🤖📈💻💡大模型动态
百度开放文心4.0开发权限申请
在2023年百度世界大会上，百度发布了文心大模型4.0，提升了理解、生成、逻辑、记忆等四个方面，现在开发者可以申请使用 ERNIE Bot SDK 开发与接入该模型的应用。
申请地址:https://aistudio.baidu.com/community/channel/105
【AiBase提要】:
🚀 百度发布文心大模型4.0，大幅提升在理解、生成、逻辑、记忆等方面。
💻 ERNIE Bot SDK开放开发权限，允许开发者使用该模型进行文本创作、通用对话等。
📝 开发者可前往 AI Studio 星河社区官方频道，申请文心大模型4.0的开发权限。
腾讯混元大模型开放文生图功能
腾讯混元宣布开放文生图功能，利用强大的中文理解能力，根据关键词生成具有真实感和自然度的各种风格图片，已被180多个业务接入，将在广告、游戏、内容等领域发挥作用。
【AiBase提要:】
📌 腾讯混元宣布开放文生图功能，可生成多种风格的图片。
📌 这一功能具有强大的中文理解能力，生成的图片具有真实感和自然度。
📌 已被180多个业务接入，将在广告、游戏、内容等领域广泛应用。
🤖📱💼AI应用
阿里国际站推出AI生意助手
阿里巴巴国际站推出了全新的AI工具——生意助手Smart Assistant，旨在通过AI技术提高外贸商家的运营效率、提升转化率和寻找商机。
【AiBase提要:】
🤖 阿里巴巴国际站推出生意助手Smart Assistant，利用AI技术提供外贸商家更优解决方案，包括智能优化商品信息和智能分析市场。
📈 这款工具依托了阿里巴巴国际站的24年外贸实践经验，旨在提高运营效率和帮助商家快速成交。
🌐 阿里巴巴国际站希望通过生意助手推动全球跨境贸易的发展，服务全球外贸商家。
Midjourney新网站上线测试版
Midjourney新网站上线测试版，提供更快、更炫酷的AI绘画体验，包括全新视觉效果、灯光模式、灯箱功能和个人搜索功能。
体验地址:https://beta.midjourney.com/home
【AiBase提要:】
😍 全新网站提升速度和稳定性，改进视觉效果。
💡 新的灯光模式创建逼真场景，增加立体感。
🖼️ 灯箱功能和个人搜索功能让展示和查找作品更便捷。
📰🤖📢AI新鲜事
谷歌发布新规:AI应用禁止生成受限内容
谷歌宣布要求 Android 应用改进对人工智能生成内容的审查，以确保用户可以方便举报冒犯性内容，并限制照片和视频权限。
【AiBase提要:】
📌 谷歌强化 Android 应用监管规定，要求应用提供举报冒犯内容的途径。
📌 Android 应用必须在明年初前添加举报冒犯材料的按钮，以继续在谷歌 Play 商店上运行。
📌 谷歌政策涵盖了多种人工智能生成内容，但不包括总结书籍等用途的应用。
微软、OpenAI等投入1000万美元用于增强生成式AI产品的安全
微软、OpenAI等公司合资1000万美元，任命Chris Meserole为“前沿模型论坛”的执行董事，旨在提高生成式AI产品的安全，并建立AI安全基金支持独立研究。
【AiBase提要】:
🤝 微软、OpenAI等公司联合投资1000万美元，聚焦生成式AI安全。
👨💼 Chris Meserole将领导“前沿模型论坛”推动AI安全研究。
💰 成立AI安全基金以支持独立研究，构建安全的AI生态。
亚马逊推出生成式AI助力广告商提升广告创意
亚马逊发布了名为「图像生成」的生成式AI解决方案，帮助广告商轻松创造吸引人的广告创意，提高广告效果。
【AiBase提要:】
🛍️ 亚马逊发现广告商在创意构建上遇到挑战，推出生成式AI解决方案。
🖼️ 解决方案可将产品图像嵌入生活场景，提高广告点击率。
🖋️ 广告商可快速创建多个版本的广告创意，提升广告效果。
YouTube Music推出文生图AI功能
YouTube Music在美国启动生成式AI测试，用户可以轻松创建个性化播放列表封面艺术，提供更丰富的音乐体验。
【AiBase提要:】
🎵 用户可以使用生成式AI轻松选择视觉主题，创建独特的播放列表封面艺术。
📊 测试将扩展至更多地区和语言，并可能提供预制建议供用户选择。
📢 YouTube计划在音乐领域引入生成式AI，同时增加其他音乐流媒体功能，如Samples和实时歌词显示。
Google 搜索现在可以帮助验证图像的来源
谷歌推出新工具“关于此图像”，可验证图像来源、提供上下文信息，旨在增强搜索结果的可信度。
【AiBase提要】:
🔍 谷歌推出“关于此图像”工具，帮助验证图像来源和提供上下文信息。
📷 用户可从搜索和 Google 图片结果中使用该功能，了解图像来源和相关背景信息。
🔗 这一举措旨在加强搜索结果的可信度，尤其在涉及新闻和事实核查方面。
IBM发现:ChatGPT非常擅长生成让人点击的钓鱼邮件
IBM研究揭示，ChatGPT能够生成欺骗性强的虚假电子邮件，虽然点击率略低于人工邮件，但制作速度远快于人工，引发担忧。
【AiBase提要:】
🔍 IBM的研究发现，ChatGPT生成的钓鱼邮件几乎具有欺骗性，尽管点击率略低于人工邮件。
🤖 ChatGPT制作虚假电子邮件的速度远快于人工，仅需几分钟。
🌐 随着技术不断进步，人工智能可能有望超越人类在电子邮件欺骗方面的表现。
Meta发布AI模拟环境Habitat3.0
FAIR团队最新推出的Habitat3.0引起了广泛关注，这是一个令人激动的增强型AI模拟环境，旨在训练机器人在真实场景中进行导航。这一创新的推出对于提升AI模拟环境的仿真程度具有重要意义。
【AiBase提要】
1. Meta发布Habitat3.0，用于教授机器人与物理世界互动。
2. 引入Habitat Synthetic Scenes Dataset，用于训练AI导航代理和HomeRobot。
3. 支持机器人和人形化身协作，拓宽人机合作研究领域。
思科发布Webex新AI战略，增强视频会议功能
思科在年度WebexOne大会上宣布了新AI战略，通过Webex视频会议平台提供自动支持、会议摘要和音视频增强功能，以更好地竞争Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等竞争对手。
【AiBase提要:】
1. 💬 Cisco推出Webex新AI策略，包括消息语气修改、建议回复和会议摘要，以改进通信与协作，与竞争对手竞争。
2. 📽️ Webex的新策略整合文本、音频和视频实时智能，解决视频会议中的各种挑战，包括会议摘要功能。
3. 🚀 Cisco引入新的实时媒体模型（RMM）以提升音视频体验，使Webex成为Zoom、Microsoft Teams和Google Meet的有力竞争者。
LexisNexis推出Lexis+ AI 承诺为法律问题提供无幻觉答案
LexisNexis 推出 Lexis+ AI，利用大型语言模型回答法律问题、总结法律问题，生成法律文档草稿。该产品现在对美国客户普遍可用，提供可信赖的法律结果，减少风险，包括对幻觉内容的检查。它具备对话式搜索、文档草拟、总结和文档上传等功能，提供广泛的法律研究材料支持。
【AiBase提要】:
1. LexisNexis 推出 Lexis+ AI，解决法律问题，生成法律文档草稿。
2. 产品现在对美国客户普遍可用，提供可信赖的法律结果，减少风险。
3. 提供对话式搜索、文档草拟、总结和文档上传等功能，包括广泛的法律研究材料支持。
出版商屏蔽AI网络爬虫 Direcqt开发AI聊天机器人
随着出版商阻止AI网络爬虫，Direqt与出版商合作，提供定制聊天机器人解决方案，以提高内容互动和流量。
【AiBase提要】
🤖 Direqt与出版商合作，提供聊天机器人解决方案，应对出版商阻止AI网络爬虫的挑战。
📈 这些聊天机器人平均点击率为24.16%，为出版商带来直接流量和收入分成机会。
💼 Direqt的解决方案为出版商提供了提高参与度和收入的灵活性，适用于广告依赖型公司。
《时代》杂志评选出2023年最佳发明，GPT-4、Dall-E3等入选
《时代》杂志发布了2023年最佳发明榜单，包括200项突破性发明，涵盖了人工智能等领域，其中包括Adobe Photoshop的AI扩展、OpenAI的GPT-4聊天机器人以及其他创新发明。
【AiBase提要:】
1. 《时代》杂志发布了2023年最佳发明榜单，包括涵盖人工智能等领域的200项突破性发明。
2. AI领域入选发明包括Adobe Photoshop的AI扩展和填充功能、OpenAI的GPT-4聊天机器人、Runway Gen-2的电影剪辑工具等。
3. 创新的发明如Alitheon的FeaturePrint假冒商品鉴别技术和Dedrone的无人机探测系统也受到认可。
DataStax集成LangChain 简化生成式AI应用程序的创建
DataStax宣布将LangChain整合到Astra DB中，以便开发者更轻松地创建生成式AI应用程序，促进企业积极参与生成式AI革命。
【AiBase提要:】
🚀 DataStax与LangChain集成，旨在为开发者创建生成式AI应用程序提供便利，促进企业参与。
📊 集成使开发者能够轻松将Astra DB或Apache Cassandra添加为LangChain框架内的新矢量数据源。
🏭 该整合对初创企业和大型企业的开发者都具有重要意义，特别是在构建生成式AI应用程序时。
👨💻💡🎯聚焦开发者
DeepSparse:稀疏性技术加速神经网络推理
DeepSparse是一种开源的CPU推理运行时，采用复杂的稀疏性技术，有效提高神经网络推理速度，支持多种模型。
项目地址:https://github.com/neuralmagic/deepsparse
【AiBase提要】
- 💡 DeepSparse采用稀疏性技术加速神经网络推理，提高性能。
- 💾 最新的DeepSparse LLM支持稀疏内核、8位权重、激活量化，降低内存移动。
- 🚀 DeepSparse已成功集成到TensorFlow中，支持多种计算机视觉和自然语言处理模型。
AgentTuning:通过多智能体任务调整语言模型
研究人员在GitHub上开源的AgentTuning项目提供了一种创新方法，通过多智能体任务的交互轨迹来训练和调整语言模型，以提高效果、泛化能力，减少手动调整工作。
项目地址:https://github.com/THUDM/AgentTuning
【AiBase提要】
🔍 AgentTuning项目:通过多智能体任务交互来训练语言模型。
📈 提高效果与泛化能力:该方法减少手动调整工作量。
🤖 多领域应用:AgentTuning不仅适用于语言模型，还适用于其他模型类型。
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