快科技4月5日消息，今晨雷军在社交媒体上展示了自己的小米SU7汽车，该车采用了独特的海湾蓝配色。
令人意外的是，尽管这辆车属于创始版，它的编号并非第一辆0001，而是1810，呼应了小米集团的股票代码。
据了解，首位拥有小米SU7的车主是李晓林，他是第十三届全国人大代表、双林汇商务俱乐部主席，林达集团的董事局主席。在交车仪式上，雷军亲自向李晓林颁发了编号为NO.0001的车主证书。
李晓林表示，能成为小米SU7的首位车主令他深感荣幸。他认为，这款新能源汽车不仅代表了中国的民族品牌，还是中国人和企业打造的世界上最先进的智能汽车，它的出现为中国汽车工业赢得了荣耀。
而小米SU7创始版的第二辆车（编号0002）归属于林斌，他在2010年与雷军共同成立了小米公司，并担任总裁直至2019年。此后，林斌转任小米公司的副董事长。
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小米公司宣布，在小米SU7第一批创始版抢购热潮过后，公司成功拦截了部分异常及黄牛订单，以确保公平交易。中午12点，创始版再度亮相并开放购买，短短1分钟内即告售罄，显示出其极高的人气与市场需求。小米官方透露，此次创始版的定金设定为20000元，一旦支付定金，订单即被锁定。值得注意的是，那些已支付定金但非创始版的用户，同样有资格参与本轮销售，成功下定
今天小米再次集中对小米汽车的相关问题进行了解答。首先就是交付周期的问题，小米称目前的定单量大大超出上市前的预期，近期在持续与供应链伙伴沟通提拉产能的事宜。至于剩下的创始版定单，小米也表示正在全力攻关提升交付效率，会尽快交付。
3月31日晚，雷军再次引爆车迷热情，他宣布，由于在小米SU7创始版的首轮定购过程中，系统成功识别并拦截了部分异常及黄牛订单，因此决定启动第二轮惊喜追加销售。第二轮销售将采用定金制，定金高达20000元，且一旦下定，订单将被锁定，无法退款或退单，以此确保购车的决心和诚意。Max创始版则在标准创始版的基础上，增加了20英寸轮毂轮胎，并提供多种颜色选择，包括�
在小米SU7第一批创始版抢购过程中，小米拦截了部分部分异常订单、黄牛订单。今天中午12点在小米汽车APP开售，1分钟之内就全部售罄。配色权益方面，海湾蓝、雅灰、橄榄绿、霞光紫、流星蓝、寒武岩灰、熔岩橙7款颜色任选，免费赠送。
日前，小米汽车发布第四集小米SU7答网友问”，本期汇集了小米SU7创始版是不是已经生产完很久的库存车、有无更多种类贷款政策等问题。小米汽车表示，小米SU7创始版将于4月3日交付，首批车辆都是在3月28日发布会前后刚刚生产出来的新车。小米SU7创始版还可免费升级价值8000元的碳纤维后视镜。
小米创始人雷军宣布，小米SU7量产的第10000辆整车正式下线。2024年3月28日，小米集团举办了XIAOMISU7上市发布会，并于同年4月3日正式开始交付这款车型。小米SU7的交付量持续增长，受到消费者的青睐。
小米针对其汽车业务的多个关键问题进行了详尽的解答。小米方面对于交付周期的问题给出了明确的回应。小米汽车团队正积极应对各种挑战，确保每一位车主都能尽快体验到小米汽车的魅力。
小米SU7发布的同时，雷军还宣布了特别信仰加持的创始版，全球限量5000辆，开放预定后几秒钟就售罄了。3月31日晚间，雷军宣布，在小米SU7创始版的定购过程中，识别、拦截了部分异常订单和黄牛订单，因此将启动第二轮惊喜追加开售。小米SU7Max创始版免费标配冰箱、Nappa真皮座椅、20英寸轮毂轮胎，颜色可选海湾蓝、雅灰、橄榄绿、霞光紫、流星蓝、寒武岩灰、熔岩橙，定价和Max版一样是29.99万元。
小米SU7的热度持续飙升，如今下单后至少需等待半年才能提车。根据之前小米汽车APP显示的信息，预计小米SU7Max从订单锁定之日起，交付需要29至32周的时间。对这辆车感兴趣的人可能已经有将近200人了。
快科技4月25日消息，北京车展定于4月25日至5月4日，其中，4月25日和26日被设为媒体新闻日，4月27日和28日对专业观众开放；而4月29日至5月4日则向公众开放。小米汽车将于4月25日（即今天）上午09:20举行北京车展发布会。在此次发布会上，小米汽车创始人雷军将公布自上市28天以来的锁单交付成绩，并将透露一些关于小米SU7在2024年的新计划。雷军已经在社交媒体上分享了彩排现�
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
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Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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