“小米汽车被泄密，媒体或面临300万罚金”一事已经连续讨论两三天，不少人认为是营销，不过昨天和今天几方当事人都发了声明，披露了泄密细节。 营销与否不重要，更重要的是应该正视保密协议，与思考抢发信息的准则。小米汽车遭泄密涉事媒体先后致歉一个发到朋友圈一个发给好友导致
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小米汽车正式迈入交付阶段，这一重要时刻不仅兑现了雷军三年前的承诺，更标志着小米在汽车领域迈出了坚实的一步。4月3日，首批小米SU7的车主们将迎来他们期待已久的车辆，正式成为小米汽车大家庭的一员。在未来的日子里，小米汽车将继续秉持着这种精神，为消费者带来更多高品质、高性能的智能汽车产品。
在智己L6的发布会上，智己汽车因错误标注了小米SU7Max的关键参数于近日在官方微博上正式向小米及广大消费者道歉。智己汽车在道歉函中详细说明，在“超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会中，对于小米SU7的产品力介绍环节，由于团队内容审核不严谨，导致一处关键参数标注错误。他们希望智己汽车能够正视自己的失误，并采取切实有效的措施加以改正。
小米汽车SU7将于明日9点开启24小时限时改配，小米汽车官方发布了详细操作流程指引。打开小米汽车App首页点击去申请”点击申请改配”申请成功后点击完成”返回首页；点击修改配置”点击弹窗确定”进入选配器选择心仪配置并提交阅读并确认协议内容及配置点击确认更改配置”。改配后提车时间相较原本会大大增加，且改配后不可反悔，各位一定要谨慎。
快科技4月26日消息，小米汽车今日发布了小米SU7答网友问（第二十九集）。针对常见的用车问题，除了咨询客服，有什么渠道可以自行查询这一问题，小米汽车进行了回应。小米汽车APP中有电子说明书，车主或授权使用车辆的用户在激活车辆后，可以在小米汽车APP【我的】【服务】”里查看。小米SU7车机「全部应用」页面有「用户手册」，且具备搜索功能，用户可搜索关键词自行查阅；小米汽车官网最底部左下角有「维修信息」入口，点击进入也可查阅小米SU7用户手册，其同样具备搜索功能。当然，遇到用车疑问时，问问小爱同学会更加方便直接。并且针
今日晚间，小米汽车发布答网友问，针对网友关心的热点问题，官方做出回应。目前数据显示小米SU7有些人退订了，是否意味着能更快提车？标准版锁定订单后预计13-16周交付，Pro版预计16-19周交付，Max版则需24-27周交付。
3月28日晚间，小米汽车SU7正式发布开售，起售价21.59万元。售价公布后瞬间引起互联网上的狂欢，与小米汽车相关的热搜话题几乎霸榜。同时其还表示，小米汽车具备马达、电池、自动驾驶等最尖端技术和性能，价格却十分低，对于竞争对手言，小米可能会成为最大的威胁。
北京亦庄小米汽车工厂内举办了一场意义非凡的仪式——小米SU7首批车主交付活动。作为小米的创始人和董事长，雷军亲临现场，与首批车主共同见证这一激动人心的时刻，并亲自为他们开车门，送上最诚挚的祝福。随着交付工作的逐步推进，相信越来越多的小米汽车将驶向街头巷尾，为人们的生活带来更多便捷与乐趣。
今晚，小米汽车更新了小米SU7答网友问。针对车机里面的APP哪些是能卸载的，什么时候开放更多的软件以供使用进行了回答。在此之前也欢迎您使用小米手机的一键Pin应用功能，从高效地在车机上共享手机应用生态。
快科技4月28日消息，日前，小米CEO雷军发布视频表示，他和团队专门拜访了北汽集团，感谢北汽对小米汽车巨大的帮助和支持。视频显示，雷军去北汽开的是辆熔岩橙配色的小米SU7，车队中还有雅灰、橄榄绿等不同颜色的SU7，十分帅气。据介绍，北汽集团董事长张建勇带雷军一行人参观了北汽产业研发基地，雷军还在现场试驾了BJ60，并表示非常震撼”。雷军称，这次来主要是感谢北汽集团，也感谢您（张建勇）上次专程参与我们小米SU7的发布。”值得一提的是，雷军和张建勇最后还互赠了对方小米SU7车模和北汽B80C车模。据了解，在2024中关村论坛年会
4月18日，雷军在小米北京交付中心开启了一场全新的直播，谈及多个话题，尤其是小米SU7。雷军透露，小米SU7的销量比预计高了三到五倍，这是比较头疼的一点，但是合作伙伴都比较给力，提速很快。其实在小米汽车发布前，雷军就说过，既怕不火，又怕太火，结果真成了幸福的烦恼。有网友在直播互动中催促雷军去工厂打螺丝，加快汽车交付，没想到雷军很较真地回复称，�
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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