为什么支付宝账单狂刷屏,微信报告却只是小范围火爆?

用户型数据盘点 H5 易忽视的坑

接下来,给大家讲一个做用户型数据盘点 H5 很容易忽视的坑,那就是,用户数据并不是产品自带的!

14 年底“支付宝 10 年账单”刷爆朋友圈,当时我在贴吧做内容运营,也曾经想在贴吧做一个类似的用户型数据盘点。

我列了一些用户基本数据,包括“何时加入,关注了几个吧、发了多少贴、获得了多少赞”等,兴奋的跑到数据组提数据需求,结果数据不全,只能获取到用户的近 4 年数据,计划夭折。

所以在此给做新项目的小伙伴提一个建议,在给产品做数据统计部署时,记得统计下基本的用户画像,这样每年想用画像做传播时,就不会像我一样“巧妇难为无米之炊”了。

有的小伙伴可能想问,我的用户数据没有那么完整,但是我也想做用户型数据盘点,是不是只能放弃?

其实,如果 H5 本身对数据的要求并不精准,只需要粗略的数据的话,可以通过用户提交的数据,加上一些产品特定的算法,也同样可以为用户产生专属的数据报告,进而获得比较好的传播效果。

比如说,懂球帝《和顶级球星比工资》,就是一个典型的“不精准”的用户型盘点 H5,输入个人月薪,即可跟球星比买房、买车所花的时间等。

懂球帝《和顶级球星比工资》

报告型 H5 的传播效果也不错,排在用户型数据之后。它在数据获取上也更加多样化,除了产品数据外,还可以通过用户调研,参考其他文献等方式。

最后,产品型数据,基本属于品牌层面的传播,能够刷爆朋友圈的概率非常少,除非是类似微信、淘宝、支付宝、QQ、贴吧、百度这些品牌,已经成为一种 IP 的产品报告才有传播的希望,因为除了内业从业者之外,用户没使用过你的产品基本上不会关心你的产品数据。

根据传播效果将这 3 种类型的 H5 的排名为:用户型数据盘点>报告型数据盘点 >产品型数据盘点

如何做好数据型盘点H5

了解了数据型盘点 H5 的类型之后,下一步就是如何做优秀的数据型盘点 H5 了。我从这些刷爆朋友圈的盘点型 H5 中的,剖析出了一些可以供我们在做年终盘点时复用的经验。

1)内容挖掘

这里的内容挖掘重点指的是数据的挖掘,它是数据盘点型 H5 的原始参考数据。在这个环节,需要挖掘哪些类型的数据属于要运营做出决策的,具体来说可以包含以下几类数据。

① 用户基本数据

星座、年龄、性别、注册时间、所在地、感情状况、收入、行业、使用产品次数、产品使用峰值等具有产品特色的用户基础数据。

② 互动数据

发贴、评论、回复、点赞、搜索量、关注量、地理位置签到、打卡、购买等具有产品特色的互动数据。

③ 产品数据

男女比例、用户总量及增长、地理分布、功能使用时长、DAU/MAU、关键词出现频率、交易量及增长、移动端/PC端在用户与收益上的对比,等具有产品特色的互动数据。

2)内容整合

在第一阶段挖掘到的数据是散乱的,没有具体的主题。

所以需要运营从这些数据中发现规律,策划出能够引起用户兴趣的数据主题,然后根据的主题确定一些有意思的维度来支撑它,同时将挖掘到的数据尽可能的分配到这些维度中。

这里以《2018 支付宝年账单》和网易云音乐的《2018 年度听歌报告》为例。

支付宝年度账单的数据维度有整体消费数据、饿了么数据、线下支付数据、出行数据、环保数据、公益数据等维度,包含以下核心数据:

网易云音乐的年度听歌报告维度有基本数据、心情数据、爱好数据、消费数据等,包含以下核心数据:  

3)内容包装

内容包装主要是指数据的包装,目前常见的包装有最高、比例、累加、平均、趋势、分布、对比、拟物。

当然也有数据本身就非常有意义不需要包装的,比如谁是你第一个加为好友的用户。这里不做赘述,总的来说有一个原则:呈现最有意思的数据给用户。

4)内容传播

数据挖掘好了,整合与包装也完成了,就可以开始传播了吗?并非如此。

还需要检查各个页面的关键路径数据统计是否完成埋点,做好页面各个模块流量监测,根据数据分析做专题内容实时调整。

在内容触达用户层面,运营主要负责的是站内推广(首页、push、EDM、短信、弹窗),基本上好玩的用户型数据盘点都会引起站内用户的自发的参与传播。

总结

互联网企业和传统企业的最大优势在于用户的行为都可以被精准记录,拥有海量的数据。

也正是基于这样的优势,互联网产品可以在每一年的尾声发布用户行为数据盘点来做传播,往往也都能够达到刷屏朋友圈的效果。

希望各位运营小伙伴都能够做一个非常赞的年终盘点案例。


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