首页 > 业界 > 关键词  > NeRFiller最新资讯  > 正文

用2D图像补全3D场景,谷歌发布NeRFiller

2023-12-15 08:56 · 稿源: AIGC开放社区公众号

在许多3D场景捕获中,由于网格重建失败或者缺乏观测,例如,物体接触区域或难以触及的区域,场景中的某些部分经常会出现缺失的情况。谷歌和加州大学伯克利分校的研究人员提出了NeRFiller框架,可通过2D图像来修复残缺的3D场景,同时发现当图像形成2x2网格时,会生成更多3D一致性的

......

本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“AIGC开放社区公众号”授权发布于站长之家平台,本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间,为了保证文章信息的及时性,内容观点的准确性,平台将不提供完全的内容展现,本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户,请查看原文,获取内容详情。

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天