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性能大涨20%!中科大「状态序列频域预测」方法:表征学习样本效率max|NeurIPS 2023 Spotlight

2024-01-16 09:02 · 稿源: ​新智元公众号

【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法,利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息,从而辅助表征高效地提取到长期未来信息。强化学习算法(Reinforcement Learning, RL)的训练过程往往需要大量与环境交互的样本数据作为支

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