迄今为止，GPT-4凭借多模态能力已经成为 AI 领域备受关注的大模型，不过值得注意的是，OpenAI 在推出 GPT-4时虽然引入了对图像理解的能力，但并没有在除了 Be my Eyes（针对盲人或弱视人士的应用程序和服务）应用程序之外的任何地方提供此功能。GPT-4 对图像理解能力的示例详见:用
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大模型正在实现语言和视觉的跨越，有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中，多模态特征集成不仅是一种不断发展的趋势已经带来了从多模态对话到内容创建工具等关键进步。更多研究细节，可参考原论文。
大模型正在实现语言和视觉的跨越，有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中，多模态特征集成不仅是一种不断发展的趋势已经带来了从多模态对话到内容创建工具等关键进步。更多研究细节，可参考原论文。
GitHubRepo上的一个名为Odin的新项目引起了业界的广泛关注。该项目的主要功能是利用GPT-4技术从用户的数据中生成知识图谱。这是Obsidian社区一个非常有前景的插件。
OpenAI宣布，其聊天机器人ChatGPT现在可以「看、听、说」，或者至少能够理解口语，用合成的声音回应并处理图像。这次更新是自引入GPT-4以来OpenAI最大的一次改进。但该公司还指出，在此过程中转录被视为输入，并可能用于改进大型语言模型。
【新智元导读】GPT-4参数规模扩大1000倍，如何实现?OpenAI科学家最新演讲，从第一性原理出发，探讨了2023年大模型发展现状。「GPT-4即将超越拐点，并且性能实现显著跳跃」。「不管怎么说，从第一原理出发理解核心思想是唯一可扩展的方法」。
对标GPT-4代码解释器，港中大最新研究放了个“大招”:他们开发了一个叫做MathCoder的大模型，数学能力直接在竞赛级“题库”Math上超过GPT-4。做到这一点靠的就是无缝集成代码的能力——在遇到数学问题时，它不仅能用自然语言推理能自动编写和执行代码来建模、推导公式与方程。通讯作者为李鸿升，为港中大电子工程系副教授，同时也就职于上海人工智能研究室。
MiniGPT-5是一款基于大型语言模型的视觉与语言生成工具，旨在实现图像和文本的协同生成。它采用了创新的"生成vokens"概念，作为实现图像和文本协同生成的桥梁。评估功能:该工具还提供了评估功能，可以在多个数据集上进行性能评估，帮助用户了解模型的表现。
GPT-4太吃算力，微软被爆内部制定了PlanB，训练更小、成本更低的模型，进摆脱OpenAI。GPT-4太吃算力，连微软也顶不住了!今年，无数场微软AI大会上，CEO纳德拉台前激动地官宣，将GPT-4、DALL·E3整合到微软「全家桶」。毕竟后者对哪些公司可以将其开源LLM进行商业化是有所限制的。
谷歌联合多所高校的一项最新研究，让大模型开始拥有了人类的“心智”。在新的提示策略下，大模型不仅能推测出人类所面临的问题学会了用推测的结论调整自己的行为。来自谷歌、卡耐基梅隆大学和的芝加哥大学的学者也参与了本项目。
多模态大模型的战场上，已有人闻到风声。OpenAI的全新多模态模型Gobi似乎已在筹备中。顺便提一句，OpenAI即将在11月召开的首届开发者大会，已经开始注册了，快上手申请吧。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
摆平AI论文写作助手是一个在线AI写作平台，专注于提供论文写作辅助服务。它通过智能算法帮助用户快速生成论文草稿，降低AI生成内容的明显痕迹，提升文章原创性。该产品适用于学生、教师及需要撰写论文的专业人士，具有操作简便、生成速度快、成本效益高等特点。
AI Nudes io是一款使用AI拍摄照片的网站。该产品利用类似于DALL E和ChatGPT的尖端AI技术，通过对数十亿张图像进行训练，生成极其逼真的人体，实现了非常逼真的深度伪造效果。产品具有高度的隐私保护，图像在一周内被删除，不会共享，用户信息匿名，并且采用了高级安全措施保护数据。
Nextpart AI是一个NSFW AI聊天应用程序，利用大型语言模型实现用户与AI角色之间逼真的互动。它具有AI生成语音和图像的能力，提供无过滤的18+对话。产品背景信息、定位和价格等详细信息请访问网站。
CrawlSpider是一款革命性的WordPress插件，旨在简化内部链接构建，帮助网站优化SEO结构，提升搜索引擎排名。它使用先进的匹配算法和NLP技术，自动进行内部链接的分配、关键词优化，并遵循SEO指南。
VirtualFantasy.ai是一个让用户连接理想AI伴侣的平台。用户可以选择男性、女性或跨性别的AI角色，并与其展开一段陪伴与理解的旅程，无论什么样的需求都能得到满足，无论是情感支持还是无偏见的对话。VirtualFantasy.ai提供个性化的AI角色生成和互动聊天功能，让用户与他们定制的AI伴侣建立情感和连接。
ZeroGPT是一个基于Web的ChatGPT检测器和其他AI内容检测工具。它帮助专业人士、学生、博主和其他作家检测和删除AI生成的内容。ZeroGPT通过各种算法和API在AI检测研究中分析您的文本，并提供AI概率得分百分比。
LingoSub允许您观看带字幕和翻译的视频，通过观看您喜爱的视频，您可以在上下文中学习新单词和短语。您还可以点击任何单词来查看其定义和发音。
Linktopia是一个面向SaaS创业公司的链接建设和博主外展平台。通过给出链接来获得链接，提高搜索流量。具有以下主要优点：简单透明的定价，每个链接机会都经过手动验证，可搜索相关链接。
Promptzone是一个充满活力的社区，供创意思维的人分享、探索和讨论各种类型和兴趣的提示。该产品为用户提供了一个平台，可以通过创意提示来激发他们的创造力，并与志同道合的人建立联系。Promptzone的主要优点是创造了一个友好的社区环境，鼓励用户分享和交流创意，为他们的项目和作品提供灵感和反馈。
Genai 是一个聊天机器人平台，允许用户从多种数据源收集和混合数据，以快速创建聊天机器人。这些聊天机器人能够根据提供的数据回答用户问题，无需编程知识，即可实现24/7的客户支持，提高客户满意度，并降低支持成本。此外，Genai 还提供了一种新的学习方式，通过加载用户喜爱的播客和视频，快速找到知识信息。用户还可以通过平台分享自己的知识，并通过创建聊天机器人来增长受众和建立长期关系。
和 Kimi 聊天时，随时 @ Kimi+，召唤你的私人助理。Kimi 智能助手是一款旨在提高个人和企业生产力的应用程序。它通过提供多种辅助功能，如写作辅助、翻译、学术搜索等，帮助用户更高效地完成工作和学习任务。Kimi 智能助手的主要优点在于其多功能性、易用性和智能化水平，能够满足不同用户的需求。产品背景信息显示，Kimi 智能助手由月之暗科技有限公司开发，定位于成为用户日常生活中的得力助手。
gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型，由OpenAI训练。它在对话中表现出色，能够提供结构化、有深度的回答，并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用，允许用户无需登录即可进行交流和评估。
Opencall是一款AI电话助手，专为提高企业销售、客户满意度和利润率而设计。它通过AI技术自动接听电话，回答问题，分类来电者，预约安排，查找信息，并通过自定义工作流程来满足不同企业的需求。其主要优点包括无限制的容量、全天候可用性、减少等待时间、提高收入，并且每个企业都能获得一个独特的AI，就像您的员工的延伸一样。此外，Opencall还提供医疗、美容、房地产等行业的定制化服务，确保与现有流程的无缝对接。
LLMPrice 是一个专门收集国内大模型信息的网站，为提供对比不同大模型能力和价格的平台。用户可以轻松查看各大模型的规格、价格厂商信息，帮助他们选择最适合自己需求的大模型。
anime.gf 是由 moecorp 发起的下一代本地优先的大型语言模型（LLMs），目前正处于积极开发阶段。它代表了一种新兴的本地化和开源的人工智能技术，旨在提供更高效、更个性化的用户体验。
