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>>>斗玩网S6总决赛专题<<<...
LOLs6世界总决赛黑马IM首局获胜，LPL黑马实力不容小觑...
所幸纳尔在上路强杀艾克失败后，IM又在下路收掉了挖掘机和吸血鬼，成功将局势扳回来一些...
沐浴在黄金龙血中的IM，凭借着烬的一波三杀，顺利地一波结束掉了这场比赛...
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4月17日，作为2024广东时装周-春季的重要活动，广东省服装服饰行业协会定制分会换届就职典礼暨2024年度优质定制品牌联合发布会在广州番禺万博时尚广场成功举办。广东领英科技有限公司董事长、欧定OWNDREAM头等舱高弹衬衫创始人朱家勇当选新任会长。不仅在市场上获得了认可和机会，更推动了中国新兴品牌的崛起和发展。
互联网总是充满无限的创新可能，新的业界领军者正悄然崭露头角，或将与抖音争夺新的互联网用户增长点。抖音自2016年9月以来迅速崛起的互联网头部应用，以视频娱乐自媒体为主的形式占据了互联网的半壁江山。然而，在互联网的广阔天地中，创新永远不缺少机会。近期，一款名为“千行赏金”的APP在互联网年轻用户群体中异军突起，备受年轻用户青睐，让人看到了互联网
4月12日，由开放原子开源基金会牵头、OurBMC社区及理事长单位飞腾信息技术有限公司联合承办的OurBMC开源大赛总决赛在江苏宿迁圆满落幕。共有10支参赛队伍凭着初赛的优异表现进入决赛，在路演现场上演了一场精彩绝伦的对决。经过长达4个月的层层筛选和激烈角逐，最终，来自全国各地的10支优秀队伍脱颖出。
随着生成式AI技术的发展，Deepfake已成为一种新型的网络犯罪手段，给数字世界的安全带来了严峻挑战。蚂蚁数科旗下生物识别品牌ZOLOZ近日正式发布了针对Deepfake的综合防控产品ZOLOZDeeper。为进一步完善ZOLOZDeeper，蚂蚁集团还通过"蚂蚁集团安全响应中心"官网，设立了超百万的奖金池，鼓励"安全极客"参与漏洞挖掘，助力产品不断优化升级。
迪士尼的黑科技地板Holotile在VR世界中实现了革命性的突破，提供了一种全新的沉浸式体验。油管网红MKBHD成为全球首个对Holotile进行评测的人，他的十分钟评测视频播放量已破300万。Smoot认为，HoloTile的应用不仅限于VR领域，在舞台表演等方面也能发挥极致的作用，预示着未来虚拟体验将更加多样化和社交化。
微星龙盾局武汉站活动在4月27日圆满落幕，为广大科技爱好者带来了一场极具创新和惊喜的盛会。微星龙盾局活动作为一系列针对硬件爱好者和用户的线下交流盛会，旨在展示微星全系硬件产品，技术服务及玩家交流等。微星市场部负责人张凯明为本次活动致词表示:本次武汉场龙盾局活动，微星可谓是有备而来。除了全线系列产品，微星也希望借此机会，可以让今年发布的新�
苹果即将发布2024财年第二财季财报，财报发布后，该公司将于美东时间5月2日下午5:00举行业绩会。在苹果财报发布前，半导体公司SkyworksSolutions暗示，iPhone销量表现不容乐观。因Skyworks严重依赖苹果订单，Skyworks正在考虑多元化布局，该公司首席执行官表示，从长远来看，我们打算在物联网设备、汽车电气化和高级安全系统以及人工智能基础设施中应用我们的连接技术。
经过一整个春天的激烈角逐，BLG电子竞技俱乐部英雄联盟分部在2024英雄联盟职业联赛春季赛总决赛中以3:1的战绩战胜TES，荣膺冠军，成功拿下队史第一座LPL冠军奖杯。BLG凭借出色的团队协作和战术执行，在赛场上展现了不凡的实力。相信Lexar雷克沙还会继续拓宽中国电竞行业的宽度和深度，持续为电竞发展贡献自己的力量。
据Lexar雷克沙官方公众号信息披露，北京时间4月20日，2024英雄联盟职业联赛春季赛总决赛在激烈的角逐中尘埃落定，最终BLG英雄联盟分部以3:1战胜TES，拿下队伍第一座LPL冠军奖杯，队内选手赵嘉豪当选FMVP。BLG问鼎佛山，剑指MSI此次KPL春季赛总决赛的对局中，BLG面对一路逆袭突围出的TES，团队整体不骄不躁，稳扎稳打，配合十分默契，首局比赛团战就通过精妙的配合拿下5杀，顺
随着新国标的实施和现代宝妈们对喂养意识的提升，母婴行业正经历着一场翻天覆地的大变革。据艾瑞咨询《2023年中国泛母婴人群网络行为洞察》数据显示，近62.7%的泛母婴在选择奶粉时特别关注吸收消化问题其中OPO结构脂就是最受关注的重要营养之一。佳贝艾特作为羊奶粉领军品牌，推出新国标悦白羊奶粉，升级OPO含量，做到吸收好，营养更好，用优质营养，护航宝宝茁壮成长。
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
