快科技4月18日消息，小米SU7的行车记录仪如果想换大容量U盘，有什么性能、规格要求吗？
针对这一问题，小米汽车官方提供了详细的解答。
首先，用户在购车时会获得一个128GB的专用行车记录U盘，这款U盘经过了严格的可靠性测试，确保能够稳定支持行车记录仪和哨兵模式的运行。
因此，官方强烈推荐使用随车附赠的U盘作为行车记录U盘。
然而，如果车主确实有更换U盘的需求，以下是选择U盘时应满足的技术参数：
1、该U盘应支持exFAT格式，并确保已格式化为兼容的格式；
2、建议选择的储存容量不小于128GB，并且读取、写入速度不低于150MB/s，以确保记录的流畅性；
3、U盘应能在-25℃至70℃的温度范围内稳定工作，以适应各种环境条件。
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在快速发展的科技浪潮中，出行影像技术正逐步成为提升驾驶安全与体验的关键所在。作为出行影像技术的领军者，盯盯拍以卓越的技术实力和不懈的创新精神，推出了全新升级的MINI7X行车记录仪。盯盯拍MINI7X行车记录仪的上市，不仅是盯盯拍技术实力的一次全面展示，更为广大车主带来更加便捷、安全的出行体验。
小米SU7已经完成了首批创始版的交付，并且计划将逐步开始大规模量产版的交付工作。小米汽车官方今日宣布了小米SU7的提车礼品详情。对于创始版用户，他们还将额外获得创始版专属标识、专属编号证书以及雷军签名版的蓝牙钥匙，这些都是专为创始版用户准备的独特礼品。
根据小米汽车App的最新数据，截至4月1日下午，消费者在锁单后需等待的时间各不相同。小米SU7标准版的预计交付时间为19至22周，SU7Pro为18至21周最高配置的SU7Max则需长达28至31周的等待期。小米汽车也需要在实现产能爬坡的同时，确保产品质量的稳定，以维护其品牌形象和市场地位。
小米SU7汽车的方向盘设计引起了众多消费者的关注。特别是方向盘12点钟位置的独特圆环设计，其功能引发了一些好奇。正确确保方向盘回中是安全驾驶的关键要素，特别是在执行泊车或紧急避险操作时，正确的方向盘位置对于车辆控制至关重要。
小米公司的首席执行官，将在今天下午四点，准时在抖音平台与大家见面，展开一场特别的直播活动。雷军希望能与大家深入分享SU7开售以来的种种“万万没想到”的惊喜。虽然本次直播的具体内容尚未公开，但我们可以期待，雷军将在直播中分享他对小米SU7开售后订单超预期的感想，以及更多关于SU7销量的详细数据。
快科技4月10日消息，今天小米汽车介绍了小米SU7车内应急逃生的方法：通过应急机械开启后备厢。官方介绍称，如遇紧急情况，用户可以从内部使用机械方式开启后备厢，具体操作如下：1、折叠后排座椅靠背，进入后备厢；2、拆下后备厢应急开关装饰盖板；3、逆时针拨动后备厢应急开关并向外推动，打开后备厢。需要注意的是，在实际遇险时，应优先考虑就近逃生，即解开安全带，尝试打开车门或降下车窗。如果车门无法打开，后备箱应作为最后的逃生选择。
快科技4月23日消息，今天雷军在个人公众号上，分享了投资者大会上一些问题的回答。对于投资者比较关注小米汽车接下来的产品规划，比如会不会出 SUV，能透露下后续产品的进度吗？”这个问题，雷军回复道：我觉得SU7发布成功的原因之一，就是保密。抱歉，我现在真的没有办法告诉大家。”不过雷军还是表示：SU7是我们第一辆车，已经做到了相当高的水平。我相信，未来的车，肯定会有大的提升。”同时雷军还认为，小米SU7之所以能都取得初步成功，是小米SU7证明了纯电轿车是大市场，过去这个市场小，只是没有人做成而已。传统的汽车行业里面SUV
快科技4月29日消息，雷军今日宣布，自小米SU7发布32天后，第10000台量产车已正式下线。同时，小米SU7的订单量已超过76000台。雷军表示，这一数字表明，小米汽车原计划的全年产量已经全部售罄。雷军进一步指出，摆在小米汽车面前的还有三座大山：品质、交付和服务。他对大家对小米汽车的信任表示感谢，并承诺将致力于提升品质、优化服务，并加快交付速度。此前，雷军�
快科技4月22日消息，小米SU7可谓是近期最热门的电动汽车了，目前也已经开售有一段时间了，在路上大家也能时不时看到这台新车。那么小米SU7到底在哪些城市卖得比较好呢，根据小米SU7全国上险城市分布数据，在4月8日-4月14日这一周，小米SU7上险量为2403台，分布在全国87个城市。其中排名第一的是北京，上险量为415台，北京第一毫不意外，毕竟是小米汽车的总部所在地。但排名第二的城市就有点意想不到了，竟然不是北上广深”的城市，而是杭州，以166台的上险量高居第二，超过了位居第三、四、五的上海、深圳和广州。此外，武汉、成都、苏州?
今天张颂文现身北京杜莎夫人蜡像馆，为自己的蜡像揭幕。工作人员还送上了一个专门为张颂文定制的mini版人物模型，模型拿着奥斯卡小金人，开着橄榄绿小车。”据悉，小米目前已经准备好了送给张颂文的SU7，在卢伟冰提车时就停在他的新车旁边，两台都是橄榄绿版本。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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