站长之家（ChinaZ.com）3月17日 消息:3月16日，百度文心一言召开新闻发布会，宣布文心一言开始面向个人用户和企业用户邀约测试。
百度公布数据称，截至3月16日晚间，已经与5家企业完成首批签约合作，并与650家企业启动签约。截止3月16日21点，申请文心一言API调用服务测试的企业已突破6.5万。
自3月16日起，个人用户可以通过访问 yiyan.baidu.com，点击『立即体验』参与排队。企业用户可通过百度搜索“百度智能云”进入官网，申请预约文心一言API接口调用服务。
据悉，文心一言具备多模态生成能力，可以通过文本生成图片、音频和视频等。
据公布数据，文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等。
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百度在今日的AI开发者大会上宣布，文心一言用户数已突破2亿，同时API日均调用量达到2亿，该用户量自公司去年12月更新以来大约翻了一番。李彦宏介绍，“文心一言从去年3月16日发布，到今天是一年零一个月的时间。根据AIcpb.com的数据，OpenAI的ChatGPT仍是全球最受欢迎的生成式AI服务，总流量增长9%，达到18.6亿次浏览。
文心一言APP上线新功能，让用户能够在短短两秒内打造出专属的定制声音。想要体验这一神奇功能，只需打开文心一言APP，然后选择创建智能体。还可以点击对话框上的通话按钮，与你自己构建的数字分身实时对话，音色和音调都与你本人完全一致。
由清华大学基础模型研究中心最新发布的2024年3月版《SuperBench大模型综合能力评测报告》中，共涵盖了14个具有海内外影响力的模型。在此次评测中，文心4.0的表现令人瞩目，其性能接近国际顶级模型，且与顶尖模型的差距正在逐步缩小，堪称国内领先模型。数据还显示，自去年3月16日文心一言首次亮相以来，用户数量已经突破了2亿，每天的API调用量也超过了2亿次。
百度日前官方宣布文心一言语音定制功能上线，只需2秒钟，AI就能完美重建任何一个人的声音，每个人都能拥有自己的AI声优。用户只需打开文心一言App，选择创建智能体，点击创建自己的声音，随后系统会给出一句话，只需用平时说话的语气念一遍。很多时候甚至能理解文本中的情绪，最大程度上保持原声的情感、风格和自然度，因此只需要极短的样本，几秒钟就能完成。
百度在今日的AI开发者大会上，李彦宏宣布推出文心大模型4.0工具版，并宣称文心一言用户数突破2亿，API日均调用量2亿。李彦宏表示，相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。李彦宏认为，今天的中国，有10亿互联网用户，有强大的基础大模型，有足够多的AI应用场景，有全球最完备的产业体系，人人都可以成为开发者未来，也必将是一个由开发者一起创造出来的未来。
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百度百科官方宣布，为进一步优化用户体验，其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线，用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待，希望能在新的产品中再次为大家服务。
StableDiffusion3API是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E3和Midjourneyv6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从提高文本理解和拼写能力。StableDiffusion3API的使用场景示例在以下情况下，您可以使用StableDiffusion3API进行图像生成：生成广告宣传图创建游戏角色概念图辅助教学材料的图像制作产品特色和功能StableDiffusion3API具有以下特色和功能：文本到图像的生成多模态扩散变换器架构图像和语言的独立表示文本理解和拼写能力提升想要了解更多关于StableDiffusion3API的信息并开始您的图像生成之旅，请访问StableDiffusion3API官方网站。
王女士为寻求理想伴侣，投入7万元选择了一家婚介公司，希望通过其红娘服务找到合适的相亲对象。双方合同中明确规定，婚介公司需在接下来的12个月内为王女士安排不少于12次的相亲会面。这起事件引发了公众对婚介公司服务质量的关注，也提醒了消费者在选择婚介服务时要谨慎，确保自己的权益不受损害。
文心大模型4.0的工具版正式问世。这款大模型在通用能力上取得了显著进步，特别是在代码生成、解释和优化等方面，已经达到国际先进水平。文心大模型4.0的工具版的发布，将为广大用户带来更加便捷、高效的AI体验，助力各行各业实现智能化升级。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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