日前，英国的品牌估值机构Brand Finance发布了2023全球品牌价值榜，亚马逊的品牌价值为2993亿美元最高，2023年度评级为AAA级。
紧随其后的是苹果和谷歌，它们的品牌价值分别为2975和2814亿美元，品牌评级分别为AAA-和AAA＋。
而在汽车圈领域，特斯拉位列第一，品牌估值662.07亿美元，排第9位；奔驰为汽车圈第二，品牌估值587.97亿美元，排第16位。
丰田作为全球销量最高的品牌，其品牌估值52.493亿美元，排第19位；豪华车中的领军品牌宝马，品牌估值40.367亿美元，排第33位。保时捷则为36.759亿美元，排第40位。
值得关注的是，比亚迪2022年为全球新能源汽车销冠，不过品牌价值还有不小的提升空间。其品牌价值101亿美元，排199名。
此外，比亚迪和特斯拉一样，成功跻身全球增长较快的品牌行列，其中特斯拉品牌价值增长44%，至662.07亿美元，排第9名，比亚迪品牌价值增长57%，至101亿美元。
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9 月 27 日，由凤凰卫视、凤凰网发起，中国上市公司协会和德鲁克管理学院的支持的“新空间·新动能——凤凰湾区财经论坛2023”在深圳、香港两地同步开幕。论坛期间，“ 2023 凤凰之星港股最 佳上市公司”榜单公布，海尔智家、比亚迪、华润万象生活等 13 家企业入选。 据了解，此次评选旨在进一步展示港股上市公司综合价值，助力香港资本市场提升韧性与活力。 在评选过
《财富》杂志9月27日公布2023年“改变世界的公司”榜单，腾讯公司凭借“99公益日”登上榜单。《财富》杂志在榜首语中写到，财富增长并非企业唯一的目标。
凤凰网科技讯 北京时间10月7日，比亚迪执行副总裁李柯周五在接受采访时表示，尽管欧盟对中国电动汽车启动了反补贴调查，但是比亚迪将继续推动公司在欧洲实现强劲增长。李柯目前正与比亚迪代表团访问智利首都圣地亚哥，她在接受采访时表示：“我们是一家上市公司，需要以透明和开放性分享信息的方式进行管理。因此，我们不担心欧洲正在进行的任何调查。”本周，�
特斯拉新款ModelY车型于10月1日正式上市，售价区间为26.39-34.99万元。新款ModelY在造型和内饰细节等多方面进行了小规模的升级定价并未发生改变，这意味着新款车型的竞争力得到进一步提升。官网预计交付时间为2-6周。
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9月28日，全球最大教育单项奖一丹奖揭晓第七届获奖名单。经过一丹奖独立评审委员会的严谨评选，2023年的一丹教育研究奖授予美国亚利桑那州立大学教授季清华，以表彰她在从认知科学的角度探究学生深度学习的方式，进帮助教师提高教学质量方面做出的贡献;2023年的一丹教育发展奖授予教育企业家夏·雷谢夫，以表彰他在充分利用科技与线上开源平台，推动教育公平与普惠方面做出的贡献。2024年一丹奖提名将于2023年10月开启至明年3月底结束。
今天下午，阿里巴巴将在北京大学举办2023阿里巴巴全球数学竞赛颁奖典礼，获奖名单正式出炉。其中金奖是阿里巴巴全球数学竞赛的最高荣誉，此次共有4人获奖，其中3名来自北京大学，1名来自美国斯坦福大学。大量新生代数学家通过数赛走向更大的舞台，如获得首届金奖的青年数学家韦东奕。
思摩尔受邀参加在韩国首尔举行的2023年度GTNF论坛，凭借开放式品牌VAPORESSO的产品COSS荣获金叶奖“创新奖”，VAPORESSO是行业首个获得金叶奖“创新奖”的开放式品牌。EveWang代表思摩尔为VAPORESSOCOSS领取金叶奖“创新奖”在为期两天的论坛上，思摩尔与全球公共卫生专家、FDA等政府代表、企业代表以及资本市场分析师等数百名行业人员，围绕年度主题“改变对话，改变结果”进行了多种形式的深入探讨。思摩尔将持续以“雾化让生活更美好”为使命，通过提升雾化效率，打造更好的技术与产品，服务全球客户发展。
快科技10月5日消息，欧洲联盟气候监测机构哥白尼气候变化服务局表示，今年9月为有记录以来最热9月。据悉，今年9月全球地表平均气温为16.38摄氏度，比1991年至2020年的同期平均值高0.93摄氏度，比先前最热9月，即2020年9月的全球平均气温高0.5摄氏度。而此前几个月也都多次破纪录，因此，2023年可能成为有记录以来最热的一年。按照哥白尼气候变化服务局说法，2023年9月是1940�
日前，特斯拉官方宣布，全新的Model3焕新版目前已经登陆全国门店，新车的起售价为25.99万起，从此前公布的信息来看，新车将在今年第四季度交付。从特斯拉官网可以看到，Model3换新版的后驱车型可提供606公里CLTC续航里程，最高时速为200km/h，百公里加速时间6.1秒。采用15.4英寸的中央大屏，但边框更薄，屏幕面积更大有一个新的8.0英寸后排显示屏，集成了气候、通风和信息娱乐控制。
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Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
