ChatGPT走红后，国内外很多高校、研究机构和企业都开始了类似的发布计划。但ChatGPT没有开源，即使是GPT-3实现真正的复刻难度极大。
而最近，OpenAI再次宣布发布了图文多模态的GPT-4模型，其能力相对于ChatGPT又有了大幅提升，似乎预示着第四次工业革命以通用人工智能为主导的到来。现在无论是国外还是国内，各方的产品跟OpenAI的差距越来越大。
目前，很多大型企业的研发基本上都是走闭源路线。ChatGPT和GPT-4官方公布的细节很少，也不像之前发表几十页的论文进行介绍，这也表明OpenAI的商业化时代已经到来。当然，也有一些组织或个人在ChatGPT/GPT4开源替代品上进行了探索。本文将跟大家分享那些值得关注的ChatGPT/GPT4开源替代品，
以下是17个ChatGPT/GPT4开源替代产品的基本介绍以及项目网址，希望对你有所帮助。
1.ChatGLM
github项目网址:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI开源的GLM系列的对话模型，支持中英两个语种，目前开源了其62亿参数量的模型。其继承了GLM之前的优势，在模型架构上进行了优化，从而使得部署和应用门槛变低，实现大模型在消费级显卡上的推理应用。
从技术路线上看，其实现了ChatGPT强化学习人类对齐策略，使得生成效果更佳贴近人类价值，其目前能力域主要包括自我认知、提纲写作、文案写作、邮件写作助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游建议等，目前其已经开发了正在内测的1300亿的超大模型，算是目前开源平替里面参数规模较大的对话大模型。
2.LLaMa
LLaMA是由Facebook 母公司Meta发布的全新人工智能大型语言模型，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等任务上方面表现良好。LLaMA模型支持20种语言，包括拉丁语和西里尔字母语言，目前看原始模型并不支持中文。
LLaMA目前比较火的两个顶流开源项目是ChatLLaMA和stanford_alpaca
a） ChatLLaMA
github地址:https://github.com/nebuly-ai/nebullvm/tree/main/apps/accelerate/chatllama
ChatLLaMA是由Nebuly+AI推出的基于人类反馈强化学习的LLaMA+AI聊天机器人的开源实现，它的技术路线类似 ChatGPT，该项目上线刚刚2天，狂揽5.2K 星。
ChatLLaMA 训练过程算法实现主打比 ChatGPT 训练更快、更便宜，据说能快近15倍，主要特色有:
完整的开源实现，允许用户基于预训练的 LLaMA 模型构建 ChatGPT 风格的服务;
LLaMA 架构更小，使得训练过程和推理速度更快，成本更低;
内置了对 DeepSpeed ZERO 的支持，以加速微调过程;
支持各种尺寸的 LLaMA 模型架构，用户可以根据自身偏好对模型进行微调。
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