4月23日，比特币价格短时突破5500美元时，看空者居多;之后比特币一边被看空，一边却震荡上涨，空头与多头巅峰对决出现在5月10日比特币突破6300美元时;此后的上涨更是出乎人意料，5月14日比特币短时突破8000美元，盘旋在7200-8000美元间，5月27日凌晨冲破8800美元...驱动区块链行业
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2024年4月2日，悦享控股有限公司，一家以技术驱动的新一代移动互联网基础设施与平台服务提供商今天宣布，公司自主研发的《一种NFT交易方法及系统》获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。该发明解决了数字藏品交易过程中的交易安全问题和未对数字藏品的内容保护的缺陷，实现对交易的安全保护与对数字藏品的内容保护，安全实现了对不可替代代币的交易和转移，这代表公司在区块链技术领域的雄厚实力。悦享控股致力于以"悦享"为核心的产业生态布局，巩固和强化核心竞争力，实现长期可持续的规模化发展。
特别是比特币减半对市场的潜在影响、区块链技术的未来走向，以及模因币的市场地位等关键问题。
比特币经历了一轮显著上涨后，开始了高位调整阶段。今日市场再现剧烈波动，比特币价格短时间内大幅下挫，一举跌破67000美元的关键点位，跌幅超过5%。市场观察人士普遍认为，本轮比特币价格震荡下行的原因主要在于美联储降息预期的减弱以及ETF需求的降温。
OpenAI的秘密武器、ChatGPT背后功臣RLHF，被开源了。来自HuggingFace、加拿大蒙特利尔Mila研究所、网易伏羲AILab的研究人员从零开始复现了OpenAI的RLHFpipeline，罗列了25个关键实施细节。为了进一步探索这一点，原论文附录部分提供了更多类似的可视化效果。
4月8日，江苏南京的一位00后女生小陈，在社交平台上分享了一段令人意想不到的经历。她在电商行业工作不到一年，由于工作压力大、经常熬夜，导致颜值直线下降，脸部垮塌严重。许多网友纷纷表示，她的勇气和坚持值得赞赏，同时也提醒大家要更加注重自己的身心健康和容貌保养。
今天，realme的徐起公布了真我GTNeo6SE的真机照片。真我GTNeo6SE采用了超窄边微曲屏设计，拥有机圈最帅正脸，质感无敌，手感无敌。这块无双屏还支持LTPO技术，并采用了业内领先的8TLTPO技术，以实现更低的闪烁率和更稳定的刷新率变化，同时降低综合能耗。
快科技4月16日消息，在工信部发布的第382批《道路机动车辆生产企业及产品公告》变更扩展公示中，出现了问界M7改款车型的身影。在最新的工信部申报信息中，问界M7带来了几处改动，目前已知主要是外观上的变化，其中最明显的改成了封闭式前脸，进气格栅改成小嘴，与问界新M5、问界M9等颇为类似。资料还显示，激光雷达也显示有旧的激光雷达和192线激光雷达。此外，申报信息显示新车可选装的其他部件还包括行李架、多款轮辋、窗框深色饰条、电动踏板等。目前在售的问界新M7于2023年9月12日正式上市，提供5种配置车型以及五座、六座两种布局可?
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流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
