快科技11月9日消息，据多家国内媒体报道，赛力斯官方针对问界新M7六座版第二排座椅与宣传不符”及新 M7 六座版迟迟无法交付”的传闻进行了回复。
赛力斯表示:所有的信息以我们官方的媒体举证为准，对于每个部位对应的材质，都有一定的备注。”
针对六座版车型一直无法交付的问题，赛力斯表示：六座版要比本五座的后驱版本稍微晚一些，产能这一块是没有问题的。”
只要供应商能够供应相应的零部件，我们肯定都是满产在生产。我们也希望能够尽快地把这些产品交付到消费者手中。”
据此前的消息来看，今年10月底，问界新M7上市50天累计大定已突破8万辆。
此外，10月份AITO问界系列交付新车1.27万辆,其中问界新M7交付新车1.0547万辆,单车型单月交付破万,创历史新高。
面对蜂拥而来的订单，余承东此前表示，正在加班加点全力以赴搞交付。
据悉，整条供应链新投入了超过10个亿，增加了2万多人保障高质量快速交付，赛力斯汽车智慧工厂正每天22小时开足马力生产。
值得一提的是，问界还推出了问界新M7的提车关爱计划，享200元/天，至高10000元提车超期补贴。
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问界新M7入门款车型进行了调价，对此华为回应。鸿蒙智行旗下问界新M7车型今日进行权益调整，起售价22.98万元，直降2万元。该车搭载了华为ADS2.0高阶智能驾驶系统，支持高速、城区智能驾驶，同时配备了27个感知硬件，可实现园区代客泊车和超窄车位泊车等功能。
问界新M7即将增加新增版本。问界也向工信部申报了新M7新增版本的公示信息。凭借华为技术的持续深度赋能，问界新M7将坚持以技术立标杆，以体验为核心，不断提升产品力，为用户解锁更多智慧出行体验，并持续引领新能源行业发展。
快科技4月1日，2024年汽车市场竞争已然进入白热化状态，今日，AITO问界新M7开启降价。不带激光雷达的五座、六座后驱版降价2万元，最新指导售价22.98和24.98万元，但是，此次降价后，这两款车型此前一直赠送的价值1.5万元的科技舒享包则不再提供，也就是说实际降价了5000元。问界M7之所以要降价促销，根本原因在于理想L6马上到来，后者定位25-30万级，和M7是真正意义上的敌手，M7降价促销，很显然是为了在L6到来前再次招揽更多潜在观望客户。
快科技4月16日消息，在工信部发布的第382批《道路机动车辆生产企业及产品公告》变更扩展公示中，出现了问界M7改款车型的身影。在最新的工信部申报信息中，问界M7带来了几处改动，目前已知主要是外观上的变化，其中最明显的改成了封闭式前脸，进气格栅改成小嘴，与问界新M5、问界M9等颇为类似。资料还显示，激光雷达也显示有旧的激光雷达和192线激光雷达。此外，申报信息显示新车可选装的其他部件还包括行李架、多款轮辋、窗框深色饰条、电动踏板等。目前在售的问界新M7于2023年9月12日正式上市，提供5种配置车型以及五座、六座两种布局可?
问界新M7入门款车型进行了调价，降价2万至22.98万元起。从一些网友查看的情况，问界新M7车型起售价22.98万元，直降2万元，具体调整包括:新M7Plus五座后驱版:原价24.98万元，现调整为22.98万元，科技舒享包取消赠送。该车搭载了华为ADS2.0高阶智能驾驶系统，支持高速、城区智能驾驶，同时配备了27个感知硬件，可实现园区代客泊车和超窄车位泊车等功能。
据理想汽车官方，全新理想L6产品发布会定档于4月18日晚20:00，L6是理想今年最为重磅的车型，它已经申报，并且无伪实车多次得到曝光。新车长宽高分别为4925/1960/1735mm，轴距为2920mm，定位于五座中大型SUV，相较于L7要小一圈，主打年轻家庭第一台五座豪华SUV。值得一提的是，网传信息显示，L6全系配备双电机四驱系统，起售价为25.98万元，顶配为28.98万元，不过随即官方否认了相关传言，表示目前的猜测都为价。
回顾2024年的开局，比亚迪掀桌子，高合下桌子，行业已经进入惨烈的淘汰赛阶段;理想MEGA首发失利，问界销量步步紧逼，蔚来宣布全系焕新，新势力们也在继续着「攻与守」;我们的新玩家小米首战告捷，从大定销量来看，似乎已经坐上了牌桌。在各大汽车品牌开始陆续复盘第一季度的成果时，鲁大师2024年新能源汽车Q1季度报告也如期上线了。还值得一提的是，除了吊车尾的昊铂GT，在季度榜单上几乎已经看不到传统车企的影子了，当智能化成为大势所趋，要想长期保持车型的竞争力，未来还需要在智能化方面加把力才行。
快科技4月3日消息，近日，知名车评人陈震发布视频称，对于那些自称受他推荐买威马M7的车主，如果想退车的话，就把车开过来，他按照发票价给他原价退车。据陈震介绍，事件的起因是，他在2021年时拍了一条视频，介绍威马M7的智能驾驶功能，称车辆的智驾硬件相当在线，他本人也期待实车的真实表现。后来，威马汽车停摆，一些网友借此发挥，称受了陈震的推荐，才购买了威马M7汽车。现在车企出现经营危机，买的威马汽车要去售后、怎么维权，甚至怎么能退车。对此，陈震强势表态，如果你是受我推荐买的威马M7，你就把车给我开过来，我按照购车发
华为今日举办问界新M5发布会，会上，问界新M5正式发布。余承东介绍，问界新M5全系升级问界M9同款材质舒云座椅，坐垫总厚度达100mm，柔软度与支撑性大幅提升。问界新M5全系车型Max版本起步，均配备华为ADS2.0高阶智驾系统，入门就能体验到华为最强智驾。
三星推出2024款M5/M7/M8三款显示器，均内置AI芯片，极大地提升了用户的使用体验。在硬件配置上，三款显示器均表现出色。当用户佩戴GalaxyWatch进行运动时，运动的实时数据可以传输至显示器上，方便用户随时查看自己的运动状态。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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