《联发科哭晕：高通廉价4G手机即将上市》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
不过在低端手机阵营里，基本由联发科在硬抗，4G的普及度并没有那么高，但是廉价LTE智能手机的需求量还在增加...
实际上，高通去年开始未雨绸缪，打入低端手机市场，9月份正式发布骁龙210，其内部集成了四个1.1GHz的ARMCortex-A7内核，主要应用于廉价机型...
现在，高通发言人称则再次表示，骁龙210设备即将上市，而且还有一部分正在开发当中...
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首次亮相的3nm天玑汽车座舱平台CT-X1在业内激起不小的波澜，被认为是友商8295的头号天敌。同时亮相的还有天玑汽车座舱平台CT-Y1和CT-Y0，采用4nm制程，汽车制造商可借助天玑汽车座舱平台实现从旗舰到高端车型的智能化体验升级，满足不同定位车型对高算力和强AI的需求。面向AI定义汽车的大势所趋，科技巨头们的深度合作展现出强大的市场影响力，这对联发科的对手们构成了不小的挑战正是激烈的产品和技术竞争，才是推动汽车产业持续创新与发展的原动力。
联发科最新款芯片天玑9300于今天正式亮相。这款芯片将搭载在vivoX100s、vivoX100sPro、iQOONeo9sPro、iQOOPad2Pro以及未官宣的RedmiK70至尊版等机型上。在其它参数方面，RedmiK70至尊版采用了一块1.5K直屏，并配备了容量为5500mAh的电池。
今日，联发科天玑9300旗舰5G生成式AI移动芯片正式发布，不仅进一步提升性能带来了突破性生成式AI体验。天玑9300是业界首款实现更高速Llama27B端侧运行、业界首款生成式AI端侧双LORA融合的芯片，并且支持Al框架ExecuTorch。该芯片支持星速引擎、游戏网络无缝连接技术等，大幅提升游戏体验。
手机晶片达人爆料，联发科天玑9400将采用台积电3nm工艺制程，这颗芯片由vivo全球首发。联发科天玑9400采用Blackhawk黑鹰架构，基于Armv9指令集打造，Armv9被称为Arm十年来最重要的创新成果。天玑9400的表现值得期待。
据数码博主数码闲聊站”最新曝料，联发科将在今年晚些时候推出的新一代旗舰级移动平台天玑9400，会采用Arm最新研发的CPU架构，代号为BlackHawk”，已经在进行内测，进度很不错。BlackHawk”架构定位旗舰级别是个超大核，预计会正式命名为Cortex-X5。vivoX200系列有望首发天玑9400，预计10月份发布。
联发科天玑开发者大会MDDC2024将于5月7日举行，天玑9300旗舰芯片将在大会上发布。vivoX100S将首发这颗芯片，RedmiK70至尊版紧随其后，加入首批搭载行列。vivoX100S将配备1.5K极窄直屏、直角金属中框、玻璃机身等，拥有白、黑、青和钛四种配色。
数码闲聊站爆料显示，联发科接下来将推出天玑9300和天玑9400移动平台。天玑9400有望在10月份登场，是联发科为下一代旗舰手机打造的新平台。vivoX200系列将成为全球首款搭载联发科天玑9400的手机，新品将在10月同步亮相。
联发科天玑开发者大会2024在深圳盛大召开，以“AI予万物”为主题，汇聚了众多移动生态领域的领军企业和开发者。在本次大会上，与会者深入探讨了端侧生成式AI技术与生成式AI手机的未来发展，并分享了联发科的天玑AI生态战略。联发科与产业伙伴共同探索了生成式AI的新路径，为其未来的发展和应用奠定了坚实的基础。
在深圳举办的联发科天玑开发者大会2024上，以“AI予万物”为主题，联发科携手行业领军伙伴探讨了移动游戏技术的最新趋势。作为游戏生态重要参与者和引领者，联发科携手全球各地的游戏厂商、开发者和终端制造商等生态合作伙伴，共同探讨了移动游戏产业的新机遇和挑战。通过与产业伙伴的紧密合作，联发科不断探索前沿技术，并努力将创新科技融入到游戏应用中，为�
台积电晶圆成本上涨，致使高通骁龙8Gen4的套片价格涨幅明显，这势必会影响到终端品牌手机定价。高通骁龙8Gen4采用台积电3nm工艺制程，这是高通旗下第一款3nm手机芯片，标志着安卓阵营正式迈入3nm时代。骁龙8Gen4放弃了Arm公版架构方案，采用高通自研的NuviaPhoenix架构，跟Arm公版架构相比，高通自家的NuviaPhoenix在性能方面有着更高的优势。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式，简化了从图像中提取对象或区域的过程，极大提升了设计效率，释放了创造力。该插件免费使用且开源，允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
Outreach Optimization on LinkedIn & Gmail是一个帮助LinkedIn营销人员优化其推广的平台。它提供了联系人检索、CRM连接和AI消息功能，帮助用户轻松与潜在客户和合作伙伴建立联系，并自动个性化和发送消息。LeadSpot的CRM集成还使用户能够跟踪和管理他们的推广工作，并衡量其活动的结果。该产品的主要优点是简化了LinkedIn营销人员的推广工作，提高了他们在平台上的成功率。该产品的定位是成为专业人士简化推广和潜在客户开发工作的终极LinkedIn营销平台。
AutoApply Auto Apply Jobs是求职者的AI助手，可以一键自动申请工作，无需任何人工干预。它可以帮助求职者节省时间和精力，快速申请多个工作机会。该插件的主要优点是自动化申请流程，提高效率。它适用于所有需要频繁申请工作的求职者，尤其是大规模招聘的公司或招聘中心。
Chartnote是一款能够快速完成医学文档的插件。它通过使用生成式人工智能、语音识别和智能模板等技术，将医疗记录的撰写变得轻松快捷。它的主要优点是提高工作效率、减少文档撰写时间、提供准确的临床记录。Chartnote适用于医生、护士和其他医疗从业者。
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GMB Crush是一个AI助手，提供Google My Business的全面审查和优化解决方案，帮助您在Google上脱颖而出。通过AI助手，您可以自动化审查和优化过程，节省时间和精力，提高Google My Business的可见性，并在当地搜索结果中吸引更多客户。
Lix是一个强大的B2B搜集工具，可以帮助用户快速获取商业联系人信息。它提供了高效的数据爬取和邮件查找功能，支持Excel和CSV文件导出。Lix的主要优点是快速、易于使用和高度可定制。
Chapa是一款由GPT技术驱动的AI助手，提供聊天、上下文感知和文本纠错功能。它能够为用户提供智能的浏览体验，提高生产力和效率。Chapa使用先进的GPT技术，具有快速、智能的特点，旨在为用户的数字任务带来革命性的改变。
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