凤凰网科技讯 12月16日消息，FF公司于当地时间12月15日公布了融资进展及产品升级，并表示FF 91 Futurist预计于2023年3月开始量产，预计在预计于4月初下线，并在2023年4月开始交付给用户。但前提是1.5亿至1.7亿美元的资金及时到位，并及时获得股东对增加授权股数的批准。
此前，有媒体报道，该公司宣布，由于资金和供应问题，旗下首款量产车FF 91的交付时间从7月份延长至今年第三或第四季度，同时筹集资金运营到年底。
据其官微FF Q3财报显示，Faraday Future在截至2022年9月30日的三个月内的运营亏损约为8,100万美元，而截至2021年9月30日的三个月的运营亏损约为1.86亿美元。在截至2022年9月30日的三个月里，净亏损减少到约1.03亿美元，而截至2021年9月30日的三个月的净亏损约为3.04亿美元。
根据官微显示，目前FF公式正与潜在新投资者和现有投资者进行讨论，以提供量产FF 91 Futurist所需的约1.5-1.7亿美元的额外资金。
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法拉第未来FaradayFuture”官微宣布，今天正式在迪拜设立中东销售公司。这一行动是FF扩展全球版图计划中的关键里程碑，标志着公司实施中美双主场及第三极”战略的重要一步，以满足三个市场以对塔尖、顶奢产品的旺盛需求。这也意味着贾跃亭造车9年仅交付了11台车，其中还有一台是贾跃亭自己的。
小米SU7自从上市以来，已经积累了无数订单，如今下单交车时间超过半年。需要注意的是，因为当天晚上很多车主都在赶时间抢购，希望早日提车，所以下定的配置可能并没有经过仔细思考，经过这段时间的思考之后希望能够修改部分配置。改配后提车时间相较原本会大大增加，且改配后不可反悔，各位一定要谨慎。
前阿里产品经理张月光离职创业后，其创立的新公司「北京沐言智语科技有限公司」已经进行四轮融资，融资金额接近3亿人民币。这一消息在业内引起轰动，尤其是在当前资本市场环境下，这样的融资规模十分罕见。这或许也是张月光能够获得市场认可和投资的原因之一。
法拉第未来近日宣布在迪拜成立了中东销售公司，这一举措被视为该公司扩展全球版图计划中的重要一步。FF进军中东市场标志着公司实施中美双主场及第三极”战略的重要里程碑。值得一提的是，FF计划推出一款专为中东市场量身定制的限量版车型FF912.0FuturistaiFalcon，并计划于2024年开始向该地区用户交付。
快科技4月22日这消息，小米汽车最新宣布，将于4月25日（本周四） 上午09:20召开小米汽车北京车展发布会。届时，雷军将公布上市28天的锁单交付成绩，并透露一些小米SU7在2024年的新计划。据上周博主孙少军透露的数据，目前小米SU7的锁单量已经超过6万，大定退单率约为 55%。值得一提的是，在SU7上市后官方已经紧急提升产能，日产增加到400辆以上，全年产能需求提升至12万辆�
马斯克旗下的人工智能公司xAI传来了振奋人心的消息，该公司即将完成一笔高达60亿美元的融资交易，标志着人工智能领域又迎来了一次重磅的资本运作。这一轮融资不仅将显著提升xAI的资金实力，更将使其估值飙升至惊人的180亿美元，展现了公司巨大的发展潜力。我们有理由相信，在不久的未来，xAI将凭借其强大的技术实力和市场竞争力，成为人工智能领域的佼佼者。
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面壁智能近日完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。这次融资将用于推进优秀人才引入，加固大模型发展的底层算力与数据基础，持续引领「高效大模型」路线，推动大模型高效训练、快步应用落地。他们已与招商银行、数科网维、知乎等合作伙伴合作，将大模型与Agent技术部署落地于金融、教育、政务、智能终端等应用场景。
腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入混元模型，实现软件服务智能化。腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷等产品已实现智能化升级，为用户提供更智能、高效的服务。在企业内部学习和培训场景中，腾讯乐享利用大模型能力提升知识传递效率;在电子合同场景下，腾讯电子签通过大模型和AI能力提升合同起草、审阅效率，智能筛查合同风险;在问卷调研场景中，腾讯问卷提供全流程
Sora爆火后，掀起了全球竞逐AI视频生成的热潮。国内一支AI生成的视频短片引发关注。证券时报报道称，在三轮融资总计数亿元人民币的资本加持下，生数科技已成为目前国内多模态大模型中估值最高的初创公司之一。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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