今天，腾讯、网易、米哈游三大游戏厂商公布2023年暑假未成年人限玩通知，未成年人暑假每周仅能周五六日20时至21时之间限玩游戏1小时，其余均为禁玩时段。
此外，网易在今年暑假还启用了“网易AI巡逻员”，全天候，全流程保护。网易表示，AI巡逻员基于深度学习大模型开发，具备AI识别未成年保护系统、干预未成年玩家不合理消费模型、监控与打击体系等多项技术体系。
对于家长，可以在微信搜索并关注“网易家长关爱平台”公众号，在导航栏选择“管理孩子”进入“家长护航”，通过网易邮箱账号、网易手机账号登陆，填写家长身份信息，选择绑定方式，对孩子账号进行绑定。完成后就能在平台查看孩子一周的游戏记录、消费记录，并对游戏时长和消费进行管理。
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腾讯云
12-20
腾讯游戏发布《2023年中秋及国庆节假期前后未成年人游戏限玩的通知》称，结合国家新闻出版署《关于进一步严格管理切实防止未成年人沉迷网络游戏的通知》与实际放假调休安排，2023年中秋及国庆节假期前后，腾讯游戏旗下在中国大陆地区运营的网络游戏面向未成年人的游戏限玩执行如下:未成年人限玩:腾讯游戏表示，以上每日的20时至21时之间，未成年人可登录游戏。其余工作日，以及调休上班的10月7日和10月8日，均为禁玩时段。
下周就要迎来中秋、国庆假期了，为了防止孩子在假期期间沉迷游戏，今日，腾讯发布中秋国庆限玩通知。9月29日至10月6日期间，未成年用户可在每晚20:00至21:00之间玩一个小时腾讯旗下游戏，假期累计可游玩时间为8个小时。在财报会议上，腾讯表示限制未成年人网游时间不会对业务产生重大影响。
在互联网技术不断发展的今天，网络已然成为人们生活中不可或缺的重要工具，但与此同时，未成年网络沉迷问题也频频发生。长期沉迷于网络游戏，不仅影响未成年的学业情况，未成年人的身心健康也会受到影响。欢太也呼吁家长、游戏提供方以及社会各界关注和加入到未成年游戏保护过程中来，为未成年人营造安全、健康的网络游戏空间，切实保护未成年人身心健康。
为了防止孩子在假期期间沉迷游戏，9月24日，腾讯游戏发布中秋与国庆限玩通知。9月29日至10月6日期间，未成年用户可在每晚20:00至21:00之间玩一个小时游戏，假期累计可游玩时间为8个小时。相关专家表示，当前，在全社会的共同努力下，未成年人游戏沉迷问题得到了进一步解决，但针对目前尚存的部分死角和漏洞，仍需要更多手段，真正把防沉迷工作做到实处。
一场活动开启当日，竟然在一天里接连上了五个热搜。这是《崩坏:星穹铁道》和KFC的联动活动上线首日的场面。联动活动的设计规划并不简单，这次的《星穹铁道》xKFC，米哈游又做了一次教科书式的联动示范。
腾讯即将在中秋和国庆假期推出一系列游戏限制措施，以减少未成年人对游戏的沉迷。从9月29日至10月6日，未成年用户在晚上20:00至21:00之间可以玩腾讯旗下游戏一个小时，假期累计可游玩时间为8个小时。在一次财报会议上，腾讯表示，限制未成年人网络游戏时间不会对其业务产生重大影响。
9月22日消息，今日，米哈游公布《崩坏3》第二部预告内容，放出了新角色相关情报，第二部开启时间为2024年2月。据了解，第二部将开启全新一批主角团：寻梦者（有1P和2P，性别可切换）、神秘美少女希娜狄雅、17岁的博士科拉莉、火星探索小队队长赫丽娅。有网友感慨：和第一部相比完全是重做式更新，第二部把角色、场景甚至UI都迭代了”看起来UI也向原神和铁道靠拢了？”《崩坏3》是由米哈游制作发行的一款角色扮演类国产手游，于2016年10月14日全平台公测。游戏故事延续了《崩坏学园2》主线剧情，讲述在不远的未来，神秘的灾害崩坏”侵蚀了?
网易公司CEO丁磊在2023中国数字音乐产业大会上分享了他对中国数字音乐产业未来发展的思考和建议。在下一个十年，中国数字音乐产业要建立更公平、合理的分配规则，让版权的价值回归音乐本身，让红利交还给音乐人。丁磊介绍了网易云音乐在AI音乐领域的前沿布局，并表示网易云音乐将推动这些技术工具的发展，来激发产业灵感，服务产业创作需要。
杭州亚运会电子竞技项目《王者荣耀》亚运版本今日正式开赛，9月24日-9月26日共计三个比赛日，将诞生一枚亚运金牌。根据分组抽签结果，中国队作为种子队，八强赛阶段对阵A组小组第一；尼泊尔队、哈萨克斯坦队、马来西亚队将分别在八强赛阶段对阵D组、C组、B组的小组第一。年轻人也能通过电竞的方式，为国争光，赢得金牌，据悉，本次代表中国电竞队出征的31名运动员中，以00后”年轻人为主。
据TheVerge最新报道，微软计划在下周五之前完成以687亿美元收购动视暴雪的提议。一位熟悉微软计划的消息人士透露，该公司预计10月13日星期五为截止日期，届时微软将向全世界宣布，为期20个月的收购暴雪的流程即将结束。如果微软成功收购动视暴雪，这将成为游戏行业最大的一笔交易。
NextChat是一个多功能的AI聊天服务平台，支持与领先的大型语言模型（LLMs）兼容，允许用户轻松部署团队范围内的AI辅助工具。它提供了一个优雅的用户界面，集中管理所有数据，并提供统计追踪团队AI使用情况的功能。此外，它还包括反馈分析工具，帮助用户聆听并分析其受众。NextChat支持OpenAI和Gemini模型，是一个面向所有人的AI基础设施，旨在提供个性化的AI聊天服务。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
