站长之家（ChinaZ.com）5月22日 消息:近日，有消息称，B站开始试水付费专属视频，部分B站UP主的动态页面出现了“充电专属”视频的内容。当用户点击相关视频时，会出现“该视频为「视频补给箱专属视频」，开通「30元档充电」即可观看”的提示。
通过点击充电按钮，页面会要求解锁相关视频需要开通每月30元的包月充电。同时，开通此功能的用户还将获得粉丝勋章、额外抽奖等权益。
据21财经消息，接近B站的业内人士表示，目前该功能属于小范围内测阶段，后续运营计划将会视测试效果进一步开展和披露。
根据此前B站“充电计划”相关分配规则，用户充电的收益中，B站会扣除税费和其他费用，将70%的收益分给UP主，剩下的30%则归B站所有。
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剧集售后团综并不新鲜，这次走进大众视野则是因为“付费”。赶在《与凤行》会员收官日，团综《推市营业中·与凤行专场》正式上线。两个重要讯号是:其一，在爱奇艺、芒果之后，腾讯视频也开始系统性布局剧集的售后团综;其二，不同于此前团综的“免费”，它也率先尝试了剧衍综的付费模式。观众可以通过两种方式解锁《与凤行》团综:其一，单独为团综打造的“推市迎
VSR是一款基于AI技术的工具，专门用于从视频和图片中去除硬编码的字幕和文本水印。这个工具能在不损失图像分辨率的情况下，清除视频或图片中的不需要的文字信息。节省编辑时间:自动化的去除功能大大节省了手动编辑和调整的时间，尤其是在处理大量数据时。
B站发布数据称，在过去的一年里，B站读书视频的日均观看量超过800万次，同比增长率高达32%，显示出强劲的增长势头。小说类读书视频尤为受欢迎，日均观看量达到150万次以上，成为最受欢迎的读书视频品类之一。通过推荐与之搭配的站内优质讲解视频，让用户在购买书籍前能够先睹为快，更容易找到心仪的读物。
在数字技术日新月异的今天，B站UP主近日“创意黑榜”发布了一段关于“巨人族”的视频，利用AI技术创造出一段看似真实的历史神话，成功吸引了超过130万的播放量，引发了广泛的关注和讨论。视频以一段引人入胜的旁白开始，讲述了二十世纪初在法属波利尼西亚毛皮提岛上流传的关于温顺巨人种族的神话。随着AI技术的不断进步，我们可以预见，未来将会有更多类似的创新应用出现在我们的生活中，为我们带来更加丰富多彩的体验。
Adobe近期推出了一个名为VideoGigaGAN的视频超分辨率项目，该项目在视频放大技术方面取得了显著的进展。VideoGigaGAN能够将视频放大至原始分辨率的8倍，同时保持视频内容的时间连贯性和高频细节的清晰度。虽然具体的技术细节和发布时间尚未公布，但VideoGigaGAN的演示效果已经引起了业界的广泛关注，预示着未来视频处理技术的发展方向。
MuseV是一个基于扩散的虚拟人类视频生成框架，支持无限长度生成，使用了一种新颖的视觉条件并行去噪方案。已经发布了在人类数据集上训练的虚拟人类视频生成模型。开发团队表示，未来将发布MuseTalk，一个实时高质量的嘴型同步模型，可以与MuseV一起作为完整的虚拟人类生成解决方案。
一款名为MuseV的虚拟人视频完整解决方案应运生，为虚拟人视频领域带来了全新的突破。MuseV基于SD，支持文生视频、图生视频、视频生视频等多种生成方式，能够保持角色一致性，且不受视频长度限制。无论是个人用户还是企业用户，都可以通过MuseV轻松地制作出高质量的虚拟人视频，满足各种场景的需求。
天空一声巨响，王妈闪亮登场。在这个速朽的时代，它们总是很快会消退，但下一场梦，又会马上袭来。
文心一言APP上线新功能，让用户能够在短短两秒内打造出专属的定制声音。想要体验这一神奇功能，只需打开文心一言APP，然后选择创建智能体。还可以点击对话框上的通话按钮，与你自己构建的数字分身实时对话，音色和音调都与你本人完全一致。
Adobe公司最近开始采购视频，用于构建其人工智能文本到视频生成器，此举是为了在OpenAI展示出类似技术之后与竞争对手保持同步。该软件公司向其摄影师和艺术家网络提供报酬，以提交涉及人们进行日常活动或表达情感的视频，以及关于手、脚或眼睛等简单解剖部位的拍摄。OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在上个月与华尔街日报的一段病毒式采访视频中表示，她不确定Sora是否是使用了来自谷歌的YouTube、以及MetaPlatformsInc.的Facebook和Instagram的用户生成视频进行训练的。
APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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