快科技2月5日消息，2024年最强的降雨降雪已经来到了湖北、湖南，正值年前返乡高峰期，这无疑给当地交通带去了非常严重的影响。
据报道，2月4日，湖南省低温雨雪冰冻灾害应急指挥部决定自4日14时起，将低温雨雪冰冻灾害Ⅳ级应急响应提升为Ⅲ级，交警部门发布紧急提醒，市民非必要不驾车前往湘西湘北地区。
有自驾回益阳的市民称，由于大雪封路，平日里1个多小时的车程，硬生生开了11个半小时，绝大部分时间都是堵在了路上。
不止如此，还有车因为路滑难走，驾驶员操作不当而导致起火，据现场人员描述，在一上坡路段，一辆轿车因为打滑，驾驶员没有太多经验，于是便不停加油，结果导致温度过高，引燃了车辆，车子被烧得只剩下骨架。
还有不少自驾人员因为道路过于难走，临时将车辆抛弃，选择下车步行，待天气好转，再来将车辆开走。
需要注意的是，由于降雪，交通事故也多了起来，而且很容易造成连环追尾等，造成巨大的财产、人员损失，安全起见，如果选择自驾回家，还是尽量准备防滑链撞上，同时驾车途中也要提高警惕。
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近日有小米SU7大定车主惊喜的发现：预计交车时间提前了！订单截图显示，此前预计是23-26周交付现在变成了19-22周交付，足足提前了一个月。小米汽车APP最新显示，小米SU7Max自订单锁定之日起预计仍需要27至30周才能完成交付。
根据乘联会最新数据，国产汽车品牌市场日益强大，外国车销量节节败退。在今年的前三个月中，中国市场共销售了169万辆汽车，其中国产汽车的销量达到了92.7万辆，同比增长了19.4%。这一系列数据表明，国产汽车品牌在中国市场的竞争地位正在提升一些外国品牌可能需要采取策略调整以应对这一变化。
近日河南商丘市市场监督管理局接到群众举报，称自己加油时发现加油量总是比购买的少。市场监督管理局执法人员联合公安机关立即对涉事加油站进行了调查，经分析认为电脑里有作弊软件。因违法金额已达诈骗罪条件，该案将被移交公安机关处理。
在昨天，中国台湾花莲县海域发生7.3级地震，一群登山者刚登上玉山主峰遇地震，登山者紧抓地面直喊可怕”。破坏性地震从人感觉到物体被破坏，平均仅有12秒钟的时间。这些措施能够帮助我们在地震发生时保护自己和家人的安全。
从4月26日晚到4月27日凌晨，广州出现猛烈强对流天气，多地降下冰雹，局地出现龙卷风。不少网友晒出了捡到的冰雹，表示第一次见冰雹如冰球那么大”。瞬时大风容易造成树木折断，进可能造成人员伤亡，一旦强对流引发雷雨大风，公众应远离易折断的树木、广告牌以及危房等。
快科技4月2日消息，3月31日，锤子科技创始人罗永浩在交个朋友”直播间带货蔚来汽车，并为蔚来的换电模式点赞。罗永浩称，换电站就是电动汽车的加油站，蔚来现在全国建有近2400座换电站，高速路上有近800座换电站。”用户可以从哈尔滨一路换电到三亚，出远门完全没有（里程）这方面的焦虑，感觉跟汽油车一样方便”。并且，蔚来的换电模式，不仅仅只解决了电动车的补能焦虑，还是对其它品牌电动车补能方式体验的全面优化。罗永浩认为，蔚来换电可以让用户享受到多快好省”等4大核心价值。多：换电站多，全国近2400座换电站，解决用户里程焦?
吉林一位18岁高三女生每天自驾7.5公里上下学。当事人李同学表示，她2月份拿到驾照，父母平时工作比较忙，于是她就自己开车上下学。接受全日制驾驶职业教育的学生，申请大型客车、重型牵引挂车准驾车型的，在19周岁以上，60周岁以下。
浙江杭州沈塘桥路19弄，停放着一辆僵尸车”，停放时间已达7年之久。现场照片显示，这辆僵尸车是一辆雷诺科雷傲，车龄预计有13、4年，当年指导起售价高达22万元。如果一直联系不上车主的话，交管部门可能会对其强制报废拆解，并办理相关手续注销该车登记信息。
在陕西西安的街头，一个普通的瞬间让一位本地男子感受到了浓厚的国际化氛围。4月21日，当这位男子在等待红绿灯时，他意外地发现前方有一个旅游团，他们举着小旗子，显然是一群外国游客。这一事件成为了一个观察中国对外开放程度和文化交流现状的窗口。
知名汽车博主YYP颜宇鹏”今日分享了新能源汽车的一个优点：使用空调时无需启动发动机。新能源汽车不仅对驾驶者有益，对周围环境也更为友好。在公共停车场别人启动发动机，你凭什么去敲别人的窗户，你一群人在那里聊天，别人是不是应该来敲你的头？
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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