有赞微盟两大服务商接连发布或详或简的2023年Q1财报。其中迹象和近期见实观察到的私域行业一些变动相吻合。其中之一，便是各大品牌在私域上花钱的去向，开始完全不一样了。过去三年，私域可谓高速飞奔，成为危难之中既紧急又重要的解。但到了2023年的此刻，各大品牌还愿意在私域中
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于昨日的TopTalk2024天猫超级品牌私享会上，天猫发布了新一年度的品牌经营策略。其中聚焦于让品牌商家获得未来可期的生意增长，平台将更重视通过营销和全域运营手段，为品牌获取、积淀更多用户资产。随着天猫不断整合全域，实现公私域联动，在全域中获量、在私域中增量依然是天猫这一年的主要方向。
从运营部门走出来，到私域成为一把手工程，珍摩的私域创出了独特“1N”私域店播模型，这是将线上直播与线下实体店结合的新型销售模式。基于这一模型，总部和门店扮演着不同的角色，相互补充，形成协同效应。如果没有维护，那么如果顾客转到另一家店并受到更好的维护，他们可能会通过线上改变归属，那么后续的业绩就不属于原导购了。
微盟集团“SaaSAI”布局有了最新进展。微盟旗下AI应用产品微盟WAI与微盟BI产品进一步打通，带动微盟BI产品能力全面升级，实现了业界具有竞争力的“自然语言模糊数据查询”功能，并配套了图表输出能力，为企业对经营数据进行分析提供了有力的工具和低门槛的方法。WAIBI的成功应用，也为微盟“SaaSAI”的深入布局打下良好样本，微盟AI大模型的商业化落地应用前景可期。
三年“宅经济”红利期过度释放消费需求后，小家电发展怠速，存量时代开启。据奥维云网（AVC）2023年全渠道推总数据显示，厨房小家电整体零售额、零售量、均价分别同比下降9.6%、1.8%、8.0%。集体承压已是现状，但也有小家电企业势头依然稳健。4月8日，有“创意小家电第 一股”之称的小熊电器发布2023年财报。数据显示，2023年小熊电器实现营业总收入47.12亿元，同比增长14.
企业开始向私域要更多的增长，那么私域的增长除了外部带来的增长外需要从内部出发，拒绝大水漫灌的私域运营体系，从头开始重新设想私域的搭建，上到思维下到辅助工具，缺一不可。这也意味着，人效变得更为重要。我坚信私域运营应该插上AI的翅膀，去实现更高效、智能的运营效果。
4月16日，大牌鲸选重磅打造P&R计划新品——私域首家食品级“口服司美”GLP-1Formula，首发上线2小时销售突破200W。大牌鲸选店主日入过万13人，日入5千20人，最高日入8万，1134位店主收入过1000。燃力全开4月16日，经过平台店主们深度预热后，GLP-1Formula产品首登大牌鲸选，掀起夏日瘦身备战狂潮，首日开售2小时即破200万销量!惊人战绩的背后，不仅验证了大牌鲸选实施P&R计划切实可行，同时行业首创的“军—师—连”运营管理模式，以及单独定制高额佣金奖励等“多重buff”的加持，大大激发店主们的积极性，持续将GLP-1Formula产品力、研发力、生产力、品牌力传递给万千女性消费者，让用户感受到产品所带来的自在美好体验，让越来越多大牌鲸选店主更prettyandrich。
领导要求1个月私域加微10万，你会怎么办?如今，随着流量红利的消退，获客成本的持续攀升，尽快搭建私域流量池的重要性在金融业已是深入人心，金融机构们纷纷要求旗下用户运营团队想方设法添加存量客户微信。然线下门店加微，app、公众号、社群活动裂变等常规运营加微方式虽然有效，但效率较低，大量存量用户难以有效触达，无法实现私域快速起量的需求。④加微路径要详细、清晰。
第135届广交会现已开幕，来自200多个国家的采购商齐聚广州。蚂蚁集团发布五大新服务，全力支持广交会，为入境宾客提供便利、顺畅与丰富的参会与消费体验。支付宝表示，未来还将联合各方继续优化服务质量，助力入境宾客畅游中国，加深中外经贸往来。
苹果一直对其生成式人工智能的计划保持沉默，但随着今天发布新的AI模型，公司的即时目标似乎牢固地落在“使AI本地运行在苹果设备上”的领域。苹果的研究人员于周三在HuggingFace模型库上发布了OpenELM，这是一系列四个非常小的语言模型。即使苹果发布了这么多模型，公司据称仍与谷歌和OpenAI合作，将它们的模型引入苹果产品中。
长城汽车今日发布了2024年第一季度的财务报告。该季度实现营业收入428.6亿元，同比增长47.60%，净利润32.28亿元，同比增长1752.55%，扣非净利润20.24亿元，基本每股收益0.38元。这包括引入前台、中台、后台的组织架构模式，以更有效地整合资源，快速响应市场需求，此外，董事长魏建军也开始活跃在社交媒体上，亲自抓营销。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
