近日，黑龙江哈尔滨的东北旅游持续火热进行。其中，拥抱哈尔滨小白狐成为了热门体验项目，吸引了大批游客前来参与。
随着这一波流量的涌入，小狐狸们也成为了备受关注的焦点。由于大量的拥抱和互动，小狐狸们已经有些疲惫不堪，甚至有的小狐狸已经出现了黑眼圈。
网友们纷纷调侃道，这是被宠溺的爱啊，黑眼圈都熬出来了！可见，这些小狐狸在游客们的怀抱中过得非常幸福。
然而，也有人呼吁游客们在拥抱小狐狸时要注意分寸，避免给它们带来不必要的压力和伤害。毕竟，这些小动物也需要休息和保护。
总的来说，哈尔滨的小白狐成为了东北旅游的一大亮点，为游客们带来了难忘的体验。但同时，我们也要关注动物福利，让这些可爱的小动物们能够在人类的关爱下健康成长。
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不少用户抱怨，佩戴苹果VisionPro后，身体健康出现问题。某公司的营销主管EmilyOlman表示，第一次佩戴VisionPro后，她患上了黑眼圈”。如果出现眼睛疲劳、头疼等症状，则不建议继续使用VisionPro。
B站上掀起了一股AI鬼畜音乐的热潮，其中一首名为“你的钢门比较松弛”的曲目成为了热门话题。这首歌曲以其独特的歌词和曲风，迅速吸引了大量网友的关注，相关视频播放量突破了两百万大关。这一现象不仅展示了AI技术在音乐创作上的潜力，也反映了社交媒体时代下，用户生成内容对于推动技术普及和发展的重要作用。
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VoiceEngine是OpenAI推出的一种先进的语音合成模型，它仅需15秒的语音样本，便能生成与原始说话人极为相似的自然语音。该模型广泛应用于教育、娱乐、医疗等领域，可为非读写人群提供朗读辅助、为视频和播客内容翻译语音、为非语言人群赋予独特语音等。通信辅助应用Livox使用VoiceEngine为失语症患者提供独特非机械般的语音，让他们选择最能代表自我的声音进行交流。
4月2日，昆仑万维推出了国内首款、且唯一对外开放的AI音乐生成大模型「天工SkyMusic」，并正式启动内测，引来一众好评。“刚才想了，为什么今天心情好。每一位热爱音乐的朋友，都可以用「天工SkyMusic」尽情释放创造力，用音乐编织情感，用科技诠释生活，与世界共享您独特的音乐之声。
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人们的养生保健需求日益增长，但过分依赖技师手法、服务质量参差不齐的传统理疗行业，已不能很好地满足人们的健康需要。一家名为“秀域”的大健康企业，率先将人工智能引入健康理疗，自主研发多款人工智能理疗机器人，给顾客带来耳目一新的理疗选择。秀域加盟已经正式面向市场开放，在未来，秀域智能健康还将走向更多城市和地区，做更多亚健康人群的“健康守护者”。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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