1月23日消息，据国内多家媒体报道，连云港一市民20日、21日拍下了鸟类密密麻麻在天空盘旋的视频，恍如电影片段。
该市民表示，在当地从没见过这种场景。
据了解，集群行为是鸟类社会性行为，鸟类也会像其它生物那样，组成一群群的小团体。
鸟类聚集活动受到的影响因素较多，在冬季，鸟类聚集的因素有气候、温度等。
越是寒冷的天气，鸟群越是容易聚集、增大，到了二月中下旬，在阳光普照的日子，天气开始转暖，大群鸟又逐渐拆散为家庭小群，像麻雀、暗绿绣眼鸟、白头鹎、黑鹎等鸟都有这种现象。
集群性特强的一些鸟，全年包括繁殖期都会聚集大群，这些鸟有乌鸦、栗颈凤鹛、红头长尾山雀 、灰椋鸟、白腰杓鹬、白鹭等。
另外，当遇到天敌时，鸟类也可能会出现集群行为，这是鸟类自古以来形成的一个生存习惯。
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日前，一则因停车问题引发打砸车辆”的视频，引发关注热议；经核查，姜某某所发视频系其摆拍造谣，警方已依法对其给予行政处罚。姜某某在某短视频平台发布的视频中显示，两人因停车挡住了店面门口引起纠纷。多家平台发布公告称，将严厉打击编造散播虚假信息、通过恶意摆拍制造或蹭炒热点、故意博眼球占用公共资源等行为。
近日一名女子身穿汉服在洛阳龙门石窟拍照，结果被游客误以为是和服，引发网友热议。有路人看到她的穿着后，惊呼：哇，和服。汉服以其流畅的线条和丰富的配饰展现了中国古代的文化韵味和服则以其独特的剪裁和穿着方式体现了日本的传统美学。
小米SU7于3月28日晚间正式发布，其起售价21.59万元引发了广泛关注。在线下小米之家，不少消费者排队体验SU7，由于客流量巨大，一线销售人员忙得不亦乐乎。小米PilotMax城市NOA将在4月开始用户测试，5月正式在10个城市开通，8月将全国开通。
今日，一段高速堵车现场秒变SU7车展的视频登上热搜。因高速堵车一辆运输小米SU7的板车成了路上最靓的仔，吸引了男女老少一大波人围观，大家纷纷拿出手机拍照，仿佛身处4S店展厅一般。之后会在4月底开启大规模的普通版和Max版交付，Pro版则会稍晚一些，预计在5月底交付。
一则颇为特别的新闻迅速占领了微博热搜榜的榜首，那就是暴雪公司宣布捐赠三千万蛆虫以拯救鸟类。这一消息一出，立刻引发了网友们的热烈讨论和围观。尽管捐赠的内容有些出人意料，但大家都对暴雪公司拯救鸟类的行为给予了高度评价。
今晚，词条#暴雪捐赠三千万蛆虫拯救鸟类#登上微博热搜榜第一，引来众多网友围观。4月22日是世界地球日，为纪念这个日子，暴雪宣布将收集所有能找到的蛆虫，并将它们运送到英国TiggyWinkles野生动物医院，以喂养并拯救鸟类。
知名网络文学作家唐家三少，近日宣布将暂停更新作品，表示自己已经连续创作了20年，身心疲惫，需要休息调整。唐家三少自2004年2月写下处女作《光之子》以来，便踏上了网络文学的创作之路。期待他在休息调整后，能够再次为我们带来更多优秀的作品。
“五一假期前后都要调休上班”登上热搜，据悉，五一假期从5月1日开始，一直延续到5月5日，共计5天，不过这也意味着在假期前后的两周里，大家需要连续工作6天，以弥补假期带来的工作日减少。4月28日和5月11日需要正常上班。这样的安排不仅提高了假期的利用率，也让人们在忙碌的生活中找到了更多的乐趣和期待。
网友刘侠在短视频平台上分享了她陪丈夫跑步的视频，引发关注。3年多前，丈夫因脑梗瘫痪，于是她每天逼迫”丈夫出门锻炼，刘侠称通过锻炼，丈夫现在的状态比以前好多了。在康复锻炼过程中，要定期进行评估和调整，了解患者的恢复情况，根据评估结果及时调整治疗方案和训练计划，以达到更好的效果。
快科技4月11日消息，在今天的华为鸿蒙生态春季沟通会上，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东表示，问界已连续两年蝉联新能源品牌质量排行榜冠军。根据汽车之家在2022年和2023年发布的《乘用车新车质量报告》中，问界两年都是新能源品牌质量排行榜冠军，超越蔚小理、宝马、特斯拉等品牌。不仅是质量遥遥领先”，问界在销量上同样取得了不俗的�
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
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AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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