快科技9月22日消息，微信安全中心提醒，近日，有不法分子冒充贫困女大学生”，以为母治病”等名义实施交友诈骗。受害人大多是来自社交软件的单身男性群体。
据了解，这些不法分子伪装成刚考上大学的学生，在社交平台上打造家里贫穷交不起学费的人设，以身体”作为交易筹码换取学杂费或生活费”，引受害人入局。
再编造母亲身体不好需要救治、家人车祸受伤等理由，博取受害人的同情，继而骗取钱财实施诈骗。
微信官方提醒：网络交友要谨慎，但凡涉及钱财交易，无论金额大小都不要轻易转账；如遇此类诈骗收集好证据，报警处理。
遇到此类情况，即刻报警处理，并同时通过微信客户端、腾讯卫士小程序进行投诉。
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微博话题脆皮大学生”引发网友关注。可能有人不了解脆皮大学生”是什么意思？需要着重培养大学生的健康意识、丰富户外活动，倡导饮食均衡、营养合理，特别是合理安排作息时间。
脆皮大学生走红了，这到底是什么意思？其实就是身体素质差，特别容易受伤。目前大学生锻炼时间短缺、生活习惯不健康、规定的体育馆练时间内注意力不集中。
“脆皮大学生”现象在网络上引发热议，让人们开始思考当代大学生的体质是否真的变差了。据南京航空航天大学的研究显示，大学生的身体素质和健康状况呈逐年下降的趋势，这与多种因素相关。这对于他们的未来和全社会的健康都至关重要。
网络曾流传一句话，年轻人宁愿送外卖也不愿进厂。现在这个断言正在失效。她大概也不确定，自己擅长的核心技能和职业目标到底是什么。
一大学生吃饭付餐具费，吃完将餐具全带走。当事人安同学介绍，自己在上大学之前所在的城市，吃饭从没遇到要支付餐具费的情况。消费者到餐厅就餐，商家有义务提供免费消毒餐具，不应该把本该由商家承担的义务强行转嫁给消费者。
中秋十一喜相逢，这个假期热特多。火车、高速、地铁、大巴等等各种交通工具上都是人从众。这种时候，更要特别注意自己的人身安全和随身物品。9月28日，江西南昌，一位大学生放假后挤地铁回家，结果人多得电脑都被门夹变形给变形了。当事人称，当时地铁上人太多了，只能站在门口，结果关门的时候，自己的包被卷了进去，当时就听到啪的一声，赶紧把电脑拿出来，�
一名大学生在黄山旅游景区做志愿者，免费为没有做足爬山准备的老人孩子提供自热米饭等食物。收到爱心自热饭的游客也纷纷给小伙点赞有小朋友给小伙儿送水，简直是志愿者和游客热情双向奔赴现场。还有游客说，天空的蓝和黄山上的绿就这样静静地融合在一起，神奇的大自然总是能轻易举地创作出一幅美妙的风景画。
9 月 22 日- 23 日，快手校园躁动计划第 一站——京东热NOW音乐节重磅来袭，快手校园为同学们提供了两种免费获取门票的方式！音乐教父罗大佑、摇滚先锋二手玫瑰、金曲天后蔡健雅、回春丹乐队、民谣歌手马頔、鹿先森乐队等十余组潮流音乐人将在现场演唱，与大学生一同相约初秋、共赴热NOW。 免费名额，转发分享即有机会获得门票 从罗大佑、蔡健雅这样的华语流行乐坛�
既然餐具付过费了，为什么不该带走呢？当事人安同学介绍，自己在上大学之前所在的城市，吃饭从没遇到要支付餐具费的情况。有相关律师表示，经营者不得强制消费者购买商品或者接受服务，不得强制消费者支付附加费用。
一位21岁的计算机科学学生，因为一个历史性成就获得了4万美元奖金。提问:什么历史性成就?答:成功破译了2000年前被掩埋、已碳化且无法打开的赫库兰尼姆古卷中的一个单词。“我们的专家团队正在努力进一步调查，很快会有这方面的更新。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
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FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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