快科技6月2日消息，最近有不少用户对GPT-4提出质疑，它是不是变笨了。
大量用户反馈近期大模型的回答质量有所下降，尤其在程序生成方面，GPT-4目前生成的代码时常出现错误。
那么这么多人都感觉它表现变差是怎么回事呢？
第一种可能的原因是心理作用。有业内人士认为，其实不是GPT的表现变差，而是大家渡过了最初的惊喜期，对它的期待变高了。
还有一种猜测是在启用插件的情况下，插件的额外提示词对要解决的问题来说可能算一种污染。
对此，OpenAI开发者推广大使Logan Kilpatrick出面回应质疑，他表示，自3月14日发布GPT-4以来，大模型的本体一直处于静态，不存在大量外部数据污染模型的情况。
同时，Logan Kilpatrick也承认，由于大模型本身存在不稳定性，因此对于相通的提示词，大模型存在回答前后不一致的情况。
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AI公司在获取高质量训练数据方面遇到的挑战，OpenAI为了训练其最先进的大型语言模型GPT-4，使用了超过一百万小时的YouTube视频副本。该公司通过其Whisper音频转录模型转录这些视频，尽管这一做法在法律上具有争议性，OpenAI仍认为这属于合理使用。AI领域正面临训练数据短缺的挑战解决方案尚未明朗，公司们需要权衡利弊并寻求合理途径应对这一问题。
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苹果的研究人员推出了一种创新模型ReALM，可将参考解析问题转化为语言建模问题，能极大提升AI助手处理很多描述复杂或模糊不清的内容。我们网购时选好了橘子、鸭梨、苹果、橘子汽水、洗发水、短袖、拖鞋等物品，然后告诉AI助手只结算水果。该模块还能通过用户的反馈机制，帮助模型进行自我学习改进其解析能力。
《华尔街日报》报道称，人工智能公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。《纽约时报》详细介绍了一些公司处理这一问题的方法，其中涉及到了人工智能版权法的模糊灰色区域。但这些公司的另一个选择是使用他们能找到的任何东西，无论他们是否获得许可，这可能会引发版权法方面的担忧。
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