4月30日消息，抖音网红女骑手Alice”有74万粉丝，今天她发布最新视频，配文从未谋面相识，何必恶语相对。”
视频中，她贴出了最近自己抖音评论区出现的一些评论：
-我关注了5个机车手，走了四个了，一个是刘富贵，第二个是小鱼，第三个是庄慕卿，第四个是小娇妻，我现在也开始关注你了!
-多久嘎
-先关注，看你什么时候走
-马上轮到你了
Alice”表示，当舆论到达高潮，所有相关者都成了替罪羊，不要让网络暴力”披上正义”的皮囊。
她补充道：也希望大家安全骑行自我保护，千万不要放弃你所追求的东西。
目前，Alice共更新了39条视频，其中38条都与摩托车相关，大部分都是她骑摩托车的画面。机车包括金吉拉300、苍云500、赛600等等。
据了解，网友玩梗与最近不少网红骑摩托车身亡有关。据不完全统计，从去年10月至今，短短半年的时间，已经有5名网红离世，最小的16岁，最大的也只有23岁。
与此同时，许多摩托车爱好者在这股热潮中成为网红，也有其他领域的网红靠摩托车来吸睛涨粉。
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短剧已然成为了众人哄抢的“香饽饽”。小杨哥公司“三只羊网络”入场拍短剧的消息引发热议。尤其是小杨哥这样的超头网红入场，其自带的巨额流量、账号矩阵以及在直播带货行业十分娴熟的切片玩法，是否会给短剧行业带来新的想象空间，又会将短剧行业的发展带向何处有待继续观察。
3月28日，在北京市朝阳区三间房地区，一位女外卖骑手因半月内偷吃多达40余份外卖引发关注。这位女骑手食量惊人，尤其在一次事件中，她竟然偷吃了高达5份外卖，令人咋舌。也希望相关部门能够加强监管，加大对违法行为的处罚力度，以维护整个行业的良好秩序。
最近在日常浏览TikTokShop榜单时，我们注意到一个熟面孔，出海运动休闲服饰品牌Halara。1月和2月，Halara在TikTokShop销售额排行榜上分别位于第一位和第三位。Halara作为此类品牌之一，创始团队较强的技术实力让其在锁定流行元素、快速跟进产品上具有一定优势，但重投放抢流量的思路明显不适合长线发展，Halara通过引入品牌人才建设品牌、培养用户心智，对Halara和所有的出海品�
头部主播做直播带货有多赚钱?行业人士曾打过一个有趣的比喻:看他们带货就像是在看一台齿轮疯狂转动的印钞机。以三只羊为例，《合肥日报》报道称，2023年他们营业额近150亿，如果用20%的抽佣来粗算利润，疯狂小杨哥和他的团队相当于一年疯狂揽金30亿。面对如此高的收益诱惑，小杨哥却从去年开始明显放慢了带货的频率。先是从原先的一周两播，改为一周一播。截至发稿
3月30日，账号五莲徐八月”再次发布视频，回应与奔驰车主的纠纷，并公布了当时事件的全部过程。徐老太的女儿在发文中指出，由于网络上流传的谣言给她母亲带来了很大的困扰，因此决定公开事件的真相。奔驰车主王某收到行拘10日，罚款500元。
36岁的邓静2023年确诊为乳腺癌中晚期，她写下了100个人生遗愿清单并拍成短视频，她表示，想给孩子留个念想。在短视频平台上，她的账号粉丝数已经突破了18万，视频点赞量超过了150万。建议大家选择一种自己喜欢的运动方式，不需要多剧烈，但贵在坚持。
“开封王婆”之后，抖音再迎一位爆火出圈的网红。他因一首diss新说唱评委的歌曲出圈，其中一句“我要diss你”的歌词被广大网友造成热梗“我要迪士尼”，拍摄歌曲MV的地方被无数网友排队打卡，带来了一场线上线下同时进行的“人造狂欢”。“诺米现象”也会消失在短视频迅速更迭的流量江湖里。
近日，一位外卖小哥在送餐途中遇到了点单的孩子爸爸，最终这位爸爸将外卖送给了小哥。孩子经常点外卖，不注意好好吃饭。外卖不宜经常吃是要均衡饮食。
3月31日，河南开封的王婆说媒舞台上发生了一场引人注目的小插曲。当一位男网红第二次走上这个为单身男女搭建的交友平台时，观众立刻认出了他，齐声呼喊“下去!”，场面一度尴尬。这场小插曲虽然短暂，却给在场的每一个人留下了深刻的印象，提醒大家在这个平台上，应该保持一颗真诚的心，尊重每一个人，也尊重自己。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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AI-Powered Background Removal（AI驱动的背景移除）是一款基于AI技术的在线工具，它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力，即图片处理在用户设备上完成，无需上传至互联网，保证了数据的安全性和处理速度。此外，作为一款开源且完全免费的工具，它极大地释放了用户的创造力，无需担心成本问题。
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OpenBioLLM-8B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解并生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中的表现超越了其他类似规模的开源生物医学语言模型，并与更大的专有和开源模型如GPT-3.5和Meditron-70B相比也展现出更好的结果。
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