虽然目前全球部分车企的新能源销量还未出炉，但从头部车企的销量来看，比亚迪已经提前锁定2022年全球新能源汽车销冠，将第二名特斯拉远远甩在身后。
数据显示，比亚迪2022年累计销量186.35万辆，同比增长208.64%。而在2021年，比亚迪年销量在73万辆左右，一年时间销量翻倍破百万级，比亚迪创造了国产车造车纪录。
同时，比亚迪还问鼎了全球新能源销冠，特斯拉预计在2022年销量约为140万辆，被比亚迪甩开40万辆的差距。
而对于2023年的销量，比亚迪的有望冲击2022年销量翻倍目标，且如今比亚迪销量持续保持同比增长200%的势头。
但特斯拉这边的销量近期却出现减缓，特斯拉当前订单积压量已经见底，春节期间上海工厂又罕见减产，叠加近期不断降价的动作来看，特斯拉的热卖趋势已经出现了回冷。
2023年，比亚迪和特斯拉的销量将会出现怎样的变化，我们拭目以待。
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今日，比亚迪发布公告，2024年4月，新能源汽车产量约33.4万辆，同比增加59.49%。4月份，比亚迪新能源汽车销量约31.32万辆，同比增加48.96%，海外销售新能源乘用车合计41011辆。值得一提的是，比亚迪一季度毛利率达到21.88%，同比增长4.02个百分点。
比亚迪汽车在4月份销量达312048辆，同比增长48.96%，本年累计93.9508万辆，同比增长23.24%。那么具体车型到底卖了多少，近日，博主@小迪快报披露了比亚迪旗下各车型的具体销量情况。方程豹豹5：2110辆，今年累计13173辆。
快科技4月22日消息，比亚迪首款新能源皮卡正式命名，名为BYD SHARK ”（鲨鱼），这也宣告着比亚迪正式进军皮卡领域，和老对手长城的业务范围又有新的重合。从预告图可以看到，新车前脸方正，与此前的专利图和假想图基本吻合，前大灯采用竖置式的双LED大灯，同时大灯外围是C字形的日行灯，并左右贯穿。新车采用四门五座设计，造型十分硬派，有点美系皮卡的感觉，离地
乘联会秘书长撰文称，2024年1-3月世界汽车销量2105万台，同比增长3%。其中中国车企占比32%。作为汽车芯片这样的高垄断行业，此次的供给端紧缩将对中国供应链崛起带来重大机会，电动化发展也导致部分国际车企逐步走向衰落。
快科技4月23日消息，今天小米召开了小米投资者大会，雷军在会上透露，截止到4月20号，小米SU7锁单量已经超过7万台。雷军还宣布，小米SU7 2024年交付目标是超过10万辆。据悉，小米内部在SU7上市前也没预料到会这么火，目前官方已经紧急提升产能，日产增加到400辆以上，全年产能需求提升至12万辆。雷军在最新一期抖音视频中表示，最近订单多得不得了，所有同事都在加班加�
今年上半年的汽车流量担当非小米SU7莫属，那么它是不是也能成为销量担当呢？还真有可能，毕竟小米汽车已经手握6万多真大定订单。至于吉利银河E8、小鹏P7和极氪007，则分别排在第8至第10名，销量也在300-500多台之前，表现一般。
在当地时间24日美股收盘之际，特斯拉股价迎来了惊人的涨幅，超过12%的涨幅创下了自2022年1月以来的最大单日涨幅纪录。此次股价的飙升不仅使特斯拉市值大涨556亿美元，更使其总市值强势重返5000亿美元上方，达到了惊人的5170亿美元。这一消息无疑进一步提振了投资者对特斯拉的信心，推动了其股价的飙升。
乘联会发布数据显示，4月份的狭义乘用车零售市场销量约为160.0万辆，同比下降了1.5%，环比下降了5.3%。新能源汽车的零售量预计达到72.0万辆，与上月基本持平，但同比增长了37.1%，渗透率预计将达到45.0%。分析人士认为，随着月底北京车展的临近，各企业的新品牌、新车型的发布活动逐渐启动，市场开始蓄力进入新产品密集发布期，消费者的关注度也在提高，因此，预计月底的车市有望回温。
4 月 22 日，快手发布了《 2023 环境、社会及管治报告》（ESG报告），详细阐述了 2023 年快手在社会责任、环境保护、公司治理和员工发展等诸多议题上的价值创造。2023 年，快手不断升级ESG体系，深化ESG责任理念与经营战略的融合，推动公司和社会协同可持续发展。在践行社会责任方面，快手积极满足社会各界群体的就业与创业需求，平台共带动 4022 万个就业机会，同时多举措
比亚迪海洋网销售事业部总经理张卓今日在微博上透露，旗下新车海狮07EV将于今年5月上市，价格将定位在20万元区间。从此前公布的官图来看，海狮07EV的外观由比亚迪全球造型总监沃尔夫冈艾格领衔的设计团队打造。海狮07EV还将搭载后驱/四驱动力架构、iTAC技术、CTB车身一体化技术，采用前双叉臂、后五连杆独立悬架，并配备云辇C智能阻尼车身控制系统。
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Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
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ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
