快科技7月2日消息，对于不少YouTube用户来说，使用拦截器应对网站的广告内容已经是基本操作”，但现在，谷歌打算对广告拦截器动手了。
近日，有用户在Reddit上发帖表示，在网页端YouTube使用广告拦截器时，遇到了官方的警告信息，内容为：视频播放器将在3个视频后被禁用。”
警告的具体内容则是：我们发现你可能正在使用广告拦截器。除非YouTube被加入白名单或者广告拦截器被禁用，否则视频播放将被禁用。”
如果用户无视警告，继续使用广告拦截器，在播放3个视频后，有关会弹出新的警告信息，表示广告拦截器违反了YouTube的服务条款”。
谷歌方面表示，此次出现的警告是实验的一部分，用于敦促使用拦截器的用户允许YouTube使用广告，或尝试高级版会员。
此外，谷歌还表示，如果用户不把 YouTube 加入广告拦截器白名单，可能会在极端情况下”暂时禁用播放功能。
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《华尔街日报》报道称，人工智能公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。《纽约时报》详细介绍了一些公司处理这一问题的方法，其中涉及到了人工智能版权法的模糊灰色区域。但这些公司的另一个选择是使用他们能找到的任何东西，无论他们是否获得许可，这可能会引发版权法方面的担忧。
AI公司在获取高质量训练数据方面遇到的挑战，OpenAI为了训练其最先进的大型语言模型GPT-4，使用了超过一百万小时的YouTube视频副本。该公司通过其Whisper音频转录模型转录这些视频，尽管这一做法在法律上具有争议性，OpenAI仍认为这属于合理使用。AI领域正面临训练数据短缺的挑战解决方案尚未明朗，公司们需要权衡利弊并寻求合理途径应对这一问题。
无法再依赖平台激励金赚钱，几乎成为了UP主的共识。4月，B站新版“视频创作激励计划”开始实行。激励计划的调整或许只是个开始，UP主到了真正需要养家糊口的时候了。
在数字技术日新月异的今天，B站UP主近日“创意黑榜”发布了一段关于“巨人族”的视频，利用AI技术创造出一段看似真实的历史神话，成功吸引了超过130万的播放量，引发了广泛的关注和讨论。视频以一段引人入胜的旁白开始，讲述了二十世纪初在法属波利尼西亚毛皮提岛上流传的关于温顺巨人种族的神话。随着AI技术的不断进步，我们可以预见，未来将会有更多类似的创新应用出现在我们的生活中，为我们带来更加丰富多彩的体验。
近期，关于一位老人在火车上因自称腰疼和腿脚不便而占用三个座位的事件在网络上引起了广泛关注。根据报道，这位老人乘坐的是T211 次列车，在列车上他购买了一张坐票，但实际上却占据了三个座位。这一行为迅速引起了其他乘客和网友的注意，许多人对此表达了不同的看法和情绪。在这起事件中，老人的行为显然违反了公共交通工具上的一般规则，即每位乘客应当只占用
快科技4月11日消息，余承东在鸿蒙生态春季沟通会上表示，鸿蒙系统能让手机应用全量上车，称强大心脏无需手机支架。余承东说，为什么很多车还要用手机支架，我也搞不明白，后来明白了，原来是车的导航性能不行，装支架用手机导航。华为这车无需手机支架，无需手机导航。”对此，汽车博主百车全说三刀”就举出三个需要用手机导航的理由。1、没有头枕音响，导航声音总是打断听歌听书，所以用手机导航外放声音。2、鸿蒙车机不是所有APP都支持分屏显示，比如喜马拉雅，显示喜马就不能显示导航。3、手机导航有红绿灯倒计时，限速提醒更密集，有?
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南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法，允许元素轻松移动到新位置，并保持正确的透视，根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展，如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN，并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法，MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。
小米SU7的行车记录仪如果想换大容量U盘，有什么性能、规格要求吗？针对这一问题，小米汽车官方提供了详细的解答。如果车主确实有更换U盘的需求，以下是选择U盘时应满足的技术参数：1、该U盘应支持exFAT格式，并确保已格式化为兼容的格式；2、建议选择的储存容量不小于128GB，并且读取、写入速度不低于150MB/s，以确保记录的流畅性；3、U盘应能在-25℃至70℃的温度范围内稳定工作，以适应各种环境条件。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
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Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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