近日，广东广州一名环卫工人的儿子高考考了687分，目前已经选择了上海交通大学。
这位环卫父亲接受采访称，清华大学、浙江大学、复旦大学、中科大（中国科学技术大学）都曾来打电话询问。
这位父亲还表示：就算贷款、卖房也会一直让他读下去。”
有网友看完后纷纷表示，不管谁的儿子，考到687都会被多校电话争抢，高考是公平的，你不行不是高考不行，是你不行。
还有网友表示，尽管这位考生的父亲是一名环卫工人，但他对教育的重视和对儿子的支持使得儿子有机会接受更好的教育。通过他们的努力和奉献，这位考生在高考中获得了优异的成绩，吸引了中国一些顶级大学的关注。
教育是培养人才、推动社会进步的关键因素之一。它不仅能提供知识和技能，还可以改变个人的生活轨迹和机会。这位环卫工人的儿子通过努力学习和良好的考试成绩，有机会进入一所优秀的大学，为自己的未来奠定了坚实的基础。
这个故事还强调了家庭的支持和教育的重要性。这位父亲愿意付出经济上的牺牲，包括贷款和卖房，以确保儿子能够继续接受高等教育。这种家庭支持和信任是非常宝贵的，对于年轻人的成长和发展起着重要的作用。
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高考数学140分以上即可破格被高校”录取的话题，引起网友关注热议。有媒体进行了调查，发现消息来源可能是一批全国名校陆续发布的强基计划”招生简章。有业内人士指出，数学非常强的学生，其它科总分也不会太低数学能考140分以上，在很多重高都是凤毛麟角。
雷军今日清晨在微博中向众人致以问候，并分享了他昨晚发布会后的心境。他写道：“昨晚的发布会，对我来说就像一场高考，我本以为之后可以好好休息一觉。这一目标的实现，离不开雷军及小米团队的共同努力和不懈追求。
快科技3月29日消息，今天一早，雷军发微博向大家问早安。他写道：昨晚的发布会，对我来说就像一场高考，我本以为之后可以好好休息一觉。然而，早晨很早就醒了。”备战高考需要三年，雷军造车也历经三年时光。而昨晚，小米SU7正式上市，雷军终于交出了他的答卷。究竟能得多少分呢？上市仅27分钟，大定销量达到50000台，这或许是最好的评判。三年前，当小米宣布涉足汽车领域的那一天，雷军站在舞台上，满怀信心地说：这将是我人生的最后一次创业，我愿意用我全部的声誉为小米汽车而奋斗。”雷军坦言，过去的三年里，他每一天都战战兢兢。但?
今天下午雷军在抖音开启直播，辟谣了自己爽文人生”的传言。自己并不是高考状元，也没有考700多分。爽文”并不能将一路的艰辛轻描淡写，不断经历失败和挑战后始终坚持奋斗才是成功的秘诀。
花旗发布了一份关于小米集团SU7的预测报告，其中指出该车型在4月份的交付量有望达到5000至6000部，全年交付量预计将在5.5万至7万台之间。这一数据体现了市场对小米汽车业务的积极预期。徐洁云在回应中也提到了这一点，她表示，在过去的几周里，小米SU7的订单还在持续增加，公司也在全力提升交付能力，以满足市场的需求。
4月7日，在湖北武汉，一位女士分享了她的一次购物经历，她陪同亲戚在逛街时，亲戚被一家点心店所吸引，选购了五块雪花酥。他们惊讶地发现这五块雪花酥的价格竟然高达六百多块。店家也应该尊重消费者的权益，提供清晰的价格信息和优质的服务，这样才能赢得消费者的信任和认可。
一则关于“男孩玩游戏充值上万元，父亲自扇耳光”的事件在社交网络上引发广泛讨论。事件的起因是一位父亲在4月8日晚发布了一段视频，视频中他透露，自己年仅9岁的儿子在玩《蛋仔派对》这款游戏时，短短10分钟内充值了高达6400元近几天内总扣款金额更是达到上万元。这一事件不仅引发了关于未成年人游戏消费问题的广泛讨论，也提醒了广大家长和社会各界，在数字时代，如何更好地监管和引导未成年人的网络行为，确保他们的健康成长，成为了一个亟待解决的问题。
一位女士反映，她的亲戚在一家点心店购买了5块雪花酥，但在结账时发现需要支付681元。店内虽然有明码标价，但商家未明确告知或提醒顾客计价方式。不得作虚假或引人误解的宣传，以充分保障消费者的知情权。
小米汽车SU7发布的同时，小米还带来了总计18件周边产品，包括6款原厂配件、2款纪念品、10件生活周边，均已在小米汽车APP商城等渠道开售。全部集齐需要4872元，毛毛雨啦。
2024年对于英雄联盟职业联赛言意义非凡，作为该项赛事“新十年”的开启节点，是电竞迷关注的焦点。今年英雄联盟全球季中冠军赛更是将于2024年5月在成都举办，众多LPL战队为了有机会能在国内无数电竞迷面前展现硬核实力，势必会在春季赛中展开激烈的比拼。此次Lexar雷克沙与BLG电子竞技俱乐部英雄联盟分部强强联手，开启战略合作新征程，代表着Lexar雷克沙在电竞领域的进一步布局，通过“组合拳”激发更多玩法，持续为全球电竞玩家带来更多性能卓越的存储产品。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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