快科技11月8日消息，天猫宣布0.1元抢陪伴摄像头活动。
据了解，天猫联合中国老龄事业发展基金会，联动小米、萤石、九牧等27个品牌，启动黄扶手计划2.0观”爱行动。
该行动首批向社会捐赠2万个陪伴摄像头，呼吁子女更多关注空巢老人们。
11.6-11.11，上手机淘宝搜黄扶手计划”，每天10点0.1元抢陪伴摄像头。
活动期间，对应店铺将捐出本次活动成交收入，用于支持中国老龄事业发展基金会的适老公益项目。
目前，我国60岁及以上人口已超过2.8亿，占总人口的19.8%，空巢老人占比过半，大量老年人不与子女或其他家人共同居住。
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小米SU7创始版已经开始交付约半个月时间，有不少车主在车机功能中没有找到摄像头除雾功能，担心在下雨天无法提供视觉支持。小米汽车在最新的问答中解释了相关问题。所以各位车主无需担忧除雾问题，SU7会自行解决，但需要注意镜头脏污问题。
小米汽车发布了小米SU7答网友问，对网友们关于车内摄像头的问题进行了详细解答。有网友提问，小米SU7是否配备了车内摄像头，以及能否关闭以保护个人隐私。这一设计不仅提升了驾驶安全性，也充分尊重了用户的隐私需求。
快科技4月10日消息，小米汽车今日晚间，发布了小米SU7答网友问（第十三集）。有网友询问，小米SU7有车内摄像头吗，能否关闭不让拍摄保护隐私？对此，小米汽车介绍，在方向盘和仪表屏之间有一颗用于驾驶员状态检测的摄像头。当检测到驾驶员闭眼、扭头、哈欠、使用手机接打电话等疲劳或分心行为时，系统会通过语音播报、中控屏弹窗等形式，提醒驾驶员注意安全驾驶。不过，该系统仅在车机本地进行行为判断和提醒，图像数据不会记录或对外传输，充分保护用户的隐私安全。如果不需要驾驶员疲劳/分心提醒功能的话，可以在中控屏的设置”-驾驶偏?
网络上流传着一些关于理想汽车车内摄像头拍摄色情图片的消息，引发了一些公众关注和担忧。理想汽车法务部迅速进行了辟谣和回应，表明这一事件完全是不法分子的恶意造谣和传播。理想汽车法务部呼吁广大公众知悉真相，不信谣、不传谣，共同维护一个健康、良好的网络环境。
近日社交平台上曝光了iPhone16的手机壳，根据摄像头开孔的位置来看，iPhone16采用了竖排双摄的设计，与iPhoneX相似。iPhone16和iPhone16Plus将支持空间视频录制，这也是苹果调整摄像头位置的一个重要原因。iPhone16系列预计会在今年9月份前后发布。
特斯拉目前新车型全部采用屏幕换挡的方式，不过因为不够直观、便捷，被不少车主吐槽。但特斯拉采用屏幕换挡的方式，实际上是为其自动换挡技术做铺垫近日，懂车帝就对特斯拉Cybertruck的自动换挡进行了实测。你觉得自动换挡有用吗？
3月28日晚，小米汽车SU7正式发布，标准版及创始版21.59万元，Pro24.59万元，Max及创始版29.99万元，全系开启预订。根据小米汽车官方最新发布的报告，小米SU7开启预订后仅仅4分钟，大定就已经突破1万，然后只用了7分钟就拿到了2万大定！创始版不支持选装配置，订金不可退，下订即锁单，限量5000台。
小米SU7虽已上市，但其网上热度丝毫未减，流量甚至外溢到保时捷以及其它品牌。保时捷直播间涌入大量米粉，观看直播的过程中，不少网友刷起了小米SU7”的话题，因为人气大增，不少保时捷主播，对这些网友的小米”言论并不反感与网友愉快互动。甚至在吉利汽车的直播间，一位主播直接在身上了挂起了只卖吉利，不卖小米SU7”的牌子。
今天上午，华为突然开启了Pura70系列的先锋计划。四款机型Pura70Ultra、Pura70Pro、Pura70Pro、Pura70全部上架华为官方商城，新机的参数配置也得以揭晓。同时该机还配备超聚光微距长焦镜头，拥有F2.1超大光圈，可实现35倍长焦微距，能够拍出诸多与众不同的微观图像。
4 月 22 日，快手发布了《 2023 环境、社会及管治报告》（ESG报告），详细阐述了 2023 年快手在社会责任、环境保护、公司治理和员工发展等诸多议题上的价值创造。2023 年，快手不断升级ESG体系，深化ESG责任理念与经营战略的融合，推动公司和社会协同可持续发展。在践行社会责任方面，快手积极满足社会各界群体的就业与创业需求，平台共带动 4022 万个就业机会，同时多举措
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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