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4月26日,科大讯飞发布讯飞星火大模型V3.5的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。效果到底如何?今年人形机器人发展火热,我们将一份长达70多页的人形机器人报告,丢给了讯飞星火。科大讯飞将在6月27日发布讯飞星火大模型V4.0,进一步实现对GPT-4Turbo的对标。
科大讯飞今日发布重大更新,讯飞星火大模型V3.5升级,不仅推出了首个长文本、长图文、长语音大模型首次将多情感超拟人合成技术引入市场,并同步推出了星火智能体平台。这一系列创新举措,旨在为招投标应用和合同应用提供更为强大的技术支持。插件市场和原生应用也为开发者和用户提供更多功能和工具选择,共同构建讯飞星火大模型生态。
5月7日,国内CS2专业服务渠道5E对战平台表示,前不久上线Steam创意工坊的预瞄训练地图,订阅量已在当日突破40万。这一数据不仅显示了CS上线多年依然火爆的现状表明玩家对免费使用训练地图的迫切需求。5EPlay官方团队表示,希望更多CNCSer能够体验科学有效的训练方式,凭借善事利器,摸到通往进阶道路的门槛,进让CNCS环境的总体水平得到提高。
百度地图宣布,自2024年5月1日起,百度地图面向高级辅助驾驶行业,全面开放合作车道级地图数据。百度地图LD轻图已覆盖全国360个地级市、360万公里的高速和城市道路,已完成相关车企的高级辅助驾驶验证和完全无人驾驶验证。基于LD地图全新发布的车道级导航产品也已上线百度地图APP。
雾海寻龙,蓄势待发!回忆起与侠士们共同走过的点点滴滴,多少触动心弦的感动瞬间历历在目,这里有暖人心脾的爱心故事,也有至诚至性的珍贵情谊。所谓“千载难逢”,是《剑网3》从手绘版、重制版、旗舰版,再到即将迎来的全平台互通,在十五年的风雨历程之中迎来了一轮新的变革。满怀感谢之意,铭记群侠鼎力相助之时,正是有了侠士们的不断支持,如今的我们才能
经过漫长等待,OpenAI终于宣布全面开放GPT-4API,这一消息如同一场技术革命的宣告,为生成式AI应用的发展带来了新的契机。GPT-4不仅在创造性方面有所突破具备更强的上下文处理能力,极大地拓展了其应用场景。预计随着时间的推移,GPT-4将在各行各业发挥越来越重要的作用,推动生成式AI应用的发展进程。
5月4日消息,星巴克CEO明确表示,他们在中国市场不参与价格战争,因为拥有巨大的竞争优势。从最新的财报数据显示,中国市场二季度贡献了7.1亿美元,同比下降8%,同店销售额下滑11%、交易量下滑4%、平均客单价下滑8%,同样大幅不及预期。有专家直言,在消费能力并不高的下沉市场,消费者很容易被星巴克的定位和价格劝退”,下沉难度极大,相比较竞品,星巴克没有优势
腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入混元模型,实现软件服务智能化。腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷等产品已实现智能化升级,为用户提供更智能、高效的服务。在企业内部学习和培训场景中,腾讯乐享利用大模型能力提升知识传递效率;在电子合同场景下,腾讯电子签通过大模型和AI能力提升合同起草、审阅效率,智能筛查合同风险;在问卷调研场景中,腾讯问卷提供全流程
快科技4月24日消息,华为今日举办了2024华为智能汽车解决方案发布会。会上,华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志宣布,华为正式发布乾坤ADS 3.0智驾系统,在无图智驾、全向防碰撞、全场景泊车等领域,全维度升级进化。靳玉志介绍,ADS 3.0全新架构的识别感知能力,是在ADS 2.0的BEV网络 GOD网络的架构基础上,升级为GOD大网。简单来说,ADS 3.0的道路和场景识别能力,通过云端和�
今天社交媒体上热议的话题#龙年龙月龙日龙时#成功吸引了众多网友的关注。在今早7点至9点的时间段内,我们迎来了今年第三个备受瞩目的龙年龙月龙日龙时”。值得一提的是,2024年的甲辰龙年中,辰月将包含3个辰日,因此我们将会在4月10日、4月22日以及今天的5月4日,在早上7点至9点之间,各遇到一次珍贵的龙年龙月龙日龙时”。
Unicode转Kruti Dev(Mangal转Krutidev)转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev(Mangal)输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现,免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本,对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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VMind 是智能可视化组件,基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口,最大限度降低开发者的心智负担。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣,利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标,确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前,这款Chrome扩展插件对所有用户免费,同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台,它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能,帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程,使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示,它由深圳市脸萌科技有限公司开发,定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用,具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件,可以在浏览网页时,在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能,包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT,提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手,能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力,在社交媒体上提升可见度,建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用,它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复,帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格,理解用户的语气、幽默感和词汇量,生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性,它不仅能提升用户的沟通技巧,还能增加用户的魅力,帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件,旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究,提升团队技能,同时减少IT维护成本,提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用,旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能,如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品,适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑,是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。