《这家神秘的网红孵化器,靠流量变现获得5亿估值》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:30天收2万条视频,一个网红孵化器呼之欲出?昨天下午六点,papi酱的公众号如期更新,不同于以往的是,这次多了一条《papitube投稿视频——第一弹》,这是继4月
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在商业逻辑里,比吸引用户更难的,往往是留住用户。从去年爆火的淄博、哈尔滨,到今年的天水、开封,既让人看到流量巨浪奔涌而来的“泼天富贵”,也让人看到浪潮退去后的“静水流深”:如今,淄博的烧烤摊依然灯火通明,全 网畅销的淄博小饼、炒锅饼,说明大众依然铭记这座城的烟火人情;与此同时,冰雪消融后的哈尔滨也迎来春光,尽管没了冬季的人山人海,可冻�
近日,抖音、微信、微博等平台出手,正式封禁网红Thurman猫一杯”相关账号。4月12日,杭州警方通报秦朗丢失的作业本”事件的调查结果:经查,为吸粉引流,网民徐某某与同事薛某共同策划、编造拾到小学生秦朗丢失的作业本”系列视频脚本,后网购寒假作业本,用手机自拍、制作相关视频,并散播至多个网络平台,造成恶劣影响。自媒体造假歪风必须刹住。
快科技4月18日消息,今天下午四点,雷军在其抖音账号上开启了直播,与长城汽车董事长魏建军进行了互动,并回答了一些列网友们提出的问题。据悉,此次直播共计两小时,在直播开启之前,雷军账号的粉丝量为1737.6万,直播结束后,其账号粉丝量增至1826.3万,共计涨粉88.7万。值得一提的是,雷军的个人社交账号近30天在抖音、小红书、B站分别涨粉405万、20万、26万,全网累
如今的汽车圈有多卷?不仅卷价格,连车企老板也陆续开直播,亲自带货自家产品,做营销,车企大佬们开始组团做网红。在一众车圈大佬中,雷军称得上网红级人物,据新榜旗下数据工具统计,近30天雷军的个人社交账号在抖音、小红书、B站分别涨粉405万、20万、26万,全网累计涨粉超451万。雷军将于4月18日在抖音开播,这是小米SU7上市后雷军的首场直播,将和大家分享SU7上市后的一些事情。
360公司创始人周鸿祎就呼吁,“如果有可能,我认为企业家都要去当网红”。他也是这么做的打算再红一把。当网红不仅是CEO的选择,也是市场的呼唤,希望未来还会有更多网红CEO站到台前,以新的姿态,引领年轻一代参与商业世界的竞争。
近日博主飞飞一杯酒”去世,年仅34岁。该事件引发关注,有媒体统计发现,除了飞飞一杯酒”外,最近一年,三千哥”、中原黄哥”等多名跟酒有关的网红去世,且都不到40岁。饮酒与6种癌症密切相关,包括口咽喉癌、食道癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌,因此提醒大家珍惜生命,适度饮酒。
在中国互联网三十周年座谈会上,周鸿祎与老友马化腾相聚,马化腾称赞周鸿祎是一位出色的网红,他的短视频制作得相当不错。周鸿祎曾表示,创业者和企业家都应该学会成为网红,因为如今人们的注意力已经被短视频和直播所吸引,如果企业没有网红代言,产品很难被大众所了解。阿维塔CEO、吉利副总裁杨学良、Hyper昊铂、东风纳米高管等都纷纷推荐自家的汽车给周鸿祎。
日前,360集团创始人、董事长周鸿祎发视频分享对于年轻的感悟。衡量一个人是不是青年有时候和年龄没什么关系,他认为年轻人的特征之一是年龄小,另外看一个人是否年轻,最重要的是看这个人有没有做事的热情和学习的动力。周鸿祎能否达成网红之路的年度目标,我们拭目以待。
有网友曝料称,一位500万粉丝的女王红李某某在北京电影学院艺考中作弊,被取消考试资格和合格证。北电考试要求考生穿深色形体服不能以任何形式透露自己的姓名,但是据同考场的考生透露,李某某考试当天故意穿了浅色形体服自曝姓名。北电招生办公室工作人员表示,如果查明考生确实存在考试违规的情况,学校肯定会按照政策进行处理,但具体的处理结果因涉及考生的个人隐私,不方便对外公布。
老一代企业家争相做网红没想到,辛巴、小杨哥、董宇辉不想当的网红身份,周鸿祎、雷军等老一辈企业家却争着抢着要做。辛巴宣布计划暂停带货去学习AI,小杨哥否认是全国第一网红,董宇辉清空微博......与此相反,近段时间霸屏网络的是雷军和他的小米SU7,紧接着是周鸿祎。就在4月25日,2024北京国际汽车展览会开幕,身穿红衣的周鸿祎在参观东风汽车展区时,坐在一辆�
Zona是一款使用人工智能生成音乐的应用。它可以将你的想法转化为音乐,无需任何音乐经验。通过Zona,你可以轻松创建属于自己的歌曲,并将其分享给世界。它打破了音乐创作的障碍,让你的音乐梦想变为现实。
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PreCallAI是一种革命性的生成式AI驱动的语音机器人,可以主动参与并同情地与客户互动,实现无人值守的销售自动生成。它可以将潜在客户转化为潜在买家,将潜在买家转化为合格的潜在买家,将合格的潜在买家转化为忠实的客户。
Snippai利用人工智能技术,能够自动识别并提取图片中的公式、文字、表格等信息,并转换为可编辑的格式。它能够帮助用户更高效地处理图片中的信息,并提供了多种功能来满足用户的需求。Snippai是一款免费的插件,适用于各种生产力场景。
Lifelike Virtual Personalities 是一个可以与定制的虚拟角色进行互动的网站。您可以与逼真的个性进行有趣的对话,学习知识,分享想法,并且根据自己的喜好选择和定制理想的聊天对象。
Eraser AI 是一款专为技术设计打造的AI工具,它能够帮助用户快速创建和迭代设计文档和图表。它通过自然语言提示生成图表代码,支持云架构图、数据库图等的快速创建。Eraser AI 提供完全可编辑的输出,支持多人实时协作,并且与开发者常用的工具如GitHub和VS Code有良好的集成。此外,它还提供了一个免费的沙盒环境DiagramGPT,允许用户无需账号即可生成图表。Eraser AI 强调数据隐私,不会使用用户数据进行模型训练,适合现代开发者使用。
Logome是一个利用人工智能技术帮助用户设计品牌标志的网站。用户无需具备设计技能,即可通过Logome的AI标志生成器在几分钟内创建出完美的标志。该平台提供多种可定制模板,支持用户选择与品牌最匹配的设计。此外,Logome还提供品牌工具包,帮助用户利用AI驱动的工具简化品牌建设过程,包括品牌材料的即时生产。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛,让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法,特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境,以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内,计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
MarsCode是一个基于云的编程集成开发环境(IDE),通过内置的AI编程助手,提供代码补全、代码生成、代码解释、智能优化建议等功能,大幅提高开发效率。它支持一键式弹性部署,无需配置即可初始化开发环境,支持多模板创建项目,满足不同开发需求。MarsCode以其快速、稳定、无需下载和配置的特点,成为编程领域的创新产品。
Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色,但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板,默认上下文窗口为 8K,可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字,并且喜欢使用大写字母。
HeyMusic.AI是一款基于AI算法的生成音乐平台,可以根据用户提供的歌词创作音乐。它可以在几秒钟内根据用户的提示创建定制的AI音乐,让用户轻松释放创造力。HeyMusic.AI提供了比Suno AI和Udio更好的生成AI音乐的功能。
Electe是一款专为中小企业打造的数据分析平台,利用人工智能技术帮助企业挖掘和分析数据,为企业决策提供有力支持。Electe具有高度可定制化的功能,可以根据企业的需求进行定制开发。Electe的主要优点是能够帮助企业充分利用数据资源,提升业务效率,增加收入。价格根据企业的需求而定,定位于中小企业市场。
万知是一站式 AI 工作平台,为用户提供问答、阅读、创作等功能。其主要优点在于能够快速解答问题、帮助阅读和作文档,提升个人工作效率。万知由零⼀万物公司专注于 AI 2.0 的研究和用。
TensorDock 是一个为需要无可妥协可靠性的工作负载而构建的专业云服务提供商。它提供多种 GPU 服务器选项,包括 NVIDIA H100 SXMs,以及针对深度学习、AI 和渲染的最具成本效益的虚拟机基础设施。TensorDock 还提供全托管容器托管服务,具备操作系统级监控、自动扩展和负载均衡功能。此外,TensorDock 提供世界级别的企业支持,由专业人员提供服务。
Instaclass是一个在线平台,允许用户利用互联网上现有的最佳内容创建自己的课程。它解决了寻找高质量教育资源的难题,通过整合和优化内容,为用户提供了一种全新的学习和教学方式。该平台的主要优点包括内容的深度挖掘、自我测试功能以及进一步搜索相关信息的能力,这些功能都旨在提高用户的学习效率和体验。
Rocketnotes是一个云端笔记应用,提供强大的Markdown编辑器,支持响应式预览和多种编程语言的代码语法高亮。它允许用户从任何设备访问笔记,并通过文档树结构化管理笔记文档,支持拖放重组和快速搜索文档。此外,还提供文档分享功能,允许用户与外部用户共享特定文档。
RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架,支持多种RAG Reranker模型的推理,包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库,使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型,简化了排序模型的使用和部署。
DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家(MoE)语言模型,它在保持经济训练和高效推理的同时,激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比,DeepSeek-V2在性能上更强,同时节省了42.5%的训练成本,减少了93.3%的KV缓存,并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练,并通过监督式微调(SFT)和强化学习(RL)进一步优化,使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。