快科技2月9日消息，2024年电影春节档将于大年初一拉开帷幕。
据灯塔专业版，截至今天13:10，2024年春节档预售票房已达5.32亿元。
截至目前，共有9部电影官宣定档2024年春节档，分别为：《热辣滚烫》《飞驰人生2》《第二十条》《红毯先生》《我们一起摇太阳》《熊出没逆转时空》《八戒之天蓬下界》《破战》《黄貔：天降财神猫》。
除《破战》外，其他8部电影将在大年初一集中上映。
从片单来看，今年春节档全部是国产电影，喜剧片占主导。
据国内媒体报道，今年，国家电影局联合11家金融机构发布春节档优惠观影举措，各地也发布形式多样的惠民让利观影活动，电影平均票价有所下降。
电影数据分析师表示，春节档预售初期，购票平台补贴比较大，观众实际购票价格更加实惠，北京很多影院，都能以19.9元买到大年初一的电影票。
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据猫眼专业版数据，电影《热辣滚烫》4月10日结束公映，累计总票房34.60亿，夺得2024年春节档票房冠军、观影人次冠军，打破中国影史春节档剧情片档期票房纪录。《热辣滚烫》的全球累计总票房是4.97亿美元，位列全球年度票房榜亚军，仅次于好莱坞大制作电影《沙丘2》。据国内的线上视频平台所显示，电影《热辣滚烫》将于今年4月19日上线。
今天是世界知识产权日，当前最为严重的侵权行为之一就是盗摄。近日，在公安部统筹组织下，浙江连续侦破7起盗录春节档院线电影案，查处《热辣滚烫》、《飞驰人生2》、《第二十条》等侵权影视作品50万余部。随后警方陆续在全国多地抓获网站的维护人员，以及其他类似的侵权网站，共13人落网，侵权作品超50万部。
据猫眼专业版数据，截至4月6日18时14分，2024年清明档总票房突破8.23亿，超2021年清明档票房成绩，刷新中国影史清明档票房纪录。宫崎骏新作《你想活出怎样的人生》清明档期票房超3.8亿，超过影片《我的姐姐》，刷新中国影史清明档上映新片档期票房纪录！考虑到宫崎骏已经83岁高龄，这很可能这是他创作生涯的最后一部影片。
由灯塔专业版数据显示，宫崎骏的最新动画电影《你想活出怎样的人生》在今日上映之际，首日票房突破9724万元大关。这一成绩不仅超越了《雷霆沙赞！这部电影不仅是宫崎骏导演情感深沉的创意之作，也是吉卜力工作室精湛制作技术的再次展现，为全球影迷带来了一场视觉与情感的盛宴。
今年清明档从4月4日开始，至4月6日结束，共有三天。截止今天21时，2024清明节票房破3.53亿，超过2021年清明档首日票房，创影史新高。《草木人间》由顾晓刚执导，吴磊、蒋勤勤、陈建斌、王佳佳主演，电影围绕家庭情感缔连展开，覆以犯罪等剧情元素，以当下社会现实主义题材，尝试转译中国古典传说《目莲救母》。
根据猫眼专业版最新数据，2024年清明档总票房已冲破8.23亿大关，成功超越了2021年同期成绩，书写了中国影史清明档票房的全新纪录。这一令人瞩目的成绩，不仅展示了中国电影市场的强劲复苏态势，也反映出观众对于优质影片的热烈追捧。考虑到宫崎骏已经年届83岁高龄，这部影片很可能成为他创作生涯的收官之作。
备受瞩目的电影《奥本海默》终于在全球最后一个上映市场——日本，于3月29日隆重公映。令人惊喜的是，该片在日本的首周票房便达到了惊人的250万美元，这一成绩是在323家影院同时上映的情况下取得的，无疑成为了日本今年迄今为止好莱坞电影中最高的单片开画成绩。相信随着电影在日本的上映，将会有更多的观众被这部影片所打动，共同感受这段震撼人心的历史时刻。
据猫眼专业版，电影《你想活出怎样的人生》清明节单日票房破6866.2万，超《铃芽之旅》清明节票房成绩，成为中国影史清明节动画片票房冠军。《你想活出怎样的人生》是宫崎骏最新作品，于4月3日在中国内地上映。《你想活出怎样的人生》以少年牧真人的视角出发，讲述了少年的母亲去世后，他随父亲与继母组成新家庭，深陷悲伤的他阴郁孤僻，难以融入新环境。
自ChatGPT问世以来，OpenAI一直被认为是全球生成式大模型的领导者。2023年3月，OpenAI官方宣布，开发者可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。如果用例完全、详细，那么GPT实际上非常可靠。
根据湖北省地质科学研究院的最新研究，最近在湖北省十堰市郧西县西北部发现了丰富典型的泥盆纪珊瑚化石，证实秦岭山脉所在地曾经是一片汪洋大海。本次发现的珊瑚化石主要赋存在泥盆纪中晚期的粉晶、细晶灰岩海相地层中，涉及10余种珊瑚类型，以复体珊瑚为主，赋存区面积广大，超过了300平方千米，显示出大面积古海洋生物礁建造特点。郧西县位于郧西大梁，又名湖北大梁，是秦岭的重要组成部分，东西横亘湖北、陕西两省之间，全长60公里，是两省地理、气候的分界线。
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Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
