2月11日消息，什么是惊喜，就是在不经意间遇到了最动人的浪漫。
近日有男子发布视频称，自己在除夕夜当晚还在天上飞，本来错过了与家人团聚的时光，心情并不美好，然而空姐前来恭祝大家新年快乐，并提醒称外面正在放烟花。
不止是男子，还有很多人拍下了自己见过的最为意外的美景，那就是万家灯火。
视频里，下方的城市里一片灯火通明，热闹非凡，炫目的烟花直升天空，炸出一朵朵金色、红色的花朵，宛如璀璨的银河星辰。
在抖音上搜索，同一天乘坐该航班的乘客们很多都拍下了相同的画面，大家虽然视角不已，但内容主体却是一致。
从天空俯瞰烟火，这种极少有过的体验也让乘客们为之目眩，进而涌出的是非常幸福的感动。
网友：虽然错过了和家人的团聚，但这种俯瞰神州大地的美好却难得一遇；终于明白了什么叫万家灯火，这就是过年的意义。
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Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
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Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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