摘要:一家中国软件企业，要做数据分析和BI领域的通用引擎。商业智能领域，独立厂商遍布，西有 Tableau、Qlik ，东有帆软、QuickBI;大公司入局，古有 IBM 、Oracle、SAP ，今有微软 Power BI、Google Looker、Thoughtspot。然而他们各有各的头疼之处，传统厂商项目制服务周期长、投
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在昨日的百度世界2023媒体预沟通会上，百度透露了更多的基于大模型重构的最新进展。首先是百度网盘，它正在向个人与企业的知识管理方向发展，推出了基于大模型的网盘智能助理“云一朵”，用户可以通过语音交互操作网盘内的文件、图片、视频等，并且还能帮助用户快速了解视频内容。百度Apollo智舱大模型和智舱开发工具链增强了智能座舱的理解、生成、推理、记忆等核心能力，提升了人车交互方式，使交互体验更加自然，并提升了车内导航、用车等场景的用户体验。
10 月 12 日至 14 日，辰鳗科技出席由住房和城乡建设部房地产市场监管司、深圳市住房和建设局指导，中国物业管理协会主办，近 200 家地方物业管理协会协办，物业管理行业在商务部报备的国际性展会—— 2023 中国国际物业管理产业博览会。 作为行业内最具影响力的交流、展示、交易平台，本届物博会以“发展高质量，服务新征程”为主题，邀请 200 余家国内国际品牌企业参
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不创新，就灭亡。在 1903 年成立福特汽车的亨利·福特曾以此警醒后人，这句格言成为福特坚守百年的经营理念，对其他行业同样具备参考价值。如今走到转型分岔口的，是诞生一个世纪的家电行业。 2022 年国内家电零售额同比下滑5.2%至 8352 亿元，跌幅高于社会消费品平均水平。家电行业要摆脱困境，就要创新，要自我革命。智能家居崛起，让产品端完成锐变。在服务端，提�
安全日志记录着企业服务器、云基础设施、应用程序等的全部执行过程，对日志数据进行追溯分析，可以准确清晰地了解企业IT设施状况、排查安全隐患、检索故障源头等。随着企业规模增长、数字化程度加深和安全设备的增加，安全日志数量呈指数级增长企业现行的日志处理平台在应对今天动辄PB级别的安全日志时，要么是需要支付非常高昂的授权费和专业人力成本，要么是性能瓶颈无法支撑PB级别体量的日志处理。腾讯安全将持续开放技术原子能力，把腾讯领先的技术融合在企业现有的安全能力中，为千行百业的安全实践注入数字安全免疫力。
被誉为“竞争战略之父”的迈克尔·波特，曾提出过“差异化竞争”的理念。简单说，企业在“差异化竞争”中要做到三大法则：人无我有、人有我优、人有我新。在许多优秀企业的身上，都能看到差异化的影子，比如华为、海尔智家等等。在智慧家庭赛道上，同样能看到一个品牌显露出差异化的成长痕迹，它就是三翼鸟。今年 9 月 26 日，三翼鸟在西安举行三周年成果发布会�
第三届IM两岸青年影展于 9 月 14 日伴随着平潭岛的海风圆满闭幕。本届影展以“风大又怎样”为主题，共计收到来自全球331所高校的1849部参展作品，为历年参赛作品数量之最。一众参赛作品不论是虚构还是纪实，都充分展现了电影这一艺术形式独特的艺术魅力和创作者的深切情感，以及在细节与情感处理上的无尽可能性。电影作为一种集视觉与听觉于一体的综合艺术形式，视�
2023 年是贯彻落实党的二十大精神的开局之年，促进学习贯彻中国特色社会主义思想主题教育走深走实，根据群众需求和当前服务实际，特制定2023- 2025 年基层医疗卫生机构便民、惠民服务举措；在医改路上，许多地方在改革创新上蹚路向前，在真抓实干上争做表率，推动了基层医疗卫生机构便民、惠民服务举措的高质发展。我国县域覆盖 9 亿多人口，是城市人口的两倍。一直�
“这是三翼鸟的第一个三周年，是三翼鸟作为智慧家庭场景品牌，将探索成果集中落地的三周年。”这句言简意赅的话背后，既凝结着一个品牌过往为用户做出的所有成果，也标志着一个智慧家庭新时代正在开篇。作为海尔智家在新时代的又一步战略先手棋，三翼鸟不仅以全球首个场景品牌之姿开启了从卖产品到卖场景的新赛道，更通过方案的持续迭代、能力的不断升级，实现与用户需求的同频共振，让定制化的智慧美好生活持续落地、加速普及。
二年长枝叶，三年桃有花。致态迎来了三周年之庆。小态已经三周岁了，也收获了越来越多的致友。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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