快科技9月27日消息，前两天苹果专门为iPhone 15准备了一版系统更新，iOS 17.0.2修复了数据迁移的问题。
今天，苹果向老机型也推送了这版更新，所有用户都能升级了。
最近几天有不少用户反馈，称换iPhone 15时迁移资料卡死，多次尝试依然失败。
当时有博主通过试验给出了解决办法，需要iPhone 15先不导入资料，作为新手机进入系统，升级iOS 17.0.2之后再还原手机。
此时手机会停留在iOS 17.0.2的系统，之后再进行新旧手机的数据转换，整个流程比较复杂。
另外需要注意的是，前面提到的数据迁移是两部手机基于WiFi和蓝牙传输，如果用iCloud云备份、恢复的话，流程会方便一些，期间旧机也能正常使用。
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苹果今日向老机型推送了iOS17.0.2更新，所有用户都可以进行升级。此次iOS17.0.2更新是为了修复数据迁移问题，使用户换购iPhone15更加顺畅。解决办法是iPhone15先不导入资料，作为新手机进入系统，升级iOS17.0.2之后再进行还原操作。
苹果公司近日针对四款iPhone15机型发布了iOS17.0.2更新，主要修复了数据迁移的问题。该更新已经面向所有符合升级条件的iPhone和iPad设备开放，内部版本号为21A351。更新日志显示，本次更新主要修复了一个可能导致在设置过程中无法直接从另一台iPhone传输数据的问题。
iPhone15/Pro系列于9月15日开始预售，国行售价从5999元起，9月22日开始正式销售。苹果公司今天同时还发布了iOS17.0.1更新，并紧急更新了iOS17.0.2。目前尚未在苹果官网找到相关更新日志，但有网友分享的截图显示，此次更新主要修复了在设置过程中无法进行数据传输的问题。
按苹果的计划，今晚将开始推送iOS17正式版，届时老机型将抢先一步升级。从上周推送的iOS17RC版来看，目前系统完善度已经非常高，基本没有影响使用的bug，续航性能也都表现正常。值得一提的是，iOS17还对HeySiri”动了刀，现在直接说出Siri”即可直接唤醒语音助手，HeySiri”成为历史。
苹果公司最近发布了macOSVentura13.6、iOS17.0.1、iPadOS16.7、watchOS9.6.3以及macOSMonterey12.7等更新。这些更新的推出时机十分紧俏，尤其是在iPhone15系列新机发售之前，为用户提供了很多错误修复和重要安全性更新。这些更新可能都只为了修复新版本与旧版本之间的轻微不兼容性。
苹果证实iPhone15存在过热问题。这一问题的产生原因是与一些应用程序，尤其是与iPhone15和最新操作系统iOS17.0之间的兼容性问题有关。如果身为iPhone15的用户并且正遇到过热问题，建议尽快更新至iOS17.0.3以保证手机正常使用。
苹果今天发布了iPhone的iOS17.0.3更新，该软件在iOS17.0.2发布一周后推出。苹果还为iPad用户发布了新版本的iPadOS17.0.3。苹果声称已经意识到这个安全漏洞在iOS16.6之前的版本上被利用。
今天凌晨苹果向iPhone用户推送了iOS17.0.3正式版更新。本次更新日志称，提供了重要的错误修复和安全性更新，并解决了可能导致iPhone比预期运行温度更高的问题。iOS17.0.3正式版究竟能不能解决问题要等待后续详细测试和体验。
前段时间在iPhone15系列发布的当天，法国突然宣布iPhone12不能在该国销售，理由是iPhone12超过了当地无线电频率暴露的法定范围。根据法国监管机构ANFR发布的最新消息，苹果将会在10月24日推送iOS17.1正式版，届时将解决iPhone12辐射超标问题。美国的标准是1.6W/Kg欧洲则是2.0W/kg。
苹果公司发布公告称，为符合法国国家频率管理局的相关测试要求，针对法国地区的iPhone12用户，将发布iOS17.1系统更新，降低设备放在静态表面上时的能量传输功率。在蜂窝网络信号覆盖较弱的区域，此次天线传输功率调整可能会导致蜂窝网络性能略有下降，但大多数用户不会受此影响。声明还强调iPhone12无论在过去还是现在，都具备安全性使用特性。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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