快科技7月6日消息，最近一段时间，马斯克的推特大乱，因为平台被大数据抓取，马斯克通过限制推特用户浏览量来防止AI公司偷数据，如果想多看只能花钱开通Twitter Blue，此举被众多用户吐槽。
万万没想到的是，在推特大乱时，扎克伯格偷袭”马斯克，Meta趁虚而入直接发布了一款对标推特的社交AppThreads。
目前Threads已在苹果和谷歌应用商店上架，苹果App Store页面显示，Threads由Instagram开发，支持简体中文，可在iOS 14及以上版本的设备使用，目前没有看到内购充值的内容。
据了解，Threads可以看做是文字版Instagram，Threads功能、UI与Twitter 类似，用户可发帖、点赞、评论和分享，支持发布最多500个字符内容。
值得注意的是，Threads可与Instagram进行关联，也就是说Instagram用户名等信息都可快速转到Threads上。
另外，对用户来说，Threads不会像推特一样限制用户浏览帖子的数量。
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Meta旗下的社交平台Threads最近在美国的日活用户人数已经超过了埃隆・马斯克旗下的X。根据数据情报平台Apptopia的估计，自去年12月以来，Threads的日活用户在美国已经超过X。尽管X的月活跃用户仍远远超过Threads，Meta首席执行官马克・扎克伯格对此似乎并不担忧，他在二月份告诉投资者:“我很乐观地认为我们可以继续改进和增长的步伐，并展示一个友好的讨论型应用可以像最受欢迎的社交应用一样被广泛使用。
在Meta的首季度财报电话会议上，CEO马克・扎克伯格向投资者表示，生成式AI的热潮已经到来，但不要指望它能很快带来利润。Meta公司净利润在上个季度已经达到120亿美元，营收为365亿美元，但未来其营收增长有望放缓，同时在AI和元宇宙方面的支出也创下历史新高。但现在似乎很明显，时尚AI眼镜也有一个有意义的市场无需显示屏。
生成式人工智能正在成为Meta的新赚钱重点，但该公司首席执行官马克·扎克伯格承认，这项技术目前还无法快速产生利润。在周三发布的第一季度财报电话会议上，扎克伯格向投资者传达了这一信息。扎克伯格表示，生成式AI可能需要几年时间才能成为真正的赚钱项目，但他相信这项技术最终将成为Meta的重要收入来源。
Meta突然官宣了Llama3，把开源模型的实力又往上提了一截。Llama3总共有三个版本——8B、70B和405B。正如BenHorowitz所说，「keepthemainthing，themainthing」，并努力专注于你的关键优先事项。
当用户在与MetaAI的聊天中开始输入文本到图像的提示时，将看到随着添加更多关于想创建的内容的细节，图像如何变化。在Meta分享的示例中，一个用户输入了提示:“想象一场在火星上进行的足球比赛。这一新功能是Meta在其所有应用程序中推出AI功能的一部分，包括WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger。
快科技4月9日消息据媒体报道，特斯拉股价周一大涨4.9%，创下自3月18日以来的最大单日涨幅。这一涨势是由马斯克此前宣布将于8月8日发布机器人出租车所引发的，使其身价一周内增加了57.8亿美元，达到了1860亿美元。这也让马斯克在一个周末内超越了扎克伯格，重新夺回了全球富豪榜第三位的位置。与此同时，Meta股价周一下跌1.53%，导致扎克伯格的身价一夜蒸发了27.7亿美元，
MetaAI研究人员今天发布了OpenEQA，这是一个新的开源基准数据集，旨在衡量人工智能系统对“体验式问答”的能力——这种能力使人工智能系统能够理解现实世界，从回答有关环境的自然语言问题。这一数据集被Meta定位为“体验智能”领域的关键基准，其中包含超过1，600个关于180多个真实环境的问题。为了衡量人工智能代理的性能，研究人员使用大型语言模型自动评分，衡量人工智能生成的答案与人类答案的相似程度。
OpenAI和Meta据称正在准备发布更先进的AI模型，这些模型将能够帮助解决问题并承担更复杂的任务。OpenAI的首席运营官BradLightcap告诉《金融时报》，公司下一个版本的GPT将在解决"困难问题"方面取得进展，例如推理。马斯克表示，"有感知计算的总量"——这个概念可能指的是AI独立思考和行动——将在五年内超过所有人类。
媒体报道称，扎克伯格目前以1870亿美元的身价位列全球富豪榜第三。这是自2020年以来他首次进入前三名。贝索斯目前以2070亿美元的身价位列全球富豪榜第二奢侈品巨头LVMH的首席执行官伯纳德阿诺特则以2230亿美元的身价领跑富豪榜。
Meta公司最近推出了一款名为OPT2I的新框架，该框架利用大型语言模型来提高SD图像从提示词到图像的生成过程中的一致性。OPT2I是一个优化框架，旨在提升T2I模型中的提示-图像一致性。OPT2I框架为提高T2I模型的提示-图像一致性提供了一种新的有效方法。
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