基于AI技术的在线设计工具，由Omer Karisman创建，旨在通过零样本风格化肖像创建的扩散管道，为用户提供个性化的视觉重塑体验。该产品通过用户上传的3张图片，经过AI处理后，生成具有独特风格的肖像链接，不仅展示了AI在图像处理领域的应用，也为用户提供了一种新颖的自我表达方式。
SuperTechFans是一个专注于提供HackerNews每日摘要的网站。它通过RPA方案自动获取Top Stories，并使用GPT技术自动生成文章和网友评论的摘要，帮助用户快速了解过去24小时内HackerNews上的热门话题和讨论焦点。
AI说图解画是一款利用大模型语言能力理解图像元素及其关系的在线工具，它通过分析图像的色彩、形状、纹理等线索，为用户的艺术作品提供文字描述。该工具不仅为艺术家和设计师提供新的视角，也帮助普通用户深入理解图片内容，增强艺术欣赏能力。产品背景基于人工智能在图像识别和语言生成领域的最新进展，价格定位为1个积分进行一次图片解读，对于希望以低成本获得专业艺术分析的用户来说，是一个不错的选择。
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ComfyUI-IC-Light是ComfyUI的原生插件，用于实现IC-Light技术。该技术允许用户通过一系列工作流程生成背景和重新打光，从而增强图像的视觉效果。它的重要性在于能够提供更自然和逼真的图像处理结果，尤其适用于需要高级图像编辑功能的用户。
Gemma 2B - 10M Context是一个大规模的语言模型，它通过创新的注意力机制优化，能够在内存使用低于32GB的情况下处理长达10M的序列。该模型采用了循环局部注意力技术，灵感来源于Transformer-XL论文，是处理大规模语言任务的强大工具。
Magictool AI是一个AI Chrome扩展，集成了多种功能。使用ChatGPT获取回答、使用语法检查器校对文本、使用AI Writer和改写器进行写作、使用Youtube摘要等。支持更多功能，请查看官方网站。
DataLab是一个由DataCamp提供的强大在线数据分析平台，它通过AI技术简化了数据处理流程，使得用户无需编程或数据分析的高级技能即可快速获取数据洞察。它支持多种数据源，包括CSV文件、Google Sheets、Snowflake和BigQuery等，同时提供企业级的安全保障，包括数据加密和单点登录等。DataLab的主要优点在于它的易用性、AI辅助分析、以及对数据安全性的重视。
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