站长之家（ChinaZ.com）1月22日 消息:1月19日晚间，苹果首款MR头显设备Vision Pro开启预定，随即售罄。这款设备凭借其高端配置和独特功能，吸引了大量消费者的关注。
尽管起售价高达3499美元（约合2.5万元人民币），但市场需求依然旺盛，甚至引来了黄牛炒作，价格飙升至9万元之高。
目前，Vision Pro仅在美国市场销售，计划于2月2日线上线下同步发售。然而，预定开售后不久，预订服务器就被挤爆，许多消费者的订单无法处理。半小时内，所有规格的Vision Pro均已售罄，用户只能等待6-7周后的到货时间。国内电商平台上也出现了代购链接，标价从38999元到89999元不等。
据悉，苹果对Vision Pro寄予厚望，将其视为新一代的计算平台和拓展虚拟现实市场的关键战略布局。如果初期销售表现强劲，预计在2024年，Vision Pro的出货量可能会达到50万至60万台。
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据海关发布”公众号通报，近日上海虹桥机场海关关员在对入境航班进行监管时，从一名旅客行李箱中查获4台未申报苹果VisionPro。根据苹果官网，256GB、512GB、1TB三种存储容量的VisionPro，价格分别为3499美元、3699美元、3899美元。国内电商平台、二手交易平台搜索苹果VisionPro代购”可以看到，代购价格多在30000元至40000元之间，比官方高出不少。
近日淘宝最新版App在VisionPro上的AppStore上架，是专门为该设备定制打造的版本。VisionPro最大的亮点就是可以将商品投影到现实中查看，并且能实现1:1的参考。苹果AppleVisionPro头显产品将于今年年内在中国市场上市，目前腾讯、阿里等阵营均在针对性进行软件开发，会在第一时间上线。
苹果在VisionPro推出美国以外市场之前就已削减了订单。消息人士称，苹果现在预计2024年仅销售大约40万至45万台VisionPro市场预期为70万至80万台。郭明錤认为，某些虚拟现实和增强现实特定组件的需求，如MicroOLED显示屏，可能不会达到大规模生产所需的采纳率，无法应用于其他设备中。
日前，高德地图宣布VisionPro版上线，用户可在AppStore内搜索并下载。高德地图表示，该版本基于前沿的空间计算技术，为用户提供更具科技和沉浸感的地图探索体验。消息称国行版VisionPro定价将比美国售价更高，预计会超过2.5万元。
今年2月，苹果VisionPro头显在美国等市场开售，起售价3499美元，发售之初引发抢购热潮，彼时，国内黄牛”一度将价格炒到10万元左右。发售不到3个月的VisionPro热度消退，需求暴跌，二手平台成交价大幅降价。不少体验者指出，现在VisionPro上还缺乏足够有吸引力的杀手级应用”。
不少用户抱怨，佩戴苹果VisionPro后，身体健康出现问题。某公司的营销主管EmilyOlman表示，第一次佩戴VisionPro后，她患上了黑眼圈”。如果出现眼睛疲劳、头疼等症状，则不建议继续使用VisionPro。
日前，吉林大学白求恩第三医院”公众号发文，称成功应用AppleVisionPro头显辅助完成腹腔镜乙状结肠癌根治术。VisionPro在此次手术中发挥了多层面的重要作用。VisionPro在使用中仅将腹腔镜视频信号传输到设备上，在此过程中，不会进行任何网络数据传播。
目前，折叠屏设备主要分为两大类，一类是翻盖式小折叠，另一类是书本式大折叠屏。作为一家成功的科技公司，苹果正在积极研发折叠屏设备。该公司计划使用有机硅或丙烯酸酯等聚合物材料填充显示器，以有效减少光反射问题。
在河北廊坊的高速公路上，发生了一起令人惊讶的事件。一名司机在行驶过程中不慎掉落了一批银锭，然他却毫无察觉，继续高速前进。对于意外情况的发生，我们也要保持冷静，积极配合相关部门进行处理，以减少损失并保障道路安全。
理想汽车今日宣布，自2024年4月22日起，其旗下2024款理想L7、理想L8、理想L9及理想MEGA将采用全新的价格体系。无论是新定购的用户还是已定购但尚未交付的用户，均可享受这一新价格政策。理想汽车将继续致力于为消费者提供更优质的产品和服务，推动中国新能源汽车市场的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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