快科技8月7日消息，日前，吉利银河汽车官方推出了首款专为银河L7副驾设计的循迹星套装”，首发价 499 元。
什么是循迹星套装”呢？据了解，吉利银河L7的副驾搭载了可以轻松躺平的棉花糖座椅与16.2英寸的4k超清娱乐屏。
此次推出了循迹星套装”将安装在副驾车门扶手区域，通过一个水晶球样式的控制器，独立操控副驾娱乐屏或可以单独控制座椅功能。
从吉利官网的选装包来看，宠爱副驾套装似乎仅适用于115km车型。
作为回顾，吉利银河L7车内的10.25英寸仪表 13.2英寸中控屏＋16.2寸副驾屏＋25.6英寸AR HUD组成四屏联动，整体感受丝毫不逊。
车内座椅全皮包裹，除了电动调节、加热、通风以及记忆等功能外，主驾驶席还配备理疗功能，副驾驶席还配备电动腿托，同时该车还支持影院模式，开启后座椅将自动后移放倒至35度的舒适角度。
作为银河品牌成立后的首款车型，该车的竞争目标直指比亚迪宋Pro/PLUS DM-i，当然，也包括日前上市的哈弗枭龙、枭龙MAX。
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今天上午，吉利控股集团高级副总裁杨学良在其官方微博宣布：吉利银河L7第5万辆正式下线。今年9月，吉利汽车9月共卖出17.0472万辆，其中，吉利银河销量1.308万辆再创新高，银河L7更是连续3个月销量破万。两驱综合功率达到287kW，0-100km/h的加速6.9秒，支持弹射起步，百公里亏电油耗仅5.23升，CLTC综合续航里程1370公里，后续还将发布综合功率达到488kW的性能版本。
蔚来汽车在今天上午的创新科技日上正式发布了其首款智能手机产品NIOPhone。这是汽车制造商首次打造出自己的手机产品蔚来之所以决定这样做，是因为他们认为用户需要一款与汽车无缝衔接的手机，以提升用户体验。这款手机在发布会上吸引了大量关注，引发了公众对于蔚来汽车在手机市场的发展前景的热议。
随着今日华为Mate60RS非凡大师发布，以及华为Mate60Pro价格的公布，华为Mate60系列全系产品至此已全部亮相并公布价格。华为Mate60系列共有四款机型，分别为Mate60、Mate60Pro、Mate60Pro和Mate60RS非凡大师，起售价分别为5499元、6499元、8999元、11999元。华为Mate60系列四款机型你买哪款？
微星MPGB760MEDGETIWIFI刀锋钛主板目前已经上架，售价1499元。微星MPGB760MEDGETIWIFI刀锋钛采用了6层PCB板，并有2盎司铜箔加持，2盎司铜箔的应用可以提升PCI-E5.0下的电气传输性能，以及稳定性。声卡采用Realtek的ALC897芯片，提供7.1声道输出，并兼容2.0/2.1与5.1模式。
9月21日，蔚来在“NIOIN2023蔚来创新科技日”上推出了首款智能手机NIOPhone。蔚来手机采用了高通骁龙8Gen2领先版移动平台，配备12GB内存1TB存储空间，运行安卓13系统，「达到顶尖旗舰水平」。蔚来NIOPhone手机性能版，12GB512GB：6499元；旗舰版，12GB1T：6899元；EPedition，16GB1T：7499元。
在今日的NIOIN2023蔚来创新科技日上，蔚来创始人、董事长兼首席执行官李斌公布了蔚来手机的最新动向。蔚来手机被命名为NIOPhone，三个版本的价格分别为性能版6499元、旗舰版6899元以及EPedition特别版7499元。这款手机的推出将为蔚来车主提供更好的使用体验，同时也是对蔚来品牌形象的有力提升。
华为MateX5折叠屏手机的售价和维修备件价格正式公布。这款手机的普通版售价为12999元起，典藏版售价为15999元起。非保维修收费则是维修备件价人工费，其中，不拆机维修与清洁保养服务，人工收费50元；拆机简单维修的人工费，根据不同项目有80元和100元两种级别。
蔚来正式发布了备受瞩目的手机产品——NIOPhone。作为手机行业的新加入者，NIOPhone具备了顶级旗舰的硬件配置。NIOPhone可以与蔚来汽车无缝连接，为用户带来更多便捷的操作体验。
华为在9月25日下午的秋季新品发布会上发布了包括华为FreeBudsPro3、华为MatePadPro13.2英寸等多款新品。华为FreeBudsPro3采用全球首款支持Polar码技术的音频芯片——麒麟A2，传输带宽能力大幅提升，使得耳机具备了前所未有的音频传输能力。华为FreeBudsPro3已正式开售，售价为1499元。
9月21日，蔚来在NIOIN2023蔚来创新科技日上，正式发布了备受瞩目的手机——蔚来NIOPhone。这款手机的外观设计引起了广泛关注。NIOPhone12GB512GB版售价6499元，12GB1TB版售价6899元，EPEdition16GB1TB版售价7499元。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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