央视的开年大剧《大江大河3》日前正式开播，凭借其精彩的剧情和强大的演员阵容，该剧在首播后便收获了极高的收视率。据数据显示，该剧在央视CCTV- 1 播出后，酷云收视率平均达到了1.43，峰值更是高达1.52，毫无悬念地夺得了同时段的收视冠军。
《大江大河3》由孔笙担任总导演，孙墨龙、刘洪源联合执导，唐尧、马骋怡执笔，王凯、杨烁、董子健、杨采钰领衔主演。除了原班人马的精彩演绎，该剧还加入了黄觉、刘丹、左凌峰等实力派演员，为剧情注入了新的活力。
《大江大河3》接续了前两部的故事线索，开启了“大江大河”系列的第三篇章。故事背景设定在 1993 年，主要围绕宋运辉、雷东宝、杨巡三位主人公的命运展开。在这一时期，中国经济正处于快速发展的关键阶段，三位主人公的命运也因此发生了巨大的变化。
作为央视的开年大剧，《大江大河3》在制作和演员阵容上都展现了极高的水准。而该剧的首播收视率破1. 5 的成绩，更是证明了其在观众中的强大吸引力。相信随着剧情的深入发展，《大江大河3》将继续创造收视佳绩，成为今年的一部热播剧集。
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新剧《追风者》在爱奇艺掀起热潮，主演王一博、王阳、李沁等实力演员助阵，热度直逼万点大关，成为爱奇艺2024年首部突破万点热度的电视剧。该剧自CCTV8开播以来，连续15天稳坐电视剧收视榜首，全网有效播放量更是突破了惊人的10亿大关。《追风者》由姚晓峰担任总导演，翁良平执笔编剧，众星云集，王一博、李沁、王阳等领衔主演，张天阳主演，更有王学圻、高露特别�
通义千问昨晚开源了基于Qwen1.5的代码模型CodeQwen1.5，这是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型。CodeQwen1.5拥有7B参数，采用GQA架构，经过约3Ttokens代码数据的预训练，支持92种编程语言，并且能够处理最长64K的上下文输入。开源社区对CodeQwen1.5的发布充满期待，希望它在代码助手、CodeAgent等方面为社区做出贡献，并在未来的代码智能建设中发挥重要作用，实现真正的AI程序员。
通义千问团队最新发布了Qwen1.5-32B模型系列，其中包括Qwen1.5-32B和Qwen1.5-32B-Chat。这些模型在模型架构上与之前的Qwen1.5系列基本相同，但参数量减少至32B，旨在提供更高效、更经济实惠的解决方案。此次发布旨在解决14B模型在智能体场景下能力弱和72B模型推理成本高的问题。
4月11日-15日，极狐汽车携多款车型登陆2024春季第39届大河国际车展。极狐全新高性能纯电轿车极狐阿尔法S5现身，迎来官方首次亮相；此外极狐汽车考拉、阿尔法T5及阿尔法S、T森林版全系车型也悉数登场。随着极狐在营销体系的全面焕新，极狐旗下的车型，销量也有望迎来新的爆发增长。
Gemini1.5Pro是Google开发者平台推出的下一代AI模型。它支持语音理解、系统指令、JSON输出等新功能，并推出了新一代文本嵌入模型Gecko，性能大幅提升。要了解更多关于Gemini1.5Pro的信息，并开始体验这一先进的AI模型，请访问Gemini1.5Pro官网。
3月29日，马斯克旗下的AI公司x.ai在官网宣布，未来几天内即将发布Grok-1.5。x.ai开源了Grok-1的权重和网络架构，成为大模型开源领域的一匹黑马。训练数据方面，Grok-1发布版本所使用的训练数据截至2023年第三季度的互联网数据以及xAI人工智能导师提供的数据。
马斯克旗下人工智能初创公司xAI宣布将推出Grok-1.5，该模型能够进行长语境理解和高级推理，将于近日向X平台Grok用户和早期测试者开放。Grok-1.5是最新的模型，具有长文本理解和高级推理能力。在最新的Grok-1.5版本中使用了基于JAX、Rust和Kubernetes的自定义分布式训练框架。
在今天的RedmiTurbo3手机发布会，王腾宣布RedmiTurbo3搭载的1.5K中国屏，通过了中国质量认证中心视觉健康友好度S。RedmiTurbo3的屏幕分辨率为2712*1220，峰值亮度达到了2400尼特，12bit色深，P3广色域覆盖，同时支持硬件级低蓝光。今天发布的RedmiTurbo3，就是在《小米青山护眼白皮书》指导下的作品。
小米SU7今晚正式亮相，小米CEO雷军首先介绍了外观和内饰方面的设计。小米SU7整车玻璃面积5.35㎡，全景通透视野，但丝毫不用担心夏天太晒太热。根据小米公布的数据，在38℃暴晒1.5小时后，小米SU7车内温度为59.5℃、特斯拉Model3焕新版车内温度为71.5℃，相差12℃。
通义千问近期开源了新的Qwen1.5-32B模型，该模型在语言理解、支持多语言、编程和数学能力方面表现出色。Qwen1.5-32B模型不仅支持多语言融合了GQA技术，使得模型在推理方面的效率更高，同时降低了部署成本。Qwen1.5-32B模型的开源将为语言理解和推理技术的发展带来重大影响，为解决复杂问题提供了更加强大的工具和资源。
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