在贵州安顺的黄果树瀑布景区，一起关于拍照权的争议引起了网友的热议。一名男子于10月17日前往该景区游玩，发现他可以自由使用手机拍照，但当他使用单反相机拍照并没有盈利意图时，一些经营付费拍照的大妈们却入镜阻止了他。
这名男子是跟团游的摄影师，他的拍照行为并非以营利为目的。然而，景区工作人员表示，景区内的个体户必须获得市场监管局的营业许可证才能在景区内拍照经营。游客可以自行拍照，但在景区内经营拍照是不被允许的。他们认为这种行为会扰乱市场秩序，同时也可能损害那些已获得许可证的个体户的权益。
贵州文旅官方账号在该视频评论区回应，表示已经注意到了这一现象，并将进行调查。这一争议引发了社交媒体和网友的广泛讨论，探讨了拍照权和景区规定的合理性。
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近日有温泉度假村为了吸引游客，在顾客不知情的情况下，把游客们正在泡温泉的画面进行直播。顾客可以通过维权保护自己。消费者可以要求侵权商家以停止侵害、消除影响、赔礼道歉、赔偿损失等方式承担责任。
一起涉及网红景点拍照收费的事件成为了公众关注的焦点。这起事件源于4月21日，有网友在社交媒体上分享了他们在某知名网红打卡地拍摄夜景时被商家驱赶并要求支付费用的经历。它提醒我们，在商业快速发展的同时，也需要关注公共空间的使用与保护，确保每个人的权益得到尊重与保障。
最近发生了一起消费者在泡温泉时被商家未经同意直播入镜的事件。消费者发现自己成了别人手机屏幕上的“风景”，引起了广泛关注和讨论。商家在进行营销宣传时应尊重消费者意愿，建议事先协调找愿意参与直播的消费者，避免侵权行为发生。
近期，尖山派出所接待了一位名为周先生的求助者，他声称自己疑似遭遇诈骗。据周先生叙述，有人自称为航空公司客服，通知他原定航班推迟，并提供了退票或改签两种选择。退票方案意味着周先生将损失机票费用的一半，而改签方案则不仅无需支付额外费用，还能获得 300 元的额外补偿。考虑到经济因素，周先生选择了改签。然而，改签流程似乎并不简单。在对方指导下，
昨日的华为发布会上，备受瞩目的新版智界S7终于揭开了神秘面纱。华为消费者业务CEO余承东在发布会上不仅展示了产品的卓越性能，还就汽车自带手机支架的设计发表了一番调侃。余承东笑称:“我一直不理解，为什么那么多车还需要手机支架。后来我才恍然大悟，原来是他们的导航不行。而我们华为，直接就可以用车机导航，鸿蒙车机导航更是好用得不得了，哪里还需要手�
快科技4月11日消息，在今天下午的华为发布会上，新版智界S7正式发布。余承东在发布会上还调侃了汽车自带手机支架的设计，不理解为什么那么多车需要手机支架，后来我才明白，是他们导航不行。华为可以直接用车机导航，鸿蒙车机导航更好用，不需要手机支架。”他还强调，鸿蒙车载机导航使用率高达99%，而其他车机导航使用率仅为31%，差距确实非常大。对此，雷军本人也发文回应，并且还发起了一项投票，询问大家是否支持车上自带原装手机支架的设计。从目前的投票结果来看，支持的用户数量遥遥领先。网友总结出了很多理由，比如自带手机支架?
如果要评选人类历史上最伟大的发明，那么显微镜一定能占据一席之地。在显微镜发明之前，人类对于世界的观察只局限于肉眼。在上述各个领域洞察微观世界动态规律的"数字显微镜"，无疑将会成为科学发展和各领域科技进步的底座。
万岁山武侠城通过微信公众号发布公告，宣布《王婆说媒》中的一位扮演者赵梅老师因健康原因自2024年4月3日起请假一个月。由其他扮演者李莉老师等接替演出《王婆说媒》，并进行相关才艺表演。这种情况让赵梅感到失望。
快科技4月15日消息，在智界S7发布会上，余承东直言，使用手机支架的原因在于车载导航的不足。他开玩笑说：一开始我不明白为何有些车还要配备手机支架，但后来才明白，是因为它们的车载导航功能不够强大，需要借助手机导航。”这番言论赢得了观众的热烈掌声和欢呼，而现场PPT上也显示着强大心脏，无需支架”。随后，雷军在微博上发文称华为余总在他们的发布会上调
在四川乐山的美丽景区中，一幕别开生面的场景吸引了游客们的目光。一只机灵活泼的野生猴子，在繁华的人群中游刃有余地穿梭，它那憨态可掬的模样，仿佛成为了这片土地上的"猴界明星"。在享受大自然的美景时，我们也应该学会尊重每一个生命，避免无意的举动引发不必要的冲突。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
