快科技6月29日消息，iQOO 11S已经定档7月4日19:00正式发布。
今日官方带来了iQOO 11S的更多信息，新机将会搭载200W超快闪充，充电5分钟，就能高帧玩王者3小时，并且支持UFCS融合快充，广泛兼容第三方UFCS充电器。
同时，新机充电器采用全新氮化硼材质，安全可靠，有效降低电池保护板温升。
不仅如此，iQOO 11S还搭载2K E6 144Hz全感屏，拥有517ppi，专业电竞级144Hz刷新率，高生态足量适配。采用三星E6发光材料，拥有1800nit超高峰值亮度。
其它方面，iQOO 11S搭载第二代骁龙8移动平台，采用低温感智能散热系统，持久冷酷一体压铸VC均热板，另全球首发iQOO超算独显芯片，独家发布双擎超视觉技术，首次实现超分超帧并发。
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4月24日19:00，iQOOZ9系列新品发布会正式开始。此次iQOOZ9系列一共包含了三款手机：iQOOZ9x、iQOOZ9以及iQOOZ9Turbo。全亮度DC调光的加入，让色彩更加稳定，为用户的双眼提供了更多保护。
日前，小米推出120W氮化镓小布丁充电器套装，首发价199元，套装内含一根1.5米双USB-C6A快充数据线。ID设计上，充电器采用圆润造型设计，尺寸为34*34*53mm，顶部为USB-C接口，相比小米常规120W氮化镓充电器体积缩小42%，外出携带更方便。快科技注：UFCS融合快充协议全称为《移动终端融合快速充电技术规范》，由电信终端产业协会发布，作为我国首个快充技术标准，该协议旨在解决目前市面上快充标准复杂多变、互不兼容的问题。
iQOONeo9SPro已经获得了入网许可，其型号为V2339FA，支持120W有线闪充。相较于上一代的iQOONeo9Pro，iQOONeo9SPro最显著的变化是处理器平台从联发科天玑9300变更为高通骁龙8Gen3。预计该机最快将于5月份亮相。
iQOO为iQOO12Pro推送了系统更新，新版系统带来了全新的全高频1440HzPWM调光功能。当闪烁频率超过1250Hz时，频闪对人眼造成的影响大大减少，因此高频PWM调光既拥有优于DC调光低亮度显示效果不佳的优势，又克服了低频PWM调光易导致视觉疲劳的问题，堪称OLED屏幕最佳实力拍档。iQOO12Pro还拥有三主摄，新机搭载5000万像素超大底追光主摄5000万像素超广角6400万像素潜望式长焦，支持OIS光学防抖。
4月24日19:00，iQOOZ9系列新品发布会正式开始。此次iQOOZ9系列一共包含了三款手机：iQOOZ9x、iQOOZ9以及iQOOZ9Turbo。它不仅有着旗舰级的设计和规格，甚至还敢有超越旗舰的超狠配置。
iQOO近日宣布，其最新的手机产品iQOOZ9Turbo和iQOOZ9系列将采用全新的144HzC8护眼屏。这款屏幕具有出色的显示效果，局部峰值亮度高达4500尼特，是该系列迄今为止最好的OLED屏幕。iQOOZ9Turbo还配置有全新的独立显示芯片，是同级别唯一一款双芯性能的智能手机.据悉，iQOOZ9Turbo将于4月24日正式亮相。
vivoX100的小迭代款手机将于近期公布，目前该机已入网工信部，并获得了无线电认证。根据认证信息显示，vivoX100S将配备最高120W的有线快充适配器，支持UFCS融合快充。预计vivoX100S将会与vivoX100Ultra同台亮相，最快将于本月与我们见面。
回顾最近的手机发布会，几乎所有手机都选择了更轻薄的OLED屏，但仍有一部分LCD屏幕的忠实用户在期待一款适合他们的手机。对于LCD屏幕爱好者来说，LCD这种屏幕的护眼特性是他们的主要考虑因素之一。值得一提的是，除了iQOOZ9x，明天还将同时发布iQOOZ9、iQOOZ9Turbo等机型。
今天19点，iQOO将正式发布Z9系列新品，本次发布会将同时推出iQOOZ9、iQOOZ9x以及iQOOZ9Turbo。iQOOZ9和iQOOZ9Turbo提供三大全新配色：山野青、星芒白和曜夜黑，iQOOZ9x提供星芒白、曜夜黑、风羽青等配色。它还配备了定制的独显芯片Turbo以及6KVC散热系统，为游戏提供更加流畅的体验。
iQOO产品经理邢程在微博上展示了iQOO新机iQOOZ9Turbo。iQOOZ9Turbo首批搭载高通骁龙8sGen3平台，同时配备了6000毫安时超大电池，这是史上电池最大的骁龙8sGen3机型，续航表现非常出色。屏幕支持最高144Hz的刷新率和2160Hz的高频PWM调光，同时还支持80W的快速充电。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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